--πDataCS简介 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 拓数派产品市场总监 吴疆 吴疆 深耕云计算和数据库行业十余年 拓数派(Openpie)产品市场总监 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM，EMC， Pivotal，VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准, 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），以云原生技术 重构数据存储和计算，一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大模型时代，使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先，成为A 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 12月 创始人冯雷再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企业 中唯一“年度创业人物” 打造大模型时代 立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派入选中国信通院“铸基计划”「高质量数字

大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派：大模型数据计算系统先行者 • 拓数派（ OpenPie）是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构； • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队； • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据计算引擎方向进 行创新，全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • • PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) 使用大模型可以构造问答，聊天等应用，但同时也存在以下问题 • 数据时效 - LLM训练数据有截止日期，不包含最新信息，无法准确回答相关信息 • 私域数据 - LLM训练数据多来源于公开渠道，无法接触到私域数据，对特定领域的生成任务质量不高。 • 长期记忆 - LLM本身却没有长期记忆能力，对长时间交互的上下文

PARTITION(p1, p2, p3) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 15 需配合 MEREGE 导入模式一起使用，仅针对 Unique Key 模型的表。用于指定导入数据中表示 Delete Flag 的列和计算 关系。 仅针对 Unique Key 模型的表。用于指定导入数据中表示 Sequence Col 的列。主要用于导入时保证数据顺序。 用于指定例行导入作业的通用参数。 目前我们支持以下参数： 为 example_db 的 example_tbl 创建一个名为 test1 的 Kafka 例行导入任务。并且使用条件过滤。 7. 导入数据到含有 sequence 列的 Unique Key 模型表中 CREATE CREATE ROUTINE ROUTINE LOAD LOAD example_db example_db..test1 test1 ON ON example_tbl label 来查看作业进度。 用于描述一组需要导入的文件。 数据合并类型。默认为 APPEND，表示本次导入是普通的追加写操作。MERGE 和 DELETE 类型仅适用于 Unique Key 模型表。其中 MERGE 类型需要配合 语句使用，以标注 Delete Flag 列。而 DELETE 类型则表示本次导 入的所有数据皆为删除数据。 指定需要导入的文件路径。可以是多个。可以使用

....................................................................................... - 373 - 数据模型 .................................................................................................. 之间存储数据的，可以参考下图所示的简单 逻辑关系，主键(Primary Key)被使用黑体标记，外键(Foreign Key)关系通过连 线标明。 用数据仓库的术语来说，这种数据模型称为星型模型。在这种数据库模型下，Order 表通常被称为事实表(Fact Table)，其他表(Customer、Vendor、Product)被称 为维表(Dimension Table)。不管是哪张表，虽然对于用户来说，看起来就是一张 COLUMN c4没有压缩。因为缺省列存储设置指定了压缩模式，COLUMN c4明确指定了 不压缩，其块尺寸从DEFAULT COLUMN ENCODING子句继承而来为65536。 =# CREATE TABLE T4 ( c1 int ENCODING (compresstype=zlib), c2 char, c3 text, c4 smallint

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 338 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiDB 增量数据同步工具，可通过MySQL sink 将 TiDB 增量数据复制到 MySQL。 51 注意： 本页内容仅涉及 MySQL 与 TiDB 的总体差异。关于安全特性、悲观事务模型相关的兼容信息请 查看各自具体页面。 2.6.1 不支持的功能特性 • 存储过程与函数 • 触发器 • 事件 • 自定义函数 • 外键约束 #18209 • 临时表 #1248 • 全文语法与索引 sudo systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 329 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiDB 增量数据同步工具，可通过MySQL sink 将 TiDB 增量数据复制到 MySQL。 51 注意： 本页内容仅涉及 MySQL 与 TiDB 的总体差异。关于安全特性、悲观事务模型 相关的兼容信息请 查看各自具体页面。 2.6.1 不支持的功能特性 • 存储过程与函数 • 触发器 • 事件 • 自定义函数 • 外键约束 #18209 • 临时表 #1248 • sudo systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 357 8.11 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · sudo systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。 time=600 threads=16 report-interval=10 db-driver=mysql 127 4.6.1.2.2 数据导入 注意： 如果 TiDB 启用了乐观事务模型（默认为悲观锁模式），当发现并发冲突时，会回滚事务。将 tidb_disable_txn_auto_retry 设置为 off 会开启事务冲突后的自动重试机制，可以尽可能避 免事务冲突报错导致 Sysbench

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 426 8.12 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · sudo systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。 mysql-db=sbtest time=600 threads=16 report-interval=10 db-driver=mysql 4.6.1.2.2 数据导入 注意： 如果 TiDB 启用了乐观事务模型（默认为悲观锁模式），当发现并发冲突时，会回滚事务。将 tidb_disable_txn_auto_retry 设置为 off 会开启事务冲突后的自动重试机制，可以尽可能避 免事务冲突报错导致 Sysbench

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 799 12 10.13 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · n 187 2. 安装项目依赖并进入 django_example 目录： pip install -r requirement.txt cd django_example 3. 运行数据模型迁移： 注意： • 此步骤假定已经存在 django 数据库。 • 若未创建 django 数据库，可通过 CREATE DATABASE django 语句进行创建。关于创建 数据库语句的详细信息，参考CREATE 配置了项目的根路由。 • player 是项目中提供对 Player 数据模型管理、数据查询的包，这在 Django 中被称为应用。你可以使用 python manage.py startapp player 来创建一个空白的 player 应用。 – models.py 定义了 Player 数据模型。 – migrations 是一组数据模型迁移脚本。你可以使用 python manage.py makemigrations

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 929 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10 __str__(self): 152 return f"Player(name={self.name}, coins={self.coins}, goods={self.goods})" 更多信息参考 peewee 模型与字段。 插入数据 #### 插入单个对象 Player.create(name="test", coins=100, goods=100) #### 插入多个对象 data = [ {"name": DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 158 更多信息参考 Django 模型。 插入数据 #### 插入单个对象 player = Player.objects.create(name="player1", coins=100, goods=1) #### 批量插入多个对象