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可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有

大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3：国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 设计：张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析，勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓，主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度，以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源：2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉 200

安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治 行逻 辑复杂，推理过程属黑灰盒模式，可能导致输出结果难以预测和确切归因，如 有异常难以快速修正和溯源追责。 （b）偏见、歧视风险。算法设计及训练过程中，个人偏见被有意、无意引入， 或者因训练数据集质量问题，导致算法设计目的、输出结果存在偏见或歧视， 甚至输出存在民族、宗教、国别、地域等歧视性内容。 （c）鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点，人 工智能易受复杂多变运 （f）对抗攻击风险。攻击者通过创建精心设计的对抗样本数据，隐蔽地 误导、影响，以至操纵人工智能模型，使其产生错误的输出，甚至造成运行瘫痪。 3.1.2 数据安全风险 （a）违规收集使用数据风险。人工智能训练数据的获取，以及提供服务 与用户交互过程中，存在未经同意收集、不当使用数据和个人信息的安全风险。 （b）训练数据含不当内容、被 “投毒” 风险。训练数据中含有虚假、偏见、 侵犯知识产权等违法有

可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有

贡献代码 Weblate 源代码 调试 Weblate Weblate 内部 开发附加组件 Weblate 前端 在 Weblate 中汇报问题 Weblate 测试套件与持续集成 数据架构 发布 Weblate 安全和隐私 为 Weblate 模块作贡献 关于 Weblate 许可协议 更新日志 Weblate 4.17 Weblate 4.16.4 Weblate 4.16.3 Weblate 务、完全删除您的账户或下载您的用户数据（请参阅 Weblate 用户数据导 出）。 备注 服务列表取决于您的 Weblate 配置，但可以设置为包括 GitLab、GitHub、 Google、Facebook 或 Bitbucket 或其他 OAuth 2.0 提供商等热门站点。 个人资料 本页的所有字段都是选填的，可以随时删除。填写这些字段即表示您同意我们 在您的用户个人资料出现的任何地方共享此数据。 在版 项目信息，如翻译人员的说明，或项目使用的版本控制系统仓库中字符串 的目录或链接。 如果你想要直接链接，翻译格式必须支持它。 翻译历史记录 默认情况下，每个更改（除非在部件设置中关闭）都保存在数据库中，并且可 以还原。（可选）仍然可以还原基础版本控制系统中的任何内容。 已翻译的字符串长度 Weblate 可以通过多种方式限制翻译的长度，以确保翻译后的字符串不会太 长： 翻译的默认限制是源字符串的十倍。这可以通过

贡献代码 Weblate 源代码 调试 Weblate Weblate 内部 开发附加组件 Weblate 前端 在 Weblate 中汇报问题 Weblate 测试套件与持续集成 数据架构 发布 Weblate 安全和隐私 为 Weblate 模块作贡献 关于 Weblate 许可协议 更新日志 Weblate 4.15 Weblate 4.14.2 Weblate 4.14.1 Weblate 服务、完全删除您的账户或下载您的用户数据（请参阅 Weblate 用户数据导 出）。 备注 服务列表取决于您的 Weblate 配置，但可以设置为包括 GitLab、GitHub、 Google、Facebook 或 Bitbucket 或其他 OAuth 2.0 提供商等热门站点。 个人资料 本页的所有字段都是选填的，可以随时删除。填写这些字段即表示您同意我们 在您的用户个人资料出现的任何地方共享此数据。 在版 项目信息，如翻译人员的说明，或项目使用的版本控制系统仓库中字符串 的目录或链接。 如果你想要直接链接，翻译格式必须支持它。 翻译历史记录 默认情况下，每个更改（除非在部件设置中关闭）都保存在数据库中，并且可 以还原。（可选）仍然可以还原基础版本控制系统中的任何内容。 已翻译的字符串长度 Weblate 可以通过多种方式限制翻译的长度，以确保翻译后的字符串不会太 长： 翻译的默认限制是源字符串的十倍。这可以通过