1 Python在Azure Notebook产品发展中的核心地位 以及通过Visual Studio Code的最佳Azure实践 韩骏

### 总结 这份文档围绕Python在Azure Notebook产品中的核心地位以及通过Visual Studio Code（VS Code）的最佳Azure实践展开，重点探讨了Azure Notebook和VS Code在人工智能和深度学习领域的结合与应用。 #### 讲者介绍 - **韩骏**：微软研发工程师，负责Visual Studio China的开发，IoT和VS Code相关工作，是多个VS Code插件的作者，并在多个技术大会上担任讲师。 #### 主要内容 1. **Azure Notebook 与 VS Code 的优势**： - **Azure Notebook**：提供便捷性和云端环境的连接，无需本地安装和配置。 - **VS Code**：提供全功能编辑、版本控制等开发工具，支持云端协作。 2. **解决的问题**： - **深度学习**：依赖于高端GPU运算，硬件成本高。 - **开发工具**：工具链复杂，环境搭建耗时。 3. **Azure Machine Learning**： - 提供不同运算性能的云端机器，降低成本，按需付费。 - 支持多种开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet。 4. **VS Code Python 插件**： - **功能亮点**：原生支持Jupyter Notebook，包括导入/导出、数据可视化、变量查看器、IntelliSense、调试和实时协作开发。 - **发布计划**： сентября官方宣布将在九月底正式发布。 5. **Azure Machine Learning Extension for VS Code**： - 支持连接AML服务，管理工作区，提交实验，注册模型，部署及更多功能。 6. **Azure Notebook**： - 提供免费、全托管的Jupyter Notebook服务，无需安装配置。 #### 总结 文档展示了Azure Notebook和VS Code在人工智能人工智能和深度学习领域的最佳实践，结合了云端计算的便捷性与VS Code的强大功能，为开发者提供了高效、低成本的解决方案。