能更好的服 务器，我们会在最后一章学习。 第 2 章：Hello, Flask! 15 解剖时间 下面我们来分解这个 Flask 程序，了解它的基本构成。 首先我们从 flask 包导入 Flask 类，通过实例化这个类，创建一个程序对象 app ： from flask import Flask app = Flask(__name__) 接下来，我们要注册一个处理 环境变量 FLASK_APP 来告诉 Flask 你要启动哪个程序。 Flask 通过读取这个文件对应的模块寻找要运行的程序实例，你可以把它设置成下 面这些值： 模块名 Python 导入路径 文件目录路径 管理环境变量 现在在启动 Flask 程序的时候，我们通常要和两个环境变量打交道： FLASK_APP 和 FLASK_ENV 。因为我们的程序现在的名字是 app 板》找到，Faker 相关内容可以在第 7 章找到。 第 3 章：模板 28 第 4 章：静态文件 静态文件（static files）和我们的模板概念相反，指的是内容不需要动态生成的文 件。比如图片、CSS 文件和 JavaScript 脚本等。 在 Flask 中，我们需要创建一个 static 文件夹来保存静态文件，它应该和程序模 块、templates 文件夹在同一目录层级，所以我们在项目根目录创建它：

如果你已经把 my_abs()的函数定义保存为 abstest.py 文件了，那么，可 以在该文件的当前目录下启动 Python 解释器，用 from abstest import my_abs 来导入 my_abs()函数，注意 abstest 是文件名（不含.py 扩展名）： import 的用法在后续模块一节中会详细介绍。 空函数 如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用 pass + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny import math 语句表示导入 math 包，并允许后续代码引用 math 包里的 sin、 cos 等函数。 然后，我们就可以同时获得返回值： >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi 'CZ'] 三层和三层以上的循环就很少用到了。 运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的 所有文件和目录名，可以通过一行代码实现： >>> import os # 导入 os 模块，模块的概念后面讲到 >>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir 可以列出文件和目录 ['.emacs.d', '.ssh', '.Trash'

③py2的源码文件默认使用ascii编码，除非指定了 # -*- coding: u�-8 - *-，py3源码文件默认使用u�8编码 若要在py2中也使用py3中的这些特性，可以导入名为 __future__ 的 包，导入后，py2会启导入的功能使得也支持py3的这些特性。同时py2 的这些原有特性会被py3覆盖 让源代码兼容python2和python3，只需要在代码开头添加以下几行， 然后都用py3的语法去写代码： sys if sys.version_info[0] < 3: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 解析： ★打印函数 导入print_func�on后，让python2也支持print()函数 （以下代码在py2与py3都可正常执行） from __future__ import print_function str_1 /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals str1 = "我们" # 导入unicode_literals后，默认同 u"我们" str2 = u"我们" print len(str1) print len(str2) 结果： 2 2 ★绝对引入 from __future__

也提供了其他更丰富的控制方式。 接下来，你就可以使用一套便捷而丰富的 Python API 用于访问你的数据。这些 API 是自动即时 创建的，你不用编写其他任何代码。 1. # 从我们的 news 应用里导入模型（译注：记者和文章模型）。 2. >>> from news.models import Reporter, Article 3. 4. # 现在系统中还没有记者。 5. >>> Reporter URL 成功匹配。（如果全部模式都无法匹配，Django 会返回一个404视图。）这个过程会在瞬间完成， 因为这些正则表达式在启动时就被编译了。 一旦其中一个正则表达式匹配成功，Django 就会导入并调用指定的视图——那是一个简单的 Python 函数。视图会被传进一个请求（requeset）对象——其中包含了请求元数据——和正则表达式匹配到的 那些参数值。 比如，如果用户请求了“/ar 的标记。这个标记表明这个特性仅适用开发版的 Django， 而它们可能无法在当前版本工作。 如果想验证是否成功安装了 Django，可以在终端输入 python。然后在 Python 提示符下，尝试 导入 Django： 1. >>> import django 2. >>> print(django.get_version()) 3. 1.11 如果版本和上面不一样，那你可能安装了其他版本的

