Python 3.13 正则表达式 HOWTO - IT文库

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摘要
文档详细介绍了Python 3.13中正则表达式的使用方法，涵盖了正则表达式的基本语法、命名分组、前视断言、编译标志以及模块级函数等内容。命名分组允许使用易记的名称代替数字，前视断言用于匹配特定条件下的字符串，编译标志可以修改正则表达式的工作方式，模块级函数提供了便捷的正则表达式操作接口。文档还通过具体示例展示了如何在实际应用中使用这些功能。
AI总结
《Python 3.13 正则表达式 HOWTO》文档详细介绍了Python中正则表达式的使用方法和相关技巧，核心内容包括： 1. 命名分组：命名分组通过为捕获组指定名称，简化了正则表达式的使用。例如，`(?P...)`定义了一个命名分组，后续可以通过`group('name')`来访问匹配内容，避免了记忆数字分组的麻烦。 2. 前视断言：前视断言分为肯定型`(?=...)`和否定型`(?!...)`，用于在匹配时检查某个模式是否存在，但不消耗字符。否定型前视断言常用于排除特定模式，如排除以`bat`或`exe`结尾的文件名。 3. 模块级函数：`re`模块提供了`match()`、`search()`、`findall()`等函数，无需显式创建模式对象即可直接使用。这些函数内部会缓存编译后的模式，提升性能。 4. 编译标志：编译标志（如`IGNORECASE`、`DOTALL`等）可以修改正则表达式的行为。多个标志可以通过按位或运算组合使用，如`re.I \| re.M`。 5. 字符串修改：正则表达式不仅可以用于搜索，还可以通过`split()`、`sub()`、`subn()`等方法修改字符串。`split()`根据正则匹配拆分字符串，`sub()`用于替换匹配的子字符串。 6. 常见问题： - 字符串方法 vs 正则表达式：对于固定字符串的简单操作，使用字符串方法（如`replace()`）通常比正则表达式更高效。 - `match()`和`search()`的区别：`match()`只检查字符串开头是否匹配，而`search()`会扫描整个字符串寻找匹配。 7. 特殊序列与重复：正则表达式中的特殊序列（如`\d`、`\w`等）用于匹配特定字符集，而重复元字符（如``、`+`等）用于指定字符的重复次数。重复是贪婪的，会尽可能多地匹配字符。 8. 零宽断言与边界*：零宽断言（如`\b`、`^`、`$`）用于匹配字符串的边界，不会消耗字符。`\b`匹配单词边界，`^`匹配行首，`$`匹配行尾。总结：文档全面介绍了Python正则表达式的使用技巧，涵盖了分组、断言、模块函数、编译标志、字符串修改等核心内容，并提供了常见问题的解决方案，帮助开发者更高效地处理字符串匹配和修改任务。

来源	docs.python.org

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