Redis 多数据中心双向同步祝辰

语言	格式	评分
英语	.pdf	3
摘要
文档讲述了携程在Redis多数据中心双向同步中的实践与挑战。随着业务的全球化，携程需要支持海外站点和国内站点同时进行读写，解决数据一致性问题。通过X-Pipe项目实现了上海到美国和德国的Redis数据同步，平均延迟分别为176ms和160ms。文档介绍了Redis的增量同步和全量同步机制，以及在面对网络断开等问题时的处理策略，如State-based和Operation-based复制方式。此外，还探讨了DRC（Data Replication Center）的概念，以及CRDT在分布式存储中的应用，旨在实现各站点的独立写入和读取，而无需关心底层存储的一致性问题。
AI总结
《Redis 多数据中心双向同步》总结一、需求背景携程在机票业务中需从全球供应商收集舱位信息，Redis的多样化数据结构适合存储这种数据。同时，供应商全球分布需要一个支持多点写入的Redis集群，实现海外与国内站点的读写，并解决数据一致性问题。二、现有方案不足用户常采取: 1. 同步写入两个站点数据库 2. 跨站点写入并同步（如AWS Aurora）但这些方式未根本解决数据一致性问题。三、技术探讨 1. 分布式理论 - 全量同步：通过RDB文件实现，适用于新节点或缓冲区溢出 - 增量同步：通过操作日志实现，适用于已有节点 - 状态同步：适用于新节点加入或网络中断 - Delta-based同步：适用于断点续传 2. CRDT（冲突 miễn免费的数据类型） - 优点: 适合多数据中心场景，解决数据一致性问题 - 实现方式:modification的更新操作 - 问题:网络断开时，历史操作存储受限四、实践方案 1. Redis多数据中心双向同步 - 数据同步:全量、增量、状态同步 - 同步方式:Master-Slave复制 - 实现方式:Redis Master-Slave复制机制 2. CRDT复制 - 适用于网络断开场景 - 用于state-based replication 五、部署架构 1. X-Pipe项目 - 实现Redis跨站点、跨区域同步 - syncing上海至美国和德国，平均延迟160-176ms 2. DRC（数据复制中心） - 定义:多站点部署下的数据共享 - 应用场景:解决跨数据中心访问痛点 - 携程需求: * 单元化部署 * 跨数据中心访问 * 数据一致性六、总结 DRC架构支持携程单元化部署，实现各站点单独读写，无需关心底层同步问题，为分布式存储带来新方案。