通过实例讲解各种常⻅的绘画 流程、效果和技巧如何在 Krita 中实现。配合 数字绘画 基础知识 阅读，可快速完成 数字绘画的⼊⻔学习。 新⼿⼊⻔ 如果你从未接触过类似 Krita 的软 件，我们建议你从本章⼊⻔。如 果你来⾃ PS 和 SAI，我们也准备 了 迁移教程 。 参考⼿册 按照软件界⾯分类，并逐⼀介 绍每个功能项的原理和含义， 便于功能速查和知识补遗。 数字绘画基础知识 介绍绘画和计算机图像技术的基 所有的视图和⼯具⾯板都被显⽰在 窗⼝ 内部。 窗⼝ 如果你以前使⽤过计算机，你应该对窗⼝很熟悉：它们是显⽰各种 程序的容器。 如需同时打开多个 Krita 窗⼝，可前往菜单栏的 窗⼝ ‣ 新窗⼝ 。如 果是多屏显⽰的环境，每个窗⼝可被拖动到不同的显⽰器上。 下图展⽰了 Krita 的多窗⼝状态。 画布 在 Krita ⾥新建⼀个⽂档后，你会看到⼀个矩形的⽩⾊区域。这个 区域就叫做画布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 个环节都会影响到其他环节的⼯作表现。正如汽⻋引擎中每个零件 的调教会影响到汽⻋的性能，笔刷引擎的各个选项的调整也会使绘 制的笔画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的⼯作原理各不相同，效 果各具特⾊，每⼀种引擎都有其独特的⽤途。 左图： 像素笔刷引擎； 中图： 颜⾊涂抹笔刷引擎； 右图： 草图笔 刷。 像素笔刷引擎和颜⾊涂抹笔刷引擎是数字绘画最常⽤到的两种笔刷 引擎。像素引擎的⼯作原理最为简单，处理速度也最快，采⽤这种

と、車のエンジンが車を動かすように、エンジンのタイプやセッティングが車 の使い方に影響し、ブラシエンジンが模様や感触に影響し、違うブラシエンジ ンは違う結果になるということです。 Krita には 多くの異なるブラシエンジンが存在し、すべてが違う効果を持ってい ます。 左: ピクセルブラシ、中央: 色ぼかしブラシ、右: スケッチブラシ。 例えば、ピクセルブラシエンジンは簡素で基本的な作業のほとんどをこなせま 作業を効率的にしてくれます。 もしそれとは全く違うものが欲しければ、スケッチブラシエンジンは乱雑な線 を作り出すのにもってこいで、形ブラシエンジンは平らを素早く作れます。 Krita のブラシエンジンの中にもクールな効果がたくさんあり、全部使ってみ て、それぞれの章も確認してみてください。 エフェクトはブラシ設定のドロップダウンメニューから設定でき、F5 キーから でもすぐにアクセスできます。設定はプリセット内に保存でき、F6 で掛け算をすることにより暗い色にな ります。これは減法混色を擬似的に再現でき、絵で使われる陰影をより簡単 に作り出すことができます。 加算 もう一つよく使われるのは 加算 で、レイヤー片方の成分をもう一つに加算 し、輝くような効果に最適です。 消しゴム 消しゴム も Krita の合成モードです。消しゴムツールはありませんが、E キーで素早くブラシを消しゴムに切り替えることができます。またレイ ヤーにも使用できます。他の合成モードと違い、これはアルファチャンネ

8%提升到 SWE-agent+GPT 4(1106)的 22.4%、从 RAG+Claude 3 Opus 的 7%提升到 SWE-agent+Claude 3 Opus 的 18.2%，效 果都比较显著。 多模态能力：多模态 LLM 使智能体能够综合利用视觉和文本信息，可以理解软件用户界面、 处理的图表、可视化数据、语法高亮和交互映射等内容，更好地理解任务陈述以及获取任务相关 的产品 的热度。其实今年下半年已经能明显的看出来，越来越多传统大企业开始将 大模型技术引入到业务中，而且他们的特点是要求高、需求刚、付费爽。而一旦大家开始在大模 型的应用侧竞赛，RAG 在整个业务流程中白盒流程多、易控等特点愈发会受到企业客户和开发 者的热捧，优势进一步拉大。 企业 AI 应用市场在 2024 年的变化 （一）上半年：AI 无所不能，大而全 2024 年的上半年，AI 市场充斥着激情，那种 适配了开放信息抽取以支持垂直领域的开箱即用和快速冷启动，并通过自动知识对齐 模块来缓解开放信息抽取带来的噪声问题；为提升推理准确性并降低知识稀疏性带来的影响， KAG 引入了分层知识推理与检索框架，在结构化推理无果的情况下借鉴 QFS 的思想从 Chunks 中检索与目标问题相关的答案。 KAG 框架上算是知识图谱与大模型技术的集大成者，代码中大量使用的本体结构、逻辑规 则等图谱的技术元素。KAG 目前开

