PyWebIO v1.6.3 使用手册

《PyWebIO v1.6.3 使用手册》总结如下： --- ### **概述** PyWebIO是一款支持通过Python代码实现浏览器交互的库，用户可以像编写终端脚本一样快速开发Web应用或基于浏览器的GUI应用。其特点包括： - **同步方式交互**：通过阻塞式输入函数获取用户输入，代码逻辑更自然。 - **命令式API**：提供`put_text()`、`put_image()`、`put_table()`等输出函数，以及`input()`、`select()`等输入函数，简化交互开发。 - **简单布局**：非声明式布局方式，代码侵入性小，易于将旧脚本改造成Web应用。 - **框架支持**：支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI等框架集成。 - **数据可视化**：集成第三方库（如Plotly、Bokeh、pyecharts）实现可视化。 --- ### **核心功能** 1. **输入与输出** - **输入函数**：定义在`pywebio.input`模块，支持文本、数字、文件上传等多种输入类型。 - **输出函数**：支持输出文本、图片、表格、代码等内容，并提供布局控制（如`put_row()`、`put_grid()`）。 - **交互功能**：包括点击事件、表单取消、动画效果等，提升用户体验。 2. **安装与使用** - **安装**： ```bash pip3 install -U pywebio # 稳定版 pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang0618/pywebio/repository/archive.zip # 开发版 ``` - **示例**： ```python from pywebio.input import input, FLOAT from pywebio.output import put_text height = input("你的身高吗？", type=FLOAT) weight = input("你的体重吗？", type=FLOAT) bmi = weight / (height ** 2) put_text(f"你的BMI指数是：{bmi:.2f}") ``` 3. **高级特性** - **Web框架整合**：支持基于线程和协程的会话模型。 - **数据可视化**：集成Plotly、Bokeh等第三方库。 - **独立应用打包**：使用PyInstaller将应用打包为可执行文件。 - **SEO与CDN支持**：通过注释或API设置SEO信息，支持CDN加速。 --- ### **版本更新** 1. **v1.6.3（2022/10/4）** - 修复了`put_processbar()`中文显示问题。 - 修复Plotly CDN链接过时问题。 2. **v1.6.2（2022/7/16）** - 修复了`plotly.js`版本错误。 3. **v1.6.1（2022/5/22）** - 修复`put_processbar()`不支持空格问题。 - 修复`put_select()`隐藏问题。 4. **v1.6（2022/3/23）** - 添加了`pin_on_change()`和严格模式。 - 支持波斯语界面。 - 添加颜色输入类型。 --- ### **支持与资源** - **文档与示例**：提供详细文档和在线Demo演示。 - **社区支持**： - **讨论区**：https://github.com/wang0618/PyWebIO/discussions - **报告问题**：https://github.com/wang0618/pywebio/issues - **第三方库支持**：Bokeh、Plotly、pyecharts等। --- PyWebIO通过简化的API和强大的功能，帮助开发者快速构建基于浏览器的交互式应用，适合快速开发和原型设计。