Concurrency

以下是对文档内容的简要总结： 文档《Concurrency》主讲并发性的基本概念及其挑战。并发性被定义为“具有某些任务间依赖关系的多个逻辑执行线程”，强调同时执行任务的能力和任务间的依赖关系。关键点包括： 1. **并发性的核心概念** - 并发性是指在同一时间执行多个任务，但部分任务之间可能存在依赖关系。 - 需要注意同步问题，例如确保某些操作必须先于其他操作完成，或某些操作不能同时发生。 2. **并发性挑战** - 并发性难以实现，需要特别注意避免数据竞争（Data Races），即在共享资源上缺乏协调可能导致意外结果。例如，多个线程同时读写共享数据时可能出现数据不一致。 - 通过互斥锁（Mutex）和锁守卫（Lock Guards）等机制实现同步。 3. **解决方案与建议** - 使用并行算法来简化并发编程，尽量让编译器或库处理底层复杂性。 - 尽量减少数据共享，减少竞争条件的发生。 - 明确任务间的优先级和依赖关系，避免不必要的并发操作。 4. **总结** 并发性虽然复杂，但通过合理的工具和设计，可以降低其难度。并行性是实现并发性的一种更易管理的方式。 文档还通过示例（如房间人数统计）说明了数据竞争的风险，强调了正确同步机制的重要性。