或者因训练数据集质量问题，导致算法设计目的、输出结果存在偏见或歧视， 甚至输出存在民族、宗教、国别、地域等歧视性内容。 （c）鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点，人 工智能易受复杂多变运行环境或恶意干扰、诱导的影响，可能带来性能下降、 决策错误等诸多问题。- 4 - 人工智能安全治理框架 （d）被窃取、篡改的风险。参数、结构、功能等算法核心信息，面临被 逆向攻击窃 施制造发展壁垒，恶意阻断 全球人工智能供应链，带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 （a）信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容，易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题，威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 形态安全和伦理安全。如果用户输入的提示词存在不良内容，在模型安全防护 机制不完善的情况下，有可能输出违法有害内容。 模型算法安全风险应对 （a）不断提高人工智能可解释性、可预测性，为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果提供明确说明，正确反映人工智能系统产生结 果的过程。 （b）在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范，尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向，提高鲁棒性。 4.1.2 数据安全风险应对 （a） 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提

1、读取即将上映的2025年电影数据集 2、对数据集进行深入分析和数据挖掘 任务 DeepSeek R1 能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 提示词 测试结 快速读取文件数据，提取网址链接  长文本数据处理能力突出  爬虫数据采集存在代码错误问题  数据分析能力相对较弱 数据应用情况总结 新思路：优势互补，协同应用 Claude+DeepSeek 数据处理的“洗髓易筋” Claude 3.5 Sonnet 在文本提取 上较稳定，可用于数据清洗， DeepSeek R1 可确保数据完整性 DeepSeek+Open AI 数据采集的“天罗地网” DeepSeek 将“show”替换为“exhibit” 将“show”替换为“exhibit” 重新组织句子结构 重新组织句子结构 在每个引用年份后添加逗号 在每个引用年份后添加逗号 修改 解释 用 “可以降低捕食的易 感性 ”代替 “可以降低 捕食的易感性” 使用更简洁的动词，更好地表达原意。 将 “产生 ”改为 “导 致” 使用更准确、更简洁的动词，更好地 表达捕食与贝壳形态之间的因果关系。 用 “特定的猎物表型 ” 代替

部分职场人士需要经常出差或者去不 同办公场地，他们需要通过登录在线 端随时随地使用软件，并且通过云存 储实现跨端协同。 有专业领域绘图需求，但是苦于专业 绘图软件学习门槛高，他们需要通过 一款易上手，并且有模板可以套用的 软件迅速解决绘图需求。 Visio 替代 多场景可视化 异地办公 小白用户 操作简单 绘图小白也能轻松上手 将复杂的绘图变得简单易用，无需掌握复杂的专业知识， 国内外专业的绘图创意类软件提供商 拥有经验丰富的研发团队，产品研发数十载。主要产品包括亿图 图示EdrawMax、思维脑图软件MindMaster、项目管理软件EdrawProj、 平面设计软件菲果、组织架构图软件OrgCharting。打造中国自主知识 产权的高质量绘图创意软件，是亿图团队矢志不渝的目标。 凭借多年在图形可视化领域积累的经验，亿图已经成为国内外 专业的绘图创意类软件提供商，覆盖全球150个国家和地区。17

所有的视图和工具面板都被显示在 窗口 内部。 窗口 如果你以前使用过计算机，你应该对窗口很熟悉：它们是显示各种 程序的容器。 如需同时打开多个 Krita 窗口，可前往菜单栏的 窗口 ‣ 新窗口 。如 果是多屏显示的环境，每个窗口可被拖动到不同的显示器上。 下图展示了 Krita 的多窗口状态。 画布 在 Krita 中新建一个图像后，你会看到一个矩形的白色区域。这个 区域就叫做画布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 都会影响到其他环节的工作表现。正如汽车引擎中每个零件的调教 会影响到汽车的性能，笔刷引擎的各个选项的调整也会使绘制的笔 画呈现出不同的效果。 Krita 内建了 种类繁多的笔刷引擎，它们的工作原理各不相同，效 果各具特色，每一种引擎都有其独特的用途。 左图： 像素笔刷引擎； 中图： 颜色涂抹笔刷引擎； 右 图： 草图笔刷。 像素笔刷引擎和颜色涂抹笔刷引擎是数字绘画最常用到的两种笔刷 引擎。像素引擎的工作原理最为简单，处理速度也最快，采用这种 方便初学者理 解，我们在 Krita 中将其翻译为 透明度通道 。 某些老旧的应用程序会默认创建不带透明度的图像，把背景显示为 白色。而 Krita 在任何情况下都会创建带有透明度通道的图像，如 果图像本身不含透明度通道，它会自动添加一个。带有透明度通道 的图像在被擦除底色后，会显示出棋盘格状的背景。灰色的棋盘格 在数字绘画中代表“透明”。 混合模式 因为颜色是以数字形式进行保存的，所以我们可以对它们进行数学

