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  • pdf文档 Apache Cassandra™ 10 Documentation February 16, 2012

    66 Creating a Column Family 66 Inserting and Retrieving Columns 66 Adding Columns with ALTER COLUMNFAMILY 66 Altering Column Metadata 67 Specifying Column Expiration with TTL 67 Dropping Column Metadata JConsole 88 Compaction Metrics 89 Thread Pool Statistics 90 Read/Write Latency Metrics 90 ColumnFamily Statistics 90 Monitoring and Adjusting Cache Performance 91 Tuning Cassandra 91 Tuning the Commands 102 ALTER COLUMNFAMILY 102 Synopsis 103 Description 103 Parameters 103 Examples 103 BATCH 103 Synopsis 103 Description 104 Parameters 104 Example 104 CREATE COLUMNFAMILY 105 Synopsis 105
    0 码力 | 141 页 | 2.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 HBase基本介绍

    就是说他能存什什么样的数据. 像redis是存kv结构的数据, MongoDB是存储⽂文档型数据, 那HBase存什什么样的数据? • ’表/⾏行行/列列’ • Row Key • ColumnFamily列列族 : ColumnQualifier列列限定名 • Version/Timestamp 分数:语⽂文 数据模型 逻辑视图 整个HBase和关系数据库很像, 但⼜又要时时注意两者的区别 key和关系数据库的主键类似, 但不不是⾃自增的, 要我们⾃自定义, 这⾥里里我⽤用⼈人名当row key 然后是列列, 这⾥里里hbase要求我们把列列做个分类, 叫列列族. 这⾥里里我分了了两个ColumnFamily, 分数和图⽚片 每个列列族名+列列限定名⽤用冒号连起来组成列列名, ⽐比如 分数:语⽂文. 然后我⼜又有图⽚片列列族, 只有⼀一列列头像, 存的是⼆二进制的图⽚片内容 然后hbase⼜又引⼊入了了版本概念 • 除了了列列族要求是可打印字符, 别的都可以是任 意⼆二进制数据 数据模型 RowKey • ColumnFamily的设计是要求把相关的列列放在 同族 • 所有的各项配置, 都是指定到列列族上, 不不是列列, 同列列族数据, 物理理上存在同⽂文件 • ColumnFamily在建表时确定, 具体有哪些列列 是数据随意添加的 数据模型 Column 数据模型 物理理视图 •
    0 码力 | 33 页 | 4.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache Cassandra 快速入门指南(Quick Start)

    BEGIN DROP_AGGREGATE KEYWORDS BLOB DROP_COLUMNFAMILY LIST_PERMISSIONS BOOLEAN DROP_FUNCTION LIST_ROLES COUNTER LIST_USERS CREATE_AGGREGATE DROP_KEYSPACE PERMISSIONS CREATE_COLUMNFAMILY DROP_MATERIALIZED_VIEW REVOKE CREATE_FUNCTION DROP_ROLE
    0 码力 | 11 页 | 0 Bytes | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 1.3 中文文档

    内存中数据结构比较简单,一个 ColumnFamily 对应一个唯一的 Memtable 对象,所以 Memtable 主要就是维护一个 ConcurrentSkipListMapColumnFamily> 类型的数据结构,当一 个新的 RowMutation 对象加进来时,Memtable 只要看看这个结构是否 ColumnFamily> 集合已经存在,没有的话就加进来,有的话取 集合已经存在,没有的话就加进来,有的话取 出这个 Key 对应的 ColumnFamily,再把它们的 Column 合并。 Cassandra 的写 的性能很好,好的原因就是因为 Cassandra 写到数据首先被写到 Memtable 中, 而 Memtable 是内存中的数据结构,所以 Cassandra 的写是写内存的,下图基本 上描述了一个 key/value 数据是怎么样写到 Cassandra 中的 Memtable 就会写到磁盘中。 Memtable 的条件满足后,它会创建一个 SSTableWriter 对象,然后取出 Memtable 中所有的 ColumnFamily> 集合,将 ColumnFamily 对 象的序列化结构写到 DataOutputBuffer 中。接下去 SSTableWriter 根据 DecoratedKey 和 DataOutputBuffer 分别写到
    0 码力 | 491 页 | 5.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 HBASE-21879 Read HFile ’s Block into ByteBuffer directly.

