Greenplum介绍
Greenplum介绍 唐成 - 2011.02.17 汇 报 提 纲 Greenplum VS hadoop Greenplum架构 Greenplum的高可用方案 GP分布式数据库功能介绍 理解GP的查询处理 Greenplum VS hadoop 比较项 Greenplum Hadoop+hive 软件性质 商业软件 有较多的bug。 比较稳定。 Greenplum架构图 Segment Host Segment Host Segment Host Segment Host 高 速 以 太 网 交 换 机 Master Host Lan Client Host Greenplum架构: Master介绍 Master服务器是外面用户访问greenplum的入口。用户 都是连接 的。 Greenplum数据库是基于PostgreSQL数据库的,所以 可以用PostgreSQL数据库的工具来连接Greenplum数 据库,如java程序可以使用PostgreSQL的jdbc驱动来 访问Greenplum数据库,也可以使用psql工具或 pgadminII来管理Greenplum。 Greenplum架构: Master介绍 Greenplum的Master数据库也是一个被改造过的0 码力 | 38 页 | 655.38 KB | 1 年前3Greenplum 介绍
Greenplum 介绍 Greenplum 是全球领先的开源大数据平台,是能够提供包含实时处理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中,在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三,实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 MPP(大规模并行处理)架构构建,具有良好的弹性和线性扩展能力,并内置 并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术。同时,Greenplum 还兼容 SQL 标准,具备强大、 高效、安全的 PB 级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力,可部署于企 业裸机、容器、私有云和公有云中。值得一提的是,作为 OLAP 型的大数据平台, Greenplum 同 时还能够支持涵盖 OLTP 型业务的混合负载,从而帮助客户真正打通业务-数据-洞见-业务的闭环。 目前,Greenplum 已经为国内外各行各业客户所广泛使用,支撑着全球各大行业的核心生产系统, 其涉及领域涵盖金融、保险、证券、通信、航空、物流、零售、媒体、政府、医疗、制造、能源 等。其中,国际客户包括摩根斯坦利、摩根大通、美国国家税务局、美联储、三星、戴尔、福特、 爱立信等,0 码力 | 3 页 | 220.42 KB | 1 年前3Greenplum 5.0 and Roadmap
Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Greenplum 5.0 and Roadmap Brian Lu Pivotal 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Safe Harbor • “Any 中国用户大会 Greenplum is Growing Steady • Greenplum is Growing Steady – Operating in 34 countries globally – Customer count and revenue growing – Pivotal engineering investment growing – 9 Greenplum Database contribution growing – 1417 commits to the github repo of Greenplum in 2016 – 111 unique contributors on github repo of Greenplum in 2016 – Major Greenplum 5.0 release planned early 2017 2016Postgres中国用户大会0 码力 | 27 页 | 2.66 MB | 1 年前3Greenplum 架构概览
Greenplum 架构概览 基本拓扑结构 如上图,我们可以认为 Greenplum(后简称 GP) 就是很多个 PostgreSQL 实例所组成的集群。GP 对外提供统⼀的数据接⼝,并帮助⽤户⾃动完成数据分⽚、并⾏ 查询与聚合等诸多分布式数据库功能 GP 是⼀种典型的 Master-Segment 架构,⼀个 GP 集群通常由⼀个 Master 节点、⼀个 Standby Master0 码力 | 1 页 | 734.79 KB | 1 年前3Greenplum 精粹文集
indd 3 16/11/23 下午5:46 Big Date 1123.indd 4 16/11/23 下午5:46 Greenplum 精粹文集 1 一、Greenplum 的前生今世 1. Greenplum 的起源 Greenplum 最早是在 10 多年前(大约在 2002 年)出现,基本上 和 Hadoop 是同一时期(Hadoop 约是 2004 年前后出现的,早期的 是需要软件来实现,Greenplum 正是在这一背景下产生的,借助于分 布式计算思想,Greenplum 实现了基于数据库的分布式数据存储和并 行计算(GoogleMapReduce 实现的是基于文件的分布式数据存储和 计算,我们会在后面比较这两种方法的优劣性)。 话说当年 Greenplum(当时还是一个 Startup 公司,创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 平台上的分布 式并行计算,不依赖于任何专有硬件,达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 3 大家都知道 Greenplum 的数据库引擎层是基于著名的开源数据库 Postgresql的(下面会分析为什么采用Postgresql,而不是mysql等等), 但是 Postgresql 是单实例数据库,怎么能在多个0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3Greenplum 排序算法
Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 · 资料 · 文档 · 项目 Greenplum内核揭秘之排序算法 5 ● 内排序算法 ● 外排序算法 ● Greenplum TupleSort ● 排序在Greenplum中的应用 Outline 6 ● 冒泡排序 ● 插入排序 ● 快速排序 ● 堆排序 ● 基数排序 内排序算法 38 TupleSort 39 ● 多键排序是Greenplum特有的一种排序方式,它的优势主要是对具有相同前缀 的字符串进行高效排序。 ● 在现实世界里,拥有相同前缀的字符串是非常常见的,比如URL都以https://为 前缀,每个具体站点也拥有自己的前缀,比如Greenplum站点的每篇文章都以 https://cn.greenplum.org/为前缀。对这些字符串进行排序的时候,多键排序优 Motion 排序在Greenplum中的应用 43 ● Greenplum的聚集节点使用两种聚集方式:哈希聚集和分组聚集。 ● 分组聚集应用了排序的思想,如果数据基于分组键有序,那么聚集可以拆解为 若干个朴素聚集的组合。 ● SELECT avg(score) FROM student GROUP BY grade; 分组聚集 44 ● Greenplum连接算法包括:嵌套循环连接,哈希连接和归并连接。0 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 1 年前3Greenplum备份恢复浅析
年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum备份恢复浅析 姓名:张文杰 邮箱:zhuodao.zwj@alibaba-inc.com 公司:阿里云 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum数据备份恢复: 1. 数据量较大 2. 不能完全使用Xlog日志备份 3. 需要保证数据完整性和一致性 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum提供了: 1. 非并行备份和恢复:0 码力 | 17 页 | 1.29 MB | 1 年前3VMware Greenplum 6 Documentation
VMware Greenplum 6 Documentation VMware Greenplum 6 You can find the most up-to-date technical documentation on the VMware by Broadcom website at: https://docs.vmware.com/ VMware by Broadcom 3401 Hillview information. VMware Greenplum 6 Documentation VMware by Broadcom 2 Contents VMware Greenplum 6 Documentation 140 Welcome to VMware Greenplum 140 Differences Compared to Open Source Greenplum Database 140 Documentation 141 Client Documentation 141 Related Documentation 142 VMware Greenplum 6.x Release Notes 143 Upgrading Greenplum 143 Release 6.27 143 Release 6.27.1 143 New and Changed Features 143 Server0 码力 | 2445 页 | 18.05 MB | 1 年前3VMware Greenplum 7 Documentation
VMware Greenplum 7 Documentation VMware Greenplum 7 You can find the most up-to-date technical documentation on the VMware by Broadcom website at: https://docs.vmware.com/ VMware by Broadcom 3401 Hillview information. VMware Greenplum 7 Documentation VMware by Broadcom 2 Contents VMware Greenplum® 7 Documentation 129 Welcome to VMware Greenplum 7 129 Differences Compared to Open Source Greenplum Database 129 129 Server Documentation 130 Client Documentation 130 Related Documentation 131 VMware Greenplum 7.x Release Notes 132 Release 7.0 132 Key New Features 132 Changed Features 134 External Tables 1340 码力 | 2221 页 | 14.19 MB | 1 年前3VMware Greenplum 6 Documentation
VMware Greenplum 6 Documentation VMware Greenplum 6 You can find the most up-to-date technical documentation on the VMware website at: https://docs.vmware.com/ VMware, Inc. 3401 Hillview Ave. Palo information. VMware Greenplum 6 Documentation VMware, Inc 2 Contents VMware Tanzu™ Greenplum® 6.23 Documentation 130 Welcome to Tanzu Greenplum 130 Differences Compared to Open Source Greenplum Database 130 Documentation 131 Related Documentation 131 Related Products 131 VMware Tanzu Greenplum 6.x Release Notes 133 Upgrading Greenplum 133 Release 6.24 133 Release 6.24.0 133 Features 133 Resolved Issues 1340 码力 | 2374 页 | 44.90 MB | 1 年前3
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