Rust 语言学习笔记
Rust 语言学习笔记 感谢 RustPrimer 和 Rust 程序设计语言简体中文版 bradyjoestar@gmail.com 目录 序............................................................................... 序 这份学习笔记是在学习 Rust 的过程中的记录,主要基于《Rust 程序设计语言- 简体中文版》和《RustPrimer》两份开源书籍。 上面两本书籍相对全面,但对部分初学者可能更为深奥一些,尤其是之前没有 接触过 C/C++ 和 Rust 语言的读者。在学习过程中我对二份开源书籍进行了适 合的整理,又加入了一些自己学习过程中新添加的内容,于是就有了这份学习 笔记。这份学习笔记的主要贡献在于涵盖了所有工程上基于 践者,亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍,其消除了旧的陷阱并提供了伴你一路同行的友好、精良 的工具。想要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust,无需冒着常见的崩 溃或安全漏洞的风险,也无需学习时常改变的工具链的最新知识。其语言本身 更是被设计为自然而然的引导你编写出在运行速度和内存使用上都十分高效的 可靠代码。 参考: https://rustcc.gitbooks.io/rustprimer/content/0 码力 | 117 页 | 2.24 MB | 1 年前3Kotlin 入门学习笔记整理
0 码力 | 8 页 | 5.41 MB | 1 年前3python3学习手册
python3学习手册 简介: Python官网: h�ps://www.python.org Python由Guido van Rossum于1989年底发明,于1991年发行第一版, Python源代码遵循GPL协议 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型、可交互的语言 python2.0于2000-10-16发布,于2020年1月1日停止更新2.x版本, Python-2.7成为最后一个py0 码力 | 213 页 | 3.53 MB | 1 年前35 Python深度学习实践
深度学习实践 from Tensorflow to AI-Hub 王顺 – Google Cloud 目录 CONTENTS 从零开始 初步修改 业务升级 实践指南 1 从hello world开始 以深度学习的第一个案例MNIST为例 学习Tensorflow框架的使用及代码编写风格 理解TF Mac CPU运行结果 GPU运行结果 TPU运行结果 TPU的创建和使用 TPUs • https://www.tensorflow.org/tutorials/distribute/tpu_custom_training 3 业务升级 以上已经针对MNIST做了一些深入学习 接下来思考如何满足实际业务上的需要 LEGO积木 22 Component: ExampleGen examples = csv_input(os.path.join(data_root JS 5. Pipeline Kubeflow Runtime Airflow Runtime 6. 协作 Takeaways • 在不同设备上执行训练 • 基于AI产品的全流程 • 深度学习实践: • 质量 • 效率 • 专注 • 稳定 • 参与和行动!!! THANK YOU 希望对大家有所帮助和启发0 码力 | 38 页 | 4.85 MB | 1 年前3从 Swift 到机器学习 - 王巍
从 Swift 到 机器器学习 CreateML - Swifter 通向 ML 的⾦金金钥匙 ? 王 巍 (onevcat) 2018.09.15, @Swift Conf. 后移动开发时代 Google Trends: “iOS Develop” WWDC 2013 转变⼀一般都会带来痛苦 如何评价 2017 年年初华为开始「清理理」34 岁以上的职员? 程序员能纯靠技术渡过中年年危机吗? 35 岁做不不到管理理就等于失业 我(们)的出路路在哪⾥里里 我(们)的出路路在哪⾥里里 ⼤大前端 React Native Weex ⼩小程序 Flutter 机器器学习 深度学习 计算机视觉 ⾃自然语⾔言处理理 ⻛风格化图像处理理 其余的出路路 区块链 P2P信贷 做个快乐的肥宅 ? 做个快乐的肥宅 I have an idea! App: 普尔亚后援会 识别照⽚片中的普尔亚⼿手势 • 收集到三张照⽚片获得奖励 HOW? 我(们)的出路路在哪⾥里里 ⼤大前端 React Native Weex ⼩小程序 Flutter 机器器学习 深度学习 计算机视觉 ⾃自然语⾔言处理理 ⻛风格化图像处理理 CreateML WWDC 2018 Session 703 https://developer.apple.com/vi0 码力 | 64 页 | 4.32 MB | 1 年前3可视化学习 Go 并发编程