过不断的实践和总结，我们 希望能从三个维度解决上述问题： 数据JSON化 数据JSON化 随着业务的不断迭代，无论采用怎样的数据字段组成，都无法满足业务变化的字段（这里是指像标题、副 标题、图片、跳转链接等）要求。对底层数据进行JSON化，其对应的数据字段完全可动态扩展，从而满 足业务不断迭代的需求。JSON化随之也会带来运营位字段管理的问题，我们通过字段管理的工具来解决 这个问题。 提供保障。一个运 营资源从制作到最后在C端展示，需要经过运营人员的投放、测试预览、审核及发布的中间流程。这里对 于一些敏感的运营资源，需要通过安全部门的审查。安全审查主要涉及到敏感词的处理、敏感图片的检测 等。对运营配置平台来说，它完全是一个“黑盒模型”。这里主要涉及到两种情况： 1. 资源上线时 2. 资源上线后 APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 - 美团技术团队 4 评App顶部金刚位的截图，对于这部分数据，如何做到运营可配？ 首先，我们对运营数据做需求拆解。对于这块数据，每个 “节点”（对应每个位置：如美食，技术上我们 称之为 “节点”），其基本的运营诉求如下： 1. 节点内容信息：标题、图片、跳转链接、排序。 2. 节点的过滤维度信息：城市、版本、平台、渠道等。 3. 节点其他信息：角标，如外卖节点，其有一个下午茶这样的角标。值得注意的是，像下午茶这样的角标，除去文案、 文案颜色

(review代码) Hong Ruiqi (review代码) BianJiang (编写go开发工具Vim和Emacs的设置) Oling Cat(review代码) Wenlei Wu(提供一些图片展示) polaris(review书) 雨痕(review第二章) 授权许可 授权许可 1 除特别声明外，本书中的内容使用CC BY-SA 3.0 License（创作共用 署名-相同方式共享3 bat，调用的编译器是MinGW的gcc。 然后设置几个环境变量， export GOROOT=$HOME/go export GOBIN=$GOROOT/bin export PATH=$PATH:$GOBIN 看到如下图片即说明你已经安装成功 7 图1.1 源码安装之后执行Go命令的图 如果出现Go的Usage信息，那么说明Go已经安装成功了；如果出现该命令不存在，那么可以检查一下自己的PATH环境 变中是否包含了Go的安装目录。 darwin-amd64.pkg，双击下载文件， 一路默认安装点击下一步，这个时候go已经安装到你的系统中，默认已经在PATH中增加了相应的~/go/bin,这个时 候打开终端，输入go 看到类似上面源码安装成功的图片说明已经安装成功 如果出现go的Usage信息，那么说明go已经安装成功了；如果出现该命令不存在，那么可以检查一下自己的PATH环境 变中是否包含了go的安装目录。 Linux 安装 Linux

. . . . 32 4.1.2 包的创建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.1.3 导入包中的类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.1.4 Java 包特性 . . . . . . . . . . . 54 5.3.2 初始化块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 5.3.3 静态导入 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 5.3.4 Singleton 设计模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 13.4.1 属性信息的导入/导出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 13.4.2 属性信息的导入/导出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 13

nian.iteye.com/ 88 第九章 JSP 标签 Shiro 提供了 JSTL 标签用于在 JSP/GSP 页面进行权限控制，如根据登录用户显示相应的页 面按钮。 导入标签库 标签库定义在 shiro-web.jar 包下的 META-INF/shiro.tld 中定义。 guest 标签 用户没有身份验证时显示相应信息，即游客访问信息。 有权限将显示 body 体内容。 lacksPermission 标签 如果当前 Subject 没有权限将显示 body 体内容。 另外又提供了几个权限控制相关的标签： 导入自定义标签库 示例 hasAllRoles 表示拥有所有相关的角色；hasAllPermissions 表示拥有所有相关的权限； hasAnyPermissions 是 使 用 ExecutorServiceSessionValidationScheduler。 Shiro 也提供了使用 Quartz 会话验证调度器： 使用时需要导入 shiro-quartz 依赖： sessionValidationScheduler=org.apache.shiro.session.mgt.ExecutorServiceSessionValidationSc

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1659 32 导入模块 1661 32.1 zipimport --- 从 Zip 存档中导入模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1661 32.2 pkgutil 必需的，并且仅在这里描述。 不过这个库主要是由一系列的模块组成。这些模块集可以不同方式分类。有些模块是用 C 编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接口， 例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模块则提供 针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下，sys.breakpointhook() 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况 下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是， sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调用，以允许进入你想 用的调试器。 3.7 新版功能

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1561 32 导入模块 1563 32.1 zipimport --- 从 Zip 存档中导入模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1563 32.2 pkgutil 必需的，并且仅在这里描述。 不过这个库主要是由一系列的模块组成。这些模块集可以不同方式分类。有些模块是用 C 编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接 口，例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模 块则提供针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下，sys.breakpointhook() 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在 这种情况下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入 调试器。但是，sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调 用，以允许进入你想用的调试器。 3.7 新版功能