pdf文档 Concurrency in Rust

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摘要
文档介绍了并发(Concurrency)在计算机科学中的概念,包括数据竞赛、竞态条件、死锁和内存问题等挑战。Rust是一种系统编程语言,以高性能、防止段错误和保证线程安全而闻名。文档还提到了Rust的并发库和异步I/O相关内容,包括mio库和_servers_的状态机composition。
AI总结
《Concurrency in Rust》文档总结如下: 《Concurrency in Rust》主要探讨了并发性(Concurrency)与Rust编程语言在并发编程中的应用及优势。 ### 关键点总结: 1. **并发性的定义与挑战**: - 并发性是指系统中多个计算任务同时执行,并可能相互交互的特性。 - 并发编程难点包括:数据竞态(Data Races)、竞态条件(Race Conditions)、死锁(Deadlocks)、用后释放(Use after free)和双重释放(Double free)等问题。 2. **Rust语言的特点**: - Rust是一种系统编程语言,运行速度快,防止段错误,并通过ownership(所有权)和borrowing(借用)机制保证线程安全。 - Rust语言本身只提供所有权和借用机制,而并发相关的高级抽象由库实现,支持多种并发范式。 3. **异步I/O与Concurrency**: - Rust中常用的异步I/O库包括mio(“跨平台epoll”事件循环库)。 - 以往的手写状态机服务器在 Composition(组合)时非常困难,现有库提供了更高的灵活性。 4. **并发库与抽象**: - Futures等并发库在Rust中实现了常见的并发抽象,灵活支持多种并发模式。 - Rust的并发机制强调避免数据竞态和内存安全问题。 文档通过对并发性、Rust语言特性及其并发库的分析,展示了Rust在并发编程领域的独特优势和解决方案。
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