量子计算及其潜在应用 吕定顺 华为中央研究院高级研究员 吕定顺 量子算法和软件研究 • 吕定顺博士，目前就职于华为2012实验室中 央研究院，毕业于清华大学交叉信息研究院 量子物理学专业，至今在量子计算、量子模 拟领域等已经有7年研究经验。博士期间，曾 在 Nature Physics，PRX，Nature Communication，PRL，PRA 等国际知名期刊 发表论文7篇，H index为7，论文累计引用 index为7，论文累计引用 480次。目前专精并聚焦在量子软件和算法研 究领域。 • 量子计算的基本原理 • 量子计算机遇和挑战 • 华为量子计算的进展 • 量子计算的潜在应用 量子计算的基本原理：叠加 Dead Live Curiosity Kill the Cat 1/2（ Dead + |????⟩） Huawei Confidential 5 量子计算的基本原理：纠缠 Particle Particle 1 Particle 2 1 2 （ ↓1 ↓2 + | ↑1⟩| ↑2⟩） 量子计算的并行性 Equals to classical computer operate 2Ntimes Exp: Decry a 400bits integer that used for RSA password，it will take 600k years with the best classical

直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事 ” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出 ”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子 ’和‘沙漠 ’ 的短篇小说 ，不超过200字 ” 开放式指令（如“ 自由创作 ”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序 ” 分步指导（如“先写递归函数 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事” 1. 指令型提示语：

 插入或更新字段的新值  涉及字段引用的运算符  位置参数引用 -- 例如在函数定义中或者Prepared statement中  行构造函数  标量子查询  WHERE子句中的查询条件  SELECT命令的字段列表  类型转换  括号中的值表达式 -- 用于分组子表达式或设置优先级 Greenplum pg_cast系统表中，类型信息存储在pg_type系统表中。 标量子查询 标量子查询是一个在括号中的普通SELECT查询，其返回单行单列的结果。该 SELECT查询被执行，其返回的标量值，将作为其他表达式的一部分。作为一个标量子 查询，不能使用返回多行或者多字段的子查询。如果标量子查询引用了子查询之外的字 段，该子查询被称为关联标量子查询。例如： =# SELECT *, (SELECT Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 212 - 子句或目标列表包含了外部子句的引用。关联子查询可以是标量子查询，也可以是非标 量子查询，区别在于其返回的是单个数值还是多条记录或多个字段。例如，这是一个跨 级非标量关联子查询： =# SELECT * FROM part p1 WHERE p1.p_partkey

直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事” 提示语的类型 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能

直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事” 提示语的类型 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能

解决办法： 自实现定时调度线程，一个作业一个线程调度器。 坑4-Treecache导致zk watch大量增长 TreeCache 300+watch! ZK FULL GC 解决办法： 避免在大量子结点的PATH使用treecache， 直接listen相应路径 坑5-高IO导致STW发生 症状表象：不明原因的STW(GC时间都很短，但产生了STW) -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime

inline 的所谓“优化技巧”，你直接把小彭 老师这两页 ppt ，贴到他脸上即可。 • 明明实验一下就知道的事，还在照着上世纪谭某强教材念。古有纸上谈兵，今有脑内编程 。 • 计算机编程又不是量子物理广义相对论，我们每个人都有电脑，做一下实验很容易，可总 有所谓的“老师”就不肯动动手敲几行命令（写 doc 文件倒挺勤的），在那里传播假知识。 • 在线做编译器实验推荐这个网站： https://godbolt

安全性；节点与客户端：使用openssl通信协议，基于RSA_with_AES密码学套 件； FISCO-BCOS在也通过落盘加密特性保证了数据机密性，将存储于本地磁盘的 所有数据加密。 隔离 随着新型技术的出现，如量子计算机，一些密码学算法已经不安全了，所以加 密算法都存在理论上被攻破的可能性，但是金融业的数据，可能要求是存五 年、十年甚至永久保存的，为了防止数据被攻破，对金融业来说，最彻底的安 全保护就是隔离， 当然，对于新型的强安全性算法，我们也一直很关注，并考虑将其应用到区块 链系统中，已经实现的包括零知识证明、群环签名(群签名算法开销不大，完 全可落地于生产环境中)， 持续优化已实现的算法性能；还会持续探索安全多 方计算、抗量子攻击密码学等领域。聚合签名、多签、阈值签名也是我们持续 关注的领域，引入这些技术可以加固FISCO-BCOS整个平台体系的安全性。 有兴趣了解更多的同学可以参考 1、可被监管的零知识证明方法：基于零知识证明方法，为用户提供一种保护

征和标签以供读取。 首先，由于文本序列可以是任意长的，例如整本《时光机器》（The Time Machine），于是任意长的序列可以 被我们划分为具有相同时间步数的子序列。当训练我们的神经网络时，这样的小批量子序列将被输入到模型 中。假设网络一次只处理具有n个时间步的子序列。图8.3.1画出了从原始文本序列获得子序列的所有不同的 方式，其中n = 5，并且每个时间步的词元对应于一个字符。请注意，因为我们可以选择任意偏移量来指示初 本的数目，参数num_steps是每个子序列中预定义的时间步数。 def seq_data_iter_random(corpus, batch_size, num_steps): #@save """使用随机抽样生成一个小批量子序列""" # 从随机偏移量开始对序列进行分区，随机范围包括num_steps-1 corpus = corpus[random.randint(0, num_steps - 1):] # 减去1，是因为我们需要考虑标签 的顺序，因此称为顺序分区。 def seq_data_iter_sequential(corpus, batch_size, num_steps): #@save """使用顺序分区生成一个小批量子序列""" # 从随机偏移量开始划分序列 offset = random.randint(0, num_steps) num_tokens = ((len(corpus) - offset -

弃了，目前在用的SHA256等算法依旧坚不可破。HASH算 法的特性是把一堆数据单向生成一段定长的数据，基本不会发生碰撞，可起到原始数据的“指纹”作用， 其单向性不可逆，推不出原始数据，具有一定的抗量子性，是能隐藏原始数据又能在必要时提供校验凭 据的最佳方式。 数字签名一般基于公私钥体系，用私钥签名，公钥验签或者反之。数字签名源自密码学的牢靠性，使得 不可能有人能伪造别人的私钥签名，所以一个拥有 ，自然就会有人不计成本地去攻击获利，所以，密码 学的安全，也是辩证的、需要量化的。 随着量子计算机等学说的兴起，经典密码学可能会经受一些挑战，但量子计算机的理论完善和工程实现 还有待时日，目前来看，基本上我们可以近乎“无条件”相信区块链里已经采用的密码学算法，同时，区 块链领域的实践者也在陆续引入各种抗量子的密码学算法，这是一场持续的博弈。 910 Chapter 30. 深入浅出FISCO BCOS