Tensor高阶
高阶OP 主讲人:龙良曲 Tensor advanced operation https://blog.openai.com/generative-models/ ▪ Where ▪ Gather where example gather retrieve global label ▪ argmax(pred) to get relative labeling ▪ On some0 码力 | 8 页 | 501.85 KB | 1 年前3MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第六课 泛型与高阶函数
0 码力 | 27 页 | 2.56 MB | 1 年前3廖雪峰JavaScript教程
数组 2.5 对象 2.6 条件判断 2.7 循环 2.8 Map和Set 2.9 iterable 3 函数 3.1 函数定义和调用 3.2 变量作用域 3.3 方法 3.4 高阶函数 3.4.1 map/reduce 3.4.2 filter 3.4.3 sort 3.5 闭包 3.6 箭头函数 3.7 generator 4 标准对象 4.1 Date 4 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 3.4 高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function。那么什么是高阶函数? JavaScript的函数其实都指向某个变量。既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个 函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。 一个最简单的高阶函数: 1. function add(x, y, f) { 11; 用代码验证一下: 1. add(-5, 6, Math.abs); // 11 编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数。 原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/js/17.html 高阶函数 3.4 高阶函数 - 68 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 3.4.1 map/reduce0 码力 | 264 页 | 2.81 MB | 10 月前3Vue.js v3.0 教程(Vue3 教程)
& 异步组件 模板引用 处理边界情况 过渡&动画 过渡 & 动画概述 进入过渡 & 离开过渡 列表过渡 状态过渡 可复用性&组合 混入 自定义指令 传入 渲染函数 插件 高阶指南 - 2 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 响应性 深入响应性原理 响应式原理 响应式计算和侦听 组合 API 介绍 Setup 生命周期钩子 提供/注入 (opens new window)。Vue CLI 也支持将 Vue 组件构建成为原生的自定义 元素。 我们刚才简单介绍了 Vue 核心最基本的功能——本教程的其余部分将更加详细地涵盖这些功能以及其它 高阶功能,所以请务必读完整个教程! 与自定义元素的关系 准备好了吗? 介绍 - 19 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 每个 Vue 应用都是通过用 createApp window) 集合了大量由社区贡献的插件和库。 插件 - 192 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 响应性 组合 API 渲染机制和优化 Vue 2 中的更改检测警告 高阶指南 - 193 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 深入响应性原理 响应式原理 响应式计算和侦听 响应性 - 194 - 本文档使用 书栈网 · BookStack0 码力 | 368 页 | 3.97 MB | 1 年前32022年美团技术年货 合辑
在速度较慢、无 法挖掘全面等问题。因此,设计全面挖掘的自动化特征工程能够比较好地解决上述问 题,自动化特征工程主要包含三个部分: ● 一、二阶特征算子:对数据的基础操作,可以得到更为复杂的高阶特征。特征 算子包含三个,频数编码是指对于类别型特征在样本中次数、nunique 等值的 统计。目标编码指对数值型特征进行均值、求和、最大最小、百分位等操作。 时序差分是指对于对时间特征进行差分处理。一阶算子使用一个实体计算,二 要性角度 考虑,裁剪掉没用的特征,同时标识重要特征与其他特征再次进行更为高阶的 组合。 ● 高阶特征算子:基于一、二阶特征算子组合构建的新特征,进一步与其他特征 54 > 2022年美团技术年货 进行高阶组合,基于 K 阶(K>=1)的 K+1 高阶组合循环迭代,能够产出大量 人为考虑不足的高阶特征。 高阶特征算子按多实体结果是否完全匹配,分为 Match 方式——匹配全部实体,All 这样两种特征产出方 式。下图中举例说明,Match 方式匹配用户与时间段两个实体,得到用户在该时间段 的平均订单价格;All 方式则只匹配用户,得到用户在所有时间段的平均订单价格。 图 14 高阶算子特征产出方式 相较于 DeepFM、DeepFFM 等算法,自动化特征工程具有三个方面的优势。首先 在存在多表信息的情况下,容易利用非训练数据的信息,如在广告场景中,通过特征 可以利用自然0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3Python3 基础教程 - 廖雪峰
