pdf文档 PieCloudDB Database V2.1 版本说明

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摘要
PieCloudDB V2.1 版本在多个方面进行了性能和功能优化。首先,增强了聚集下推功能,通过在连接操作之前执行聚集操作,显著减少了数据处理量和查询时间。其次,引入了 Block Skipping 优化机制,跳过非必要的数据块,提高查询效率。此外,新增了极速 Analyze 功能,快速生成查询规划统计信息,优化查询计划。版本还引入了全新的缓存机制,减少了元数据访问的网络开销和服务器负载。在存储引擎方面,简墨(JANM)进行了多项优化,包括异常处理、分布式处理和动态分配读取文件。同时,PieCloudDB 支持 Orca 查询优化器,帮助用户生成高效查询计划。版本还增强了用户权限管理、注册选项、稳定性和数据洞察功能,并优化了数据导入和数据库信息展示。最后,新增了支持超大数据量字段、快速 ETL/ELT 以及外部数据源查询等功能。
AI总结
# 《PieCloudDB Database V2.1 版本说明》总结 ## 发布信息 - **版本号**:V2.1 - **发布日期**:2022 年 10 月 ## 核心功能与性能优化 1. **聚集下推功能增强**:将聚集操作提前执行,减少连接操作数据量,提升查询性能。 2. **Block Skipping 优化**:跳过非必要数据块,降低数据读取量,提高查询效率。 3. **极速 Analyze(Smart Analyze)**:快速生成精确查询规划统计信息,优化查询计划。 4. **全新缓存机制**:多层缓存结构显著减少元数据访问开销,提高访问速度。 5. **可观察性增强**:提供更多系统统计信息,包括元数据管理和 S3 相关数据。 6. **Vacuum 优化**:快速过滤非必要数据,加速 Vacuum 操作。 7. **简墨(JANM)存储引擎优化**: - 异常处理优化,避免数据残留。 - 分布式处理增强,提升元数据采集效率。 - 动态分配读取文件,降低查询启动成本。 8. **原生格式存储支持**:在 HDFS/NAS 上支持原生存储格式。 9. **对 Orca 查询优化器支持**:生成高效查询计划,提升性能。 10. **快速 ETL/ELT 支持**:Kafka 流数据导入,Copy 性能大幅提升。 ## 功能扩展 1. **外部数据源查询(实验性功能)**:支持访问 HDFS、MySQL 等数据源,允许用户扩展新数据源访问。 2. **超大数据量字段支持**:增强数据处理能力。 ## 管控平台优化 1. **用户权限管理**:UI 设计优化,一体化权限管理。 2. **注册方式扩展**:支持手机号或邮箱注册。 3. **稳定性优化**: - SQL 结果集缓存优化。 - 端到端访问控制和证书管理增强。 - 一键部署优化,提升部署效率。 4. **数据洞察优化**: - SQL 结果页面 UI 更新,支持结果复制和自由切入/切出。 - 支持快捷键执行和文本查找/替换。 5. **数据导入优化**: - 支持自由切入/切出,减少等待时间。 - 添加 text 文本格式支持,统一报错信息。 ## 其他增强功能 1. **数据库信息**:增加表大小(size)信息展示。 2. **计算集群**:外部接入支持更多类型,灵活配置端口范围。 3. **安全能力**:优化访问控制和证书管理,增强安全性。 ## 总结 PieCloudDB V2.1 版本在查询性能、系统稳定性、功能扩展和用户体验方面进行了全面优化。通过多项核心功能的增强,如聚集下推、Block Skipping 和缓存机制,显著提升了查询效率和系统响应速度。同时,新增的 Orca 支持、外部数据源查询和超大数据量字段支持进一步拓展了系统的应用场景。版本升级还注重用户体验和安全性,优化了权限管理、注册方式和数据洞察能力,为用户提供了更高效、更安全的数据库解决方案。
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