从高并发到极端并发:百度 Feed 与春晚红包的高可用实践-吴永巍
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摘要 | ||
文档介绍了百度在春晚红包项目中的技术实践,重点关注从高并发到极端并发的技术挑战与解决方案。项目需要在短时间内处理大量并发请求,确保系统高可用性和稳定性。通过弹性架构设计、智能监控、自动化决策和恢复机制,以及高效的大规模个性化推荐系统,百度实现了对极端并发场景的支持。文档还提到了结合AI、推荐、搜索、视频等多项技术的复杂性,以及在极端情况下的自动感知、决策和恢复能力。 | ||
AI总结 | ||
## 从高并发到极端并发:百度 Feed 与春晚红包的高可用实践总结
### 1. 项目背景与技术挑战
百度在春晚红包项目中面临极高的技术挑战。作为现场直播,没有重来的机会,系统必须在极端情况下保持稳定。项目仅有一个月准备时间,整合了AI、推荐、搜索和视频等多技术领域,极大提升了复杂度。
### 2. 总体设计思路
百度采用整体拆解和架构设计,确保各子系统高可用。从数万QPS的高并发升级到数十万QPS的极端并发,注重技术沉淀和专项设计,确保“万无一失”。
### 3. 弹性架构与信息流
Feed信息流结合大规模个性化推荐、好看视频和全民小视频,日常处理数万台机器和数十万容器,全面微服务化。弹性架构具备多级异常容忍、自适应和层级化自治,处理过载和机房故障,确保高效运行。
### 4. 智能监控与自动化处理
系统实现自动感知、决策和恢复,避免误报,快速定位问题并执行预案。动态自适应策略优先减少风险和损失,确保智能处理体系高效可靠。
### 5. 鲁棒性设计
强调系统的健壮性,避免因单一故障导致整体失控。指标建设、分布式Trace和智能监控是核心设计要素。
### 6. 实际案例
红包配置生效中心要求数万服务实例在10秒内生效。19种备案方案应对各种异常,确保系统在极端情况下的稳定,展现了百度在高可用性领域的实践经验。
通过以上措施,百度在春晚红包项目中成功应对了极端并发的挑战,展示了其在弹性架构和智能化系统方面的技术实力。 |
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