推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ + 实践验证 + 效果预期 设定论证框架 在提示语中涉及需要的证据类型和 数量用于观点支撑，确保论证充分， 例如： • 权威数据：来自官方机构的统计 或调研 • 案例分析：包含背景、过程、结 果的完整案例 • 专家观点：行业认可度高的专家 见解 规定证据要求 针对不同层级的论点设置不同的展开深度， 避免喧宾夺主： • 核心论点：充分论证，多维度支撑 • 次要论点：点到为止，简要说明 详尽描述使用方法与效 果，避免空洞的描述购 买建议要具备实际价值， 避免过度推销 差异化 考虑 真实感塑造：避免过度修饰，保持内容的真实性与亲和力 专业性体现：通过数据、用户反馈或专家认证增强内容的 专业感 种草自然度：确保文案与图片配合自然，避免过度营销或 生硬的推销 互动引导设计：结尾部分需鼓励读者参与互动，例如评论、 点赞或分享 保持平衡，既不夸大其 词，也不过于保守在效 果展示和互动设计时要

推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ + 实践验证 + 效果预期 设定论证框架 在提示语中涉及需要的证据类型和 数量用于观点支撑，确保论证充分， 例如： • 权威数据：来自官方机构的统计 或调研 • 案例分析：包含背景、过程、结 果的完整案例 • 专家观点：行业认可度高的专家 见解 规定证据要求 针对不同层级的论点设置不同的展开深度， 避免喧宾夺主： • 核心论点：充分论证，多维度支撑 • 次要论点：点到为止，简要说明 详尽描述使用方法与效 果，避免空洞的描述购 买建议要具备实际价值， 避免过度推销 差异化 考虑 真实感塑造：避免过度修饰，保持内容的真实性与亲和力 专业性体现：通过数据、用户反馈或专家认证增强内容的 专业感 种草自然度：确保文案与图片配合自然，避免过度营销或 生硬的推销 互动引导设计：结尾部分需鼓励读者参与互动，例如评论、 点赞或分享 保持平衡，既不夸大其 词，也不过于保守在效 果展示和互动设计时要

对一个图层或者选区进行变形时，变形会发生在图层组的顶部，图层的混合模式会被 忽略。 提示 从 Krita 5.0 起，在配置 Krita 对话框勾选性能选项卡的 变形工具-预览时渲染图层混合模式效 果 选项，即可在变形工具的预览中显示带有图层混合模式的效果。 Photomerge (全景图像) Photomerge 是 Photoshop 中将多次扫描 / 拍摄的图像自动衔接成一张全景图像的功能。Krita 从刚才的列表中选中流量选项。流量的作用和不透明度相似，但也有本质 的不同。流量控制一条笔画中每次笔尖印迹的透明度，而不透明度控制一 条完整笔画的透明度。 6. 取消勾选流量选项中的 启用压感笔传感器选项。现在再到绘图区试试效 果。 7. 现在这个笔刷开始有点勾线笔的样子了。不过它还是太细，而且边缘也显 得太硬。要改善这些不足，单击笔刷引擎选项列表中的 笔尖 选项。 8. 在这个选项页面里，直径选项控制笔尖大小。你可以拖动滑动条调整笔刷 文件相同的 文件夹里。 如果你在 Krita 崩溃后尝试打开原有文件，Krita 会询问你是否改为打开自动保 存的文件。 如果你选择“否”，自动保存文件将被清除。在最后一次手动保存之后的工作成 果将彻底丢失并无法恢复。 如果你选择“是”，Krita 将会打开自动保存的文件，然后把它从文件夹中清 除。打开的文件会自动使用原有文件的文件名，且状态是“已修改”。在下一次 关闭 Krita 时如果你