8') # 添加⼀个已存在的 IP 地址 False >>> counter.get_result() # 计数结果没有发⽣变化 3 5.8 示例：打标签 为了对⽹站上的内容进⾏分类标识， 很多⽹站都提供了打标签（tagging）功能： ⽐如论坛可能会允许⽤户为帖⼦添加标签， 这些标签既可以对帖⼦进⾏归类， ⼜可以让其他⽤户快速地了 解到帖⼦要讲述的内容； ⼜⽐如说， ⼀个 客了解每件商品的不同特点和属性； 类似的例⼦还有很多很多。 代码清单 5-2 展示了⼀个使⽤集合实现的打标签程序， 通过这个程序， 我们可以为不同的对象添加任意多个标 签： 同⼀个对象的所有标签都会被放到同⼀个集合⾥⾯， 集合⾥的每⼀个元素就是⼀个标签。 代码清单 5-2 使⽤集合实现的打标签程序：/set/tagging.py def make_tag_key(item): return """ 返回对象带有的标签数量。 """ return self.client.scard(self.key) 以下代码展示了如何使⽤这个打标签程序去为《The C Programming Language》这本书添加标签： >>> from redis import Redis >>> from tagging import Tagging

计 算 ， 只 为 新 发 现 (Data Computing for New Discoveries) • 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 一 体 和 向 量 计 算 • 原 生 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 分 离 • 支 持 大 语 言 基 础 模 型 和 Data Table 数 仓 虚 拟 化 ： 物 理 数 仓 整 合 ü 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间（私有部署更加敏感） ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓，灵活配置存算节点 ü 打 破 数 据 孤 岛 ， 消 除 数 据 多 副 本 PieCloudDB云原生虚拟数仓 核心价值 物理数仓整合到云原生数据计算平台，根据数据授权 动态创建虚拟数仓，打破数据孤岛，解决数据多副本

接入相同的二层交换机，如果跨交 换机，确保网络不存在性能瓶颈。 ·ETL 服务器网卡尽量选用万兆网卡，某香港航空公司曾抱怨 Greenplum 加载性能缓慢，结果发现加载时把所有 ETL 服务器的 千兆网卡都打满了。 由于每个客户实际的情况不同，我们介入产品实施时，往往是硬件 已经采购，并且网络布线完成，由于底层硬件的一些限制，并不能 充分发挥出 Greenplum 的最大性能优势，如果客户之前能根据业务 你还可 以把一些通用函数包装起来，打个 pm 包放到 perl 的系统目录中，然 后你的 function 就很美观了。同时，你还可以很容易的使用 eval 以 及 elog(level,msg) 打 出 DEBUG, LOG, INFO, NOTICE, WARNING, ERROR 多种级别的信息。 还有plpythonu，这个是Greenplum自带的language，一些通用的函数， 用

张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值

TDW 加速到 Doris 中完成标签画像 和指标的分析。从业务的角度，需要满足以下要求：  实时可用：标签/指标导入以后，需实现数据尽快可用。不仅要支持常规离线导入 T+1 ，同时也要支持实时打标场景。  部分更新：因每个 Source 表由各自 ETL 任务产出对应的数据，其产出时间不一致， 并且每个表只涉及部分指标或标签，不同数据查询对时效性要求也不同，因此架构 需要支持部分列更新。

提供了数据管理、对象管理、数据流转和实例管理四部分功能。您可以通过以下 两种方式登录 DMS。 通过 Redis 管理控制台，选择要登录的实例，单击右上角的登录数据库打开 DMS。通过该种方式打 开 DMS，系统会自动填写登录页面中的数据库连接地址，您只要输入密码即可。 打开 DMS，手工输入要登录的数据库连接地址和密码，如下图所示。 注意： 连接信息可以在

面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全新云原⽣架构「⼀份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 ⼀ 体 和 向 量 计 算 • 原 ⽣ 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 分 离 • 支 持 ⼤ 语 ⾔ 基 础 模 型 和 私

不可用的问题。用户可通过关闭调度并重启出问 题的 TiKV 来临时应对。#10909 – 修复因 Congest 错误而导致的 CDC 频繁增加 scan 重试的问题 #11082 – 修复因 channel 打满而导致的 Raft 断连情况 #11047 – 修复 Raft client 中 batch 消息过大的问题 #9714 – 修复 resolved_ts 中协程泄漏的问题 #10965 – 修复当 Max_time: 110ms Max_Addr: 10.6.131.78 如上图，发给 10.6.131.78 的一个 cop-task 等待了 110ms 才被执行，可以判断是当时该实例忙，此时可以打 开当时的 CPU 监控辅助判断。 8.2.2.1.2 过期 key 多 如果 TiKV 上过期的数据比较多，在扫描的时候则需要处理这些不必要的数据，影响处理速度。 这可以通过 Total_keys 30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 ####

Max_time: 110ms Max_Addr: 10.6.131.78 如上图，发给 10.6.131.78 的一个 cop-task 等待了 110ms 才被执行，可以判断是当时该实例忙，此时可以打 开当时的 CPU 监控辅助判断。 293 8.2.2.1.2 过期 key 多 如果 TiKV 上过期的数据比较多，在扫描的时候则需要处理这些不必要的数据，影响处理速度。 这可以通过 Total_keys 30。在没有 #### 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 #### end-point-concurrency = 8 #### 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 #### labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} [storage] #### 数据目录 #### join。同时这里的弊端便是，当改写删成的聚合无法被自动消去且 t2 表比较大时，反而会影响查询的性能。目前 TiDB 中使用tidb_opt_insubq_to_join_and_agg 变量来控制这个优化的打 开与否。当遇到不合适这个优化的情况可以手动关闭。 EXISTS 子查询以及 ... >/>=/

有暴露出来，无法通过 远程调试通过镜像启动的 Proxy 方式进行 debug。可以通过如下 方式 debug Testcontainer 启动的 Proxy 容器：‐ 在 Testcontainer 的相关启动类后打一个断 点，例如 sql 测试中 E2EIT#setUp() ‐> containerComposer.start(); 后面的一行打断 点，此时相关容器一定已经启动。‐ 通过快捷键 Alt + F8，进入断点调试模式，查看 如果使用其他第三方数据库工具，可能由于不同工具的特定实现导致出现异常。 3. 目前已测试的第三方数据库工具如下： • DataGrip：2020.1、2021.1（使 用 IDEA/DataGrip 时 打 开 introspect using JDBC metadata 选项）。 • MySQLWorkBench：8.0.25。 13.3. Proxy 507 Apache ShardingSphere