    CacheHitRatio~100% . For case.1 and case.2, we will use the following YCSB workload: table=ycsb-test columnfamily=C recordcount=​10000000000 operationcount=​10000000000 workload=com.yahoo.ycsb.workloads.CoreWorkload
    0 码力 | 18 页 | 1.14 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v5.2 中文手册

    编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 6.3.1.1.2 部署使用 BR 工具 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 SSD 网盘,挂载到 编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 11.9.1.2 部署使用 BR 工具 11.9.1.2.1 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 合并到下一层,每一层的数据是上一层的 10 倍(因此 90% 的数据存储在最后一层)。 RocksDB 允许用户创建多个 ColumnFamily ,这些 ColumnFamily 各自拥有独立的内存跳表以及 SST 文件,但是共享 同一个 WAL 文件,这样的好处是可以根据应用特点为不同的 ColumnFamily 选择不同的配置,但是又没有增加 对 WAL 的写次数。 12.2.2.1 TiKV 架构 TiKV
    0 码力 | 2259 页 | 48.16 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 TiDB v5.1 中文手册

    编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 154 6.3.1.1.2 部署使用 BR 工具 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 SSD 编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 745 11.9.1.2 部署使用 BR 工具 11.9.1.2.1 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 合并到下一层,每一层的数据是上一层的 10 倍(因此 90% 的数据存储在最后一层)。 RocksDB 允许用户创建多个 ColumnFamily ,这些 ColumnFamily 各自拥有独立的内存跳表以及 SST 文件,但是共享 同一个 WAL 文件,这样的好处是可以根据应用特点为不同的 ColumnFamily 选择不同的配置,但是又没有增加 对 WAL 的写次数。 12.2.2.1 TiKV 架构 TiKV
    0 码力 | 2189 页 | 47.96 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 TiDB v5.3 中文手册

    编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 171 6.3.1.1.2 部署使用 BR 工具 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 SSD 编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 807 11.9.1.2 部署使用 BR 工具 11.9.1.2.1 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 合并到下一层,每一层的数据是上一层的 10 倍(因此 90% 的数据存储在最后一层)。 RocksDB 允许用户创建多个 ColumnFamily ,这些 ColumnFamily 各自拥有独立的内存跳表以及 SST 文件,但是共享 同一个 WAL 文件,这样的好处是可以根据应用特点为不同的 ColumnFamily 选择不同的配置,但是又没有增加 对 WAL 的写次数。 12.2.2.1 TiKV 架构 TiKV
    0 码力 | 2374 页 | 49.52 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 TiDB v5.4 中文手册

    编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 227 6.3.1.1.2 部署使用 BR 工具 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 SSD 编号 • regionEpoch:Region 版本号 • keyHash:Range startKey 的 Hash (sha256) 值,确保唯一性 • cf:RocksDB 的 ColumnFamily(默认为 default 或 write) 11.9.1.2 部署使用 BR 工具 11.9.1.2.1 推荐部署配置 • 推荐 BR 部署在 PD 节点上。 • 推荐使用一块高性能 合并到下一层,每一层的数据是上一层的 10 倍(因此 90% 的数据存储在最后一层)。 RocksDB 允许用户创建多个 ColumnFamily ,这些 ColumnFamily 各自拥有独立的内存跳表以及 SST 文件,但是共享 同一个 WAL 文件,这样的好处是可以根据应用特点为不同的 ColumnFamily 选择不同的配置,但是又没有增加 对 WAL 的写次数。 12.2.2.1 TiKV 架构 TiKV
    0 码力 | 2852 页 | 52.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Celery 2.5 Documentation

    as a wide column, instead of only the last one. To use this mode, you need to configure your ColumnFamily to use the TimeUUID type as a comparator: create column family task_results with comparator =
    0 码力 | 400 页 | 1.40 MB | 1 年前
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