............................................................................................ 122 高阶函数 ................................................................................................ 数,还允许返回一个函数! Python 对函数式编程提供部分支持。由于 Python 允许使用变量,因此, Python 不是纯函数式编程语言。 高阶函数 高阶函数英文叫 Higher-order function。什么是高阶函数?我们以实际代 码为例子,一步一步深入概念。 变量可以指向函数 以 Python 内置的求绝对值的函数 abs()为例,调用该函数用以下代码: 变量的指向在其它模块也生效,要用__builtin__.abs = 10。 传入函数 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以 接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。 一个最简单的高阶函数: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前32020美团技术年货 算法篇
稀疏性很强,而准确的交叉特征对 模型的效果又至关重要。所以寻找一种高效的特征提取方式就变得十分重要,我们借 鉴 AutoInt[3] 的方法,采用 Transformer Layer 进行特征的高阶组合。 模型结构 我们的模型结构参考 AutoInt[3] 结构,但在实践中,根据美团搜索的数据特点,我们 对模型结构做了一些调整,如下图 2 所示: 图 2 Transformer&Deep Transformer 在排序中的应用进行了一些探索,既取得了一 些技术沉淀也在线上指标上取得比较明显的收益,不过未来还有很多的技术可以探索。 ● 在特征工程上,引入 Transformer 层进行高阶特征组合虽然没有带来收益, 但是在这个过程中也再次验证了没有万能的模型对所有场景数据有效。目前搜 索团队也在探索在特征层面应用 BERT 对精排模型进行优化。 ● 在行为序列建模上,目前的 DSSM[26] 及其扩展模型属于基于表示的语义匹配 方法,美团搜索借鉴 DSSM 的双塔结构思想,左边塔输入 Query 信息,右边塔输入 POI、品类信息,生成 Query 和 Doc 的高阶文本相关性、高阶品类相关性特征,应 用于排序模型中取得了很好的效果。此外,比较有代表性的表示匹配模型还有百度提 出 SimNet[27],中科院提出的多视角循环神经网络匹配模型(MV-LSTM)[28]0 码力 | 317 页 | 16.57 MB | 1 年前3Go 入门指南(The way to Go)
8 第二个例子:读和写 11.9 空接口 11.10 反射包 11.11 Printf 和反射 11.12 接口与动态类型 11.13 总结:Go 中的面向对象 11.14 结构体、集合和高阶函数 第12章:读写数据 12.1 读取用户的输入 12.2 文件读写 12.3 文件拷贝 12.4 从命令行读取参数 12.5 用 buffer 读取文件 - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack addBmp("file") // returns: file.bmp 2. addJpeg("file") // returns: file.jpeg 可以返回其它函数的函数和接受其它函数作为参数的函数均被称之为高阶函数,是函数式语言的特点。我们已经在第 6.7 中得知函数也是一种值,因此很显然 Go 语言具有一些函数式语言的特性。闭包在 Go 语言中非常常见,常用 于 goroutine 和管道操作(详见第 反射包 11.11 Printf 和反射 11.12 接口与动态类型 接口与动态类型 11.13 总结:Go 中的面向对象 总结:Go 中的面向对象 11.14 结构体、集合和高阶函数 结构体、集合和高阶函数 11 接口(Interfaces)与反射(reflection) 链接 第11章:接口(interface)与反射(reflection) - 268 - 本文档使用 书栈(BookStack0 码力 | 466 页 | 4.44 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-01机器学习-引言
⚫break、continue和pass ⚫列表生成式 57 Python函数 ⚫调用函数 调用内置函数 ⚫定义函数 def 函数名(): 函数内容⚫高阶函数 匿名函数:高阶函数传入函数时,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便 (lambda函数) 58 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib ⚫Scikit-learn 0 码力 | 78 页 | 3.69 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-01深度学习-引言
⚫break、continue和pass ⚫列表生成式 58 Python函数 ⚫调用函数 调用内置函数 ⚫定义函数 def 函数名(): 函数内容⚫高阶函数 匿名函数:高阶函数传入函数时,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便 (lambda函数) 59 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib ⚫Scikit-learn 0 码力 | 80 页 | 5.38 MB | 1 年前3
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