MongoDB 分布式架构演进
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摘要 | ||
文档阐述了MongoDB的分布式架构演进,包括其核心优势如文档模型的灵活性、复制集的高可用性以及分片集群的可扩展性。分片集群通过范围或哈希分片实现数据分配和负载均衡,并支持动态迁移和Chunk管理。复制集确保数据的高可靠性和服务的高可用性,解决了单节点问题。 | ||
AI总结 | ||
## MongoDB分布式架构演进总结
### 核心优势
1. **文档模型**:灵活、接近真实对象,便于开发,支持数组和内嵌文档,提高读写性能。
2. **复制集**:确保数据高可靠和服务高可用。
3. **分片集群**:实现水平扩展,支持高并发和大数据量存储。
### 分片方式
1. **范围分片**
- 按字段值划分范围,每个范围对应一个Shard。
- 适合范围查询,示例分片范围包括:[minKey, ‐75)、[‐75, 25)、[25, 175)、[175, MaxKey]。
2. **哈希分片**
- 根据字段的哈希值分布,数据均匀分配到各Shard。
- 优化热点数据分布,负载均衡。
### 架构演进
1. **单节点**:数据和服务单点,存在单点故障风险。
2. **主备复制集**:解决高可用问题,避免单点故障。
3. **分片集群**:支持水平扩展,应对大规模数据和高并发,Mongos自动迁移Chunk实现负载均衡。示例分片包括:Shard1(100-200)、Shard2(200-300)、Shard3(300-400)。
### 动态伸缩
- 支持增加/删除Shard节点,优化资源利用,满足业务需求变化。 |
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