Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档
加载配置文件的方式 从类路径中加载配置文件 配置文件为 xxx.yaml,当 placeholder-type 为 none 或不标明时,配置文件格式与 YAML 配置 一致。当 placeholder-type 存在且不为 none 时,配置文件格式的定义参考本文的 JDBC URL 参 数一节。 用例: • jdbc:shardingsphere:classpath:config.yaml m_props 从绝对路径中加载配置文件 配置文件为 xxx.yaml,当 placeholder-type 为 none 或不标明时,配置文件格式与 YAML 配置 一致。当 placeholder-type 存在且不为 none 时,配置文件格式的定义参考本文的 JDBC URL 参 数一节。 用例: • jdbc:shardingsphere:absolutepath:/path/to/config 当对应的动态占位符的值不存在时,此 YAML 属性的值将被设置为:: 右侧的默认值。 2. 当对应的动态占位符的值和:: 右侧的默认值均不存在时,此属性将被设置为空。 none 配置文件为 xxx.yaml,配置文件格式与 YAML 配置 一致。 用例: • jdbc:shardingsphere:classpath:config.yaml • jdbc:shardingsphere:classpath:config0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3微信 SQLite 数据库 损坏恢复实践
Repair Kit ◊ 组合方案 SQLite 恢复 SQLite 损坏情况 41% 59% 表损坏 初始化失败 可以打开 数据部分损坏 无法打开 数据可能没坏 SQLite 文件格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 DB 文件 1 4 10 13 12 Page (定长) B-tree 2 7 9 B-tree0 码力 | 31 页 | 546.35 KB | 1 年前3PieCloudDB 的云原生之路
全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构,避免网络延迟和数据移动,提高计算效率,保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式,可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Skipping0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路
全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构,避免⽹络延迟和数据移动,提⾼计算效率,保 证⽤户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 高效的文件格式,可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息,并⽣成更⾼ 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Ski0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3百度智能云 Apache Doris 文档
其中文件序号由0开始,数量为文件被分割的数量。如: 如果使用本地文件方式,则导出的文件会存储在集群内随机一台 Compute Node 节点上。具体节点信息在返回结果的 URL 中获知。 导出文件格式。目前仅支持 CSV。 相关属性。其中 broker 所需属性必须以 开头。如: 其他参数如: :列分隔符,仅对 CSV 格式适用。默认为 \t。 :行分隔符,仅对 CSV 格式适用。默认为 /my_file_ # 本地目录 file:///to/loca/path/my_file_ # 本地目录 my_file_ + 文件序号 + 文件格式后缀 my_file_ + 文件序号 + 文件格式后缀 my_file_0.csv my_file_0.csv my_file_1.csv my_file_1.csv my_file_2.csv my_file_2.csv0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS
全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层 缓存结构,避免网络延迟和数据移动,提高计算效率,保证用 户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了高效的 文件格式,可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高效 的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Ski0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1
,选择集群“cluster1”、数据 库 “公司数据库”和目标表 “公司人事数据/员工信息表” ,点击 ,选择“员工信息 表.csv”,点击 可以预览表数据,点击左下角的 ,根据文件格式填写分隔符、是否 包含表头和空值字符 串形式等补充信息,点击 即可完成上传和导入。 按照如上步骤,可以完成剩下五张表的创建和数据加载,并创建如下的 schema 结构。0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver URL 配置 • 以 jdbc:shardingsphere: 为前缀 • 配置文件:xxx.yaml,配置文件格式与 YAML 配置一致 • 配置文件加载规则: – 无前缀表示从绝对路径加载配置文件 – classpath: 前缀表示从类路径中加载配置文件 操作步骤 1. 引入 Maven 依赖est-suite 测试用例配置 SQL 用例在 resources/cases/${SQL-TYPE}/${SQL-TYPE}-integration-test-cases.xml。 用例文件格式如下: 0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1
shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver URL 配置 • 以 jdbc:shardingsphere: 为前缀 • 配置文件:xxx.yaml,配置文件格式与 YAML 配置一致 • 配置文件加载规则: – absolutepath: 前缀表示从绝对路径中加载配置文件 – classpath: 前缀表示从类路径中加载配置文件 操作步骤 1. 模块路径:test/e2e/sql 测试用例配置 SQL 用例在 resources/cases/${SQL-TYPE}/${SQL-TYPE}-integration-test-cases.xml。 用例文件格式如下:0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2
shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver URL 配置 • 以 jdbc:shardingsphere: 为前缀 • 配置文件:xxx.yaml,配置文件格式与 YAML 配置一致 • 配置文件加载规则: – absolutepath: 前缀表示从绝对路径中加载配置文件 – classpath: 前缀表示从类路径中加载配置文件 – apollo: 模块路径:test/e2e/sql 测试用例配置 SQL 用例在 resources/cases/${SQL-TYPE}/${SQL-TYPE}-integration-test-cases.xml。 用例文件格式如下:0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3共 30 条- 1
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