Greenplum开源MPP数据库介绍
Greenplum 开源MPP数据仓库介绍 李晓亮Greenplum工程师、内核团队经理 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 2 Agenda Ø Greenplum简介 Ø Greenplum的MPP架构 Ø 分布式优化器: Postgres planner 和 ORCA Ø 分布式事务和执行 Ø Greenplum存储 Greenplum生态 Ø Greenplum 7 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 3 Greenplum简介:什么是Greenplum? 基于PostgreSQL、开源、分布式MPP、ACID完备、为OLAP优化的关系型数据仓库。 https://greenplum.org https://github.com/greenplum-db/gpdb Confidential 2010年被EMC收购 Ø 2012年成为Pivotal的一部分 Ø 2015年开源,可能是世界上第一个成熟商用的开源 MPP数据仓库 Ø 2019年底跟随Pivotal被VMware收购 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 5 谁在用Greenplum? Ø 500多付费企业客户 Ø 成千上万的开源用户 Ø 支撑巨大的生产集群: q 250+ servers q 0 码力 | 23 页 | 4.55 MB | 1 年前3深度揭秘Greenplum开源数据库透明加密
深度揭秘Greenplum开源数据库 透明加密 Greenplum 研发工程师 王淏舟 1. 我们所面临的问题 2. 基于pgcypto的数据加密方案 3. GPDB数据透明加密方案设计 4. GPDB数据透明加解密流程 5. 总结 我们所面临的问题 什么是Greenplum数据库 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb Recall pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb Recall again GPDB透明加密 一款开源的HTAP数据库:0 码力 | 48 页 | 10.19 MB | 1 年前3TiDB 开源分布式关系型数据库
而TipDB TiDB 开源分布式关系型数据库 TiDB PRODUCT PORTFOLIO & VERITICAL CASE STUDY 外网全钼 外和折马外 COeG6 平凯星辰 (北京) 科技有限公司 目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 一05 1.1 PingCAP 简介 PingCAP 成立于 2015 年,是一家企业级开源分布式数据库厂商,提供包括开源分布式数据库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务,致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施,解放企业生产力,加速企业数字化转型升级。 由PingCAP0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前3QCon北京2018-《TiDB架构与开源之路》-申砾
TiDB 架构及开源之路 申砾 @ PingCAP About Me • VP of Engineering @ PingCAP • Netease/360/PingCAP • Tech lead of TiDB About PingCAP • Since 2015 • Beijing, Shanghai, Guangzhou, Silicon Valley, Home • Open-Source0 码力 | 44 页 | 11.38 MB | 1 年前3Pivotal Greenplum 5.0 - 开源MPP 数据库的不二之选
开源 MPP 数据库的不二之选: Pivotal Greenplum 5.0 姚延栋 yyao@pivotal.io 开放源代码 SQL 企业级数据库 生态系统 MPP 高速数据加载 多态存储 表‘SALES’ 列存储 行存储 1月 一年前 二年前 外部表 12月 11月 4月0 码力 | 18 页 | 913.39 KB | 1 年前3完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum
白皮书 开源 Greenplum 新篇章: 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者:Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ............................................................................................ 4 欧拉开源操作系统 .............................................................................................. ............................................................................................ 6 欧拉开源操作系统平台架构 ..........................................................................................0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日
. 77 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 7 开发者手册 78 7.1 作业分片策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ElasticJob 通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能,打造一个适用于互联网场景的分布式调度解 决方案,并通过开放的架构设计,提供多元化的作业生态。它的各个产品使用统一的作业 API,开发者仅 需一次开发,即可随意部署。 ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。欢迎通过邮件列表参与讨论。 1 1 简介 分配至各个运行中的作业服务器,开发者需要自 行处理分片项与业务的对应关系。分片项为数字,始于 0 而终于分片总数减 1。 个性化分片参数 个性化参数可以和分片项匹配对应关系,用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。 例如:按照地区水平拆分数据库,数据库 A 是北京的数据;数据库 B 是上海的数据;数据库 C 是广州的 数据。如果仅按照分片项配置,开发者需要了解 0 表示北京;1 表示上海;20 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
269 4.4.2 服务器错误码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 5 开发者手册 272 5.1 运行模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ShardingSphere 的定义,设计哲学和部署形态。 更多常见问题,请参考 FAQ。 1.1 什么是 ShardingSphere 1.1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目,由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心 采用微内核 + 可插拔架构,通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台,进而围绕其上层 构建生态。 Apache 1.1 应用场景 Apache ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java,YAML,Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种方式进行配置,开发者可根据场景选择适合的配置方式。 2.1.2 使用限制 目前仅支持 JAVA 语言 2.1.3 前提条件 开发环境需要具备 Java JRE 8 或更高版本。 2.1.4 操作步骤 1. 规则配置。0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3PieCloudDB 的云原生之路
IvorySQL开源数据库社区 IvorySQL 用户组技术沙龙北京站 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 的云原生之路 姓名:吴疆 公司:拓数派 职位:产品及推广总监 IvorySQL开源数据库社区 吴疆 IvorySQL开源数据库社区 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以 “Data PieCloudDB,以云计算架构为设 计基础,首创全新 eMPP 分布式技术,帮助企业建立竞争壁垒 的同时,实现数据价值最大化,并在新基建中承担可靠和可控 的世界级云数据库底座。 IvorySQL开源数据库社区 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为 Day-1 准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 IvorySQL开源数据库社区 免费试用 PieCloudDB 云上云版:https://app.pieclouddb.com IvorySQL开源数据库社区 目录 数据库的云原生远景 01 云原生数据库 PieCloudDB 简介 02 PieCloudDB 的架构特点 03 总结 04 IvorySQL开源数据库社区 PART 01 数据库的云原生远景 IvorySQL开源数据库社区0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3Greenplum 介绍
介绍 Greenplum 是全球领先的开源大数据平台,是能够提供包含实时处理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中,在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三,实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 储、三星、戴尔、福特、 爱立信等,国内客户包括深交所、建设银行、民生银行、广大银行、浦发银行、航旅纵横、中国 移动、华为等。自 2015 年开源以来,更是吸引了包括阿里云、百度云、中移动、旷世、去哪儿 网、易观、腾云科技、饿了么、金风科技在内大量开源用户。 Greenplum 大数据平台的优势 ● 一次打包到处运行的平台:部署灵活,不受限于硬件环境和平台,无论裸机、私有云、公 工具、可视化工具和数据分析工具, 向下可以连接各种 ETL 工具、各种数据源和各种格式的数据等。 ● 集成数据分析平台:支持商业智能(BI)、文本、GIS、图、图像等。流式支持也在开发 中。通过 Pivotal 开源的 Apache 顶级项目 MADlib,Greenplum 可以在数据内部运行 50 多种数据分析和机器学习算法。MADlib 提供 SQL 接口进行数据分析,大大降低了数据分 析的门槛;MADlib0 码力 | 3 页 | 220.42 KB | 1 年前3
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