可视化学习 Go 并发编程 2017.8.5 黄庆兵 - 网易 bingohuang.com 并发 简单来说,并发是一种构造程序的方式 Concurrency is not Parallelism Slide (http://talks.golang.org/2012/waza.slide) 1. 并发很强大 2. 并发帮助实现并行,使并行(扩展等)变得容易 3. 并发不是并行 /src/main.go ./binary 2> ./trace.out gotrace ./trace.out 会自动打开浏览器,你可调整视角、缩放、旋转以及加粗线条来改变图像 使用场景 非常酷! 学习 Go 的并发模式 探究 Go 的并发过程 Thank you 2017.8.5 黄庆兵 - 网易 bingohuang.com https://c.163yun.com (https://c0 码力 | 29 页 | 1.48 MB | 1 年前34 Python机器学习性能优化
Python机器学习性能优化 以BERT服务为例例,从1到1000 刘欣 ⽬目录 CONTENTS 1. 优化的哲学 2. 了解你的资源 3. 定位性能瓶颈 4. 动⼿优化 1. 优化的哲学 "There ain't no such thing as a free lunch" Ahmdal’s Law • 系统整体的优化,取决于热点部分的占⽐比和该部分的加速程度 No Free0 码力 | 38 页 | 2.25 MB | 1 年前33 基于Azure的Python机器学习 王大伟
基于Azure的Python机器学习 平安金融壹账通大数据研究院 微软MVP 王大伟 目录 CONTENTS Azure与Python 如何用Azure完成机器学习 Azure与自动机器学习 Azure的相关学习资料 Azure与Python 日渐流行的Python TIOBE给出的排行榜是具有权威性质的,是判断语言流行趋势的指标。 TIOBE排行榜的网址是:https://tiobe com/tiobe-index/ 日渐流行的Python 日渐流行的Python 日渐流行的Python 为什么用Python完成机器学习 Python的优势:易学习、大量不断更新的各领域库、尤其适合完成机器学习相关任务。 Python机器学习相关库介绍: Sklearn机器学习地图 Azure是什么? Azure 是一个不断扩展的云计算服务集合。通过 Azure,公司和组织可以加快发展步伐,提高工作 。 如何用Azure完成机器学习 Azure机器学习 进入Azure服务页面 :https://portal.azure.com/#home Azure机器学习 通过点击“所有服务”,我们可以看到Azure可提供的服务非常多 找到我们本次需要的“AI + 机器学习” Azure机器学习 在“机器学习服务工作区”中可以看到已有的服务 Azure机器学习 选择“添加”按钮,填写相关信息0 码力 | 31 页 | 3.69 MB | 1 年前3C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器
由浅入深学习 map 容器 by 彭于斌( @archibate ) 我负责监督你鞋习 ! 我负责监督你鞋习 ! 本期看点: 用方括号 [ ] 取出 map 元素居然是错误的! 能不能在遍历的同时删除元素?安全吗? emplace , emplace_hint , try_emplace 的区别? 课程安排 1. vector 容器初体验 & 迭代器入门 (BV1qF411T7sd) 2 char * 的爱恨纠葛 (BV1ja411M7Di) 4. 万能的 map 容器全家桶及其妙用举例 ( 本期 ) 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术,用户自定义迭代器与算法 9. allocator ,内存管理与对象生命周期 10. C++ 异常处理机制的前世今生0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前3许振影 Python 深度学习技术在医学领域的应用与前景
Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 深度学习 在医疗领域应用实践 深度学习在医疗领域论文情况 Kwak G H J, Hui P. DeepHealth: Deep Learning for Health Informatics[J]. arXiv preprint arXiv:1909.00384, 2019. 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990-0 码力 | 17 页 | 1.84 MB | 1 年前3
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