Scrapy 0.9 Documentation

# Scrapy 0.9文档总结 ## 1. Scrapy概述 Scrapy是一个用于编写网络爬虫的应用框架，能够抓取网站并提取数据。它提供内置机制（如选择器）进行数据提取，同时支持使用BeautifulSoup或lxml。Scrapy与其他解析库（如BeautifulSoup、lxml）不同，它是一个完整的爬虫框架。 ## 2. 安装指南 文档未详细列出安装步骤，但指出Scrapy支持Python 2.5或2.6，不支持Python 3.0。 ## 3. Scrapy 教程 ### 3.1 基础 - **创建项目**：使用`startproject`命令创建新项目。 - **定义Item**：在`items.py`中定义数据结构。 - **编写爬虫**：在`spiders`目录下创建爬虫脚本，定义起始URL和解析逻辑。 - **存储数据**：通过`ITEM_PIPELINES`设置管道存储提取的数据，示例为`CsvWriterPipeline`。 ### 3.2 项目 setup - **设置爬虫**：在`scrapy.cfg`中配置项目设置。 - **选择抓取数据**：使用选择器（XPath或CSS）从页面中提取所需数据。 ### 3.3 导入数据 - **存储到CSV**：通过`CsvWriterPipeline`管道将数据导出为CSV文件。 - **扩展功能**：文档推荐继续阅读Scrapy 0.9文档以了解更多高级功能。 ## 4. 内置服务 Scrapy提供多个内置服务，包括： 1. **日志记录**：简单的日志记录功能。 2. **统计收集**：收集爬虫运行时的统计数据。 3. **发送邮件**：在特定事件发生时发送邮件通知。 4. **Telnet控制台**：通过内置Python控制台检查运行中的爬虫。 5. **Web服务**：通过Web界面监控和控制爬虫。 ## 5. 常见问题解答 1. **与BeautifulSoup或lxml的比较**：Scrapy是爬虫框架，提供内置选择器，支持使用BeautifulSoup或lxml。 2. **Python 3.0支持**：当前不支持Python 3.0，仅支持Python 2.5或2.6。 3. **是否借鉴Django**：Scrapy借鉴了Django的理念，认为重新发明轮子是没有必要的。 4. **HTTP代理支持**：从Scrapy 0.8起，通过`HttpProxyMiddleware`支持HTTP代理。 ## 6. 架构概述 Scrapy的架构包括多个组件，数据流如下： 1. **调度器（Scheduler）**：管理请求队列。 2. **下载器（Downloader）**：负责从网页下载内容。 3. **爬虫（Spider）**：解析内容并生成Item。 4. **管道（Item Pipelines）**：处理和存储提取的数据。 5. **中间件（Middleware）**：可以 etkiDownloads或爬虫的输出。 ## 7. 扩展Scrapy Scrapy支持通过以下方式扩展： 1. **扩展**：通过扩展自定义功能。 2. **下载中间件**：修改或扩展下载行为。 3. **管道**：处理Item数据。 4. **设置**：自定义Scrapy运行时的行为。 ## 8. 贡献指南 Scrapy鼓励开发者贡献代码，文档和测试。 ## 9. 版本和API稳定性 文档提供了关于Scrapy版本和API稳定性的信息，指出Experimental features是前沿功能，可能存在不稳定性。 通过这份总结，用户可以快速理解Scrapy的功能、使用方法及其架构，以及如何扩展和贡献。 \boxed{Scrapy 0.9文档总结}