如何从零开始参与技术社区 王刚，拓数派PieCloudDB 技术专家 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential ⼤ 纲 • 我与 OpenPie • 社区贡献的从0到1 • 如何进⾏代码贡献 @2024 OpenPie reserved. OpenPie Confidential 关 于 我 • 王刚（Tender Wang） • 拓数派 PieCloudDB 技术专家 • 多次参与PostgreSQL 代码贡献 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 创 虚 拟 数 仓 产 品 成 为 ⾏ 业 技 术 创 新 典 范 拓 技术原⽣支持数据要素流转 • TimeTraveling 等技术有效组织数据配合⼤模型精调 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国内总贡献次数 拓数派 278 124 拓 数 派 团 队 深 耕 国 际 技 术 社 区 影 响 ⼒ @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential

PieCloudDB Database 社区版集群部署和使用手册 版本：V2.1 2023 年 03 月 08 日 目录 1. 集群规划 .......................................................................................................... 员。 a. 需要前往注册时使用的邮箱，查收激活账户请求的邮件，点击“激活账户”即可完成注 册，同时会返回 PieCloudDB 界面。这里需要注意的是，PieCloudDB 社区版默认不开 启激活认证功能，使用社区版可以跳过邮件验证步骤。 b. 点击 再次回到登录界面，输入邮箱和密码，点击 ，跳转进入 PieCloudDB 初始界面。 4.2 浏览界面 1 按钮下的第二项功能是在主账户下添加新用户，点击 ，会跳出一 个邀请注册的链接，只需要将此链接发送给想要添加的用户即可。得到该链接的用户需要输入用 户、 邮箱和密码来完成注册和激活，社区版用户可以跳过激活步骤。 需要点击菜单栏的 ，审核用户，审核通过后该用户才可以登录。 例如，“汤姆” 给 “杰瑞” 发送了一个邀请链接，“杰瑞” 通过该链接使用用户名 “jerry”、

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白皮书 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ............................................................................................ 8 繁荣社区生态 ................................................................................................ ........................................................................... 12 Greenplum 中文社区在欧拉开源社区中的贡献 .................................................................................... 13 openEuler

MPP 的优势，提高了分析的效率；MADlib 可 以在全量数据而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 ● 开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 在纽约证券交易所上市，目前市值 60 多亿美元。 开源社区和生态 Greenplum 基于世界上最先进的开源数据库 PostgreSQL。 2015 年 10 月 Pivotal 正式把投资超过 10 年的 Greenplum 开源，采用 Apache 2 协议，成为世界 上第一款成熟的开源 MPP 数据库。开源之后，Greenplum 社区发展活跃，短短 2 年左右，在全 球有上百来自美 球有上百来自美国、中国、俄罗斯、日本、英国、德国、芬兰、瑞士等国家的贡献者，获得社会 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统，

基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 01 Doris简介 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 • 由百度自研，2017年开源，2018年贡献给Apache社区后更名为 Apache Doris 系统定位 • 百度内部统称其为“百度数据仓库Palo”，同时百度云上提供Palo的企业级托管版本 发展历程 01 02 03 • 1.0版本正式上线 精简架构、统一用户客户端， 实现高可用 • 正式开始对外提供服务 2015 • 正式开源 • 希望能帮助更多人、让更多 人帮助Doris 2017 • 贡献给Apache社区，更名 为Apache Doris • 截止目前，社区2000+star， Contributor 100+，一线互 联网广泛使用 2018 07 01 Doris简介 产品特性 简单易用 扩展性强 org/master/zh-CN/ • GitHub：https://github.com/apache/incubator-doris 欢迎关注Doris微信公众号 更多技术趋势、实践案例、社区活动 欢迎登陆百度智能云官网，体验企业级托管版本Palo 全新UI支持，更有新用户0元三个月优惠活动 Thank You

开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 目前TiDB 项目在 GitHub 上已总计获得超过 25000 颗星, 累计超过 1000 位开源贡献者, 是国内基础架构 领域的顶级开源项目。2020 年 9 月, TiDB 的底层存储层 TiKV 成为云原生基金会(CNCFP) 第十二个毕业项 目。2019 年, PingCAP 在 CNCF 全球贡献榜单中排名第六。 2.2TiDB 架构 Tsolpaa oaauon mv Tv me 开源分布式关系型数 2.5 TiDB 企业版 作为知名的开源云原生 HTAP 分布式数据库，TiDB 以标准的开源模式开发和推广，并在全球建立了高度 活跃的开发者及用户社区生态，获得了全球用户的广泛认可。世界各地的开发者及用户通过下载TiDB 社区版及参考丰富的在线技术手册及文档可以非常快捷和低成本地启动对TiDB 的评估测试，并把 TiDB 应用于一些非关键的业务场景。 同时TiDB 在国内外包括银行

计算机和经济学，获得物理经济学双学位。（北大报道）研究生就读卡内基梅隆大学。(InfoQ报道) • 归国前就职于美国Oracle公司数据库服务器技术部门，是Oracle Cloud Control的分布式调动引擎的 主要贡献者之一。 • 因为参与Pivotal的拆分创建、C轮融资和IPO成功，以及主导的Greenplum产品在全球范围的开源影 响力，被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。（《数商周刊》报道） 冯雷在杭州万物生长大会上被评为杭州市所有的 独角兽和准独角兽企业中唯一“年度创业人物”。 拓数派引领数据计算领域新发展。（中国网报道） • 原Pivotal中国领团队和原Greenplum产品及社区核心成员均已加入拓数派。成员毕业自CMU、北大、清华和科大少年班 等顶级学术机构，并有成员获有奥赛奖牌。 • 我们秉承硅谷创新文化和普及数字化公益等社会责任。在公司成长的过程中，不遗余力为人才提供一个成为业内明星的平 原Greenplum/HAWQ首席内核架构师 陆公瑜（Brian Lu） 合 伙 人 & C O O • 英国约克大学 • 15年+产品生态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起人 冯 雷（Ray Von） 创 始 人 & C E O • 浙江物理奥赛银牌 • 北京大学实验班，物理经济学双学位 • 原Pivotal/Greenplum（中国）创始人 • 卡内

ClickHouse 和 Elasticsearch 两套引擎的连接与查询，成本和难度都比较高。 除此之外，ClickHouse 由国外开源，交流具有一定的语言学习成本，遇到问题无法准确反 馈、无法快速获得解决，与社区沟通上的阻塞也是促进我们进行架构升级的因素之一。 数据架构 2.0 3 基于架构 1.0 存在的问题和 ClickHouse 的局限性，我们尝试对架构进行优化升级，将分析 引擎 中的数据，还可以通过 Flink Connector 实时/批次同步数 据源（MySQL,Oracle,PostgreSQL 等）到 Doris。****  社区目前 Apache Doris 社区活跃、技术交流更多，SelectDB 针对社区有专职的技 术支持团队，在使用过程中遇到问题均能快速得到响应解决。 同时我们也利用 Doris 的特性，解决了架构 1.0 中较为突出的问题。  数仓层：Apache 另外两种数据模型适用的场景，这里也进行简单的介绍：  Unique 模型适用于需要保证 Key 唯一性场景，同一个主键 ID 多次导入之后，会 以 append 的方式进行行级数据更新，仅保留最后一次导入的数据。在与社区进行 沟通后，确定后续版本 Unique 模型也将支持部分列更新。  Duplicate 模型区别于 Aggregate 和 Unique 模型，数据完全按照导入的明细数据 进行存储，不会有