文档详细记录了Tornado框架版本6.5.1的更新内容，包括新功能、改进和安全性增强。主要更新涉及tornado.web模块，如支持PATCH HTTP方法、改进静态文件处理和请求处理；tornado.websocket模块支持最新协议和子协议；tornado.httpclient改进了请求处理和安全性；tornado.iostream优化了IO操作；tornado.options改进了配置解析和日志输出。同时，文档还列出了与之前版本的不兼容性更改，包括安全cookie的改进和错误处理的变化。

文档详细介绍了Django CMS 3.9.x版本的更新内容，包括新功能、错误修复和兼容性改进。3.8.0版本引入了对Django 3.1的支持，同时放弃了对Python 2.7和3.4的支持。3.9.0版本修复了多个问题，包括页面树结构、toolbar行为和多数据库迁移等。此外，文档还提供了从3.8升级到3.9的详细指南，包括数据库迁移和第三方应用检查的要求。

Django CMS 3.0.x 的文档涉及多个版本更新，包括 3.0.13、3.0.12 等，提供了大量的错误修复、改进和新功能。主要修复包括 JavaScript 中的额外空白导致的回归，匿名用户的权限问题，以及时区处理中的错误。文档还更新了 translations 功能，提高了 apphooks 的可靠性，并改进了性能相关问题。新功能引入了 frontend editor、多语言内容复制命令、自定义模块和插件标签配置选项。

文档详细介绍了Django CMS 2.3.x版本的更新内容，包括2.3.4、2.3.3、2.3.2等版本的新功能和错误修复。主要更新包括：修复页面更改表单的权限问题，优化Google地图插件的功能，恢复对Python 2.5的支持，以及引入了Django 1.4的支持。文档还涉及了安装要求、配置设置、South的使用以及缓存机制的优化。

文档详细介绍了Django CMS 2.2.x的安装、配置和使用指南。推荐在Ubuntu系统上使用Virtualenv环境，安装所需依赖如Django 1.3、South、PIL和数据库驱动。升级时需注意django-mptt的版本冲突问题，并建议在配置时使用PostgreSQL或MySQL数据库。文档还涵盖了扩展功能的实现，如自定义插件和命令行工具的使用，以管理数据库迁移和插件安装。

文档详细介绍了Django CMS 2.4.3-support版本的安装、升级和配置。版本2.4引入了对Django 1.5的支持，并放弃了对Django 1.3和Python 2.5的支持，要求Python 2.6+和Django 1.4+。文档强调了迁移的重要性，特别是从旧版本升级时需要注意的迁移过程和数据迁移问题。此外，还详细说明了相关依赖项如South、django-mptt等的版本要求和更新方式。安装步骤包括数据库设置、迁移命令以及验证安装的正确性。文档还提到了新的功能和改进，如页面树的延迟加载、提高管理性能、修复了WymEditor和MPTT树数据的管理命令等。

文档详细介绍了Django CMS 4.0.x的功能和使用方法，包括安装指南、开发者教程、如何指南以及核心概念的解释。同时，文档提供了技术参考资料，如类、方法、API和命令。此外，文档还涵盖了软件版本要求和发布说明，详细列出了各版本的新功能、改进和错误修复，并提供了兼容性表格，说明了Django和Python的版本支持情况。文档还讨论了如何为Django CMS贡献代码和文档，以及如何使用插件和插槽（placeholders）来扩展和定制功能。

本文档介绍了Django CMS 2.1.5版本的安装和配置步骤，包括系统要求、数据库设置、前端编辑模式的使用以及模板配置等核心内容。此外，文档还涉及了Haystack的集成方法，并提供了初始数据库设置和升级指南。

文档详细记录了Conda 4.6.0版本的更新日志，涵盖了多个版本的改进、Bug修复和非用户面向的变更。主要改进包括优化HTTP错误信息、修复Unicode解码错误、提升多用户模式下的稳定性、增强repodata模块的逻辑分离等。Bug修复涉及包缓存初始化速度、文件路径权限、CondaHTTPError处理等问题。非用户面向的变更包括测试覆盖率提升、CI配置优化、单元测试增加等。文档还提供了部分问题的解决方案，如版本自动升级、时间戳验证错误等。

本文档详细记录了Conda 4.6.1版本的发布说明，涵盖了从2014年到2017年的多个版本更新内容。主要包括bug修复、功能改进和非用户可见的变更。bug修复涉及包缓存、权限问题、文件路径处理等方面；功能改进包括HTTP错误信息优化、Windows支持增强、配置文件扩展等；非用户可见的变更主要为测试覆盖率和CI配置的优化。文档还提供了各版本的具体更新日期和对应的版本号，展示了Conda在多个平台和场景下的持续优化与问题解决。