36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高 LLaMA-2。这个赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距， 但没有到翻盘无望的程度。  大模型赛道不但包括模型的训练，也包括模型服务。训练是软件的制作成本，而服 务是软件的长期运行成本。  大模型赛道的市场化程度非常高。算法、算力、数据、人才，这些构建大模型的基 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个

针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡 优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架

背定律，本质还是 个能源守恒。只不过我把计算范式改变了，让能源能够以分布式的⽅式解决。 超级应⽤：模型的微调可能最终不存在
海外独⻆兽：Google
和抖⾳背后的搜索和推荐有很强的⻜轮效应，算法能根据⽤⼾的⾏为实时反 馈，⽤⼾体验也能不断提升。LLM
现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为，AI-Native
产品的⻜轮效应会是什 么？ 杨植麟：我深⼊思考过这个问题。AI-Native
产品最终的 开发⽅式，然后基于新的⽣产⽅式适配⼀套组织。以前做 产品是通过了解⽤⼾的需求设计功能，新时代需要在制造的过程中完成设计。ChatGPT
就是通过制造 完成设计，并没有先设计出来⼀堆场景再找对应的算法。Kimi
的⽤⼾⾃⼰去上传简历然后做筛选，也 是我们上线之前完全没有测试过的⽤例。 资源获取肯定也很重要。其中主要烧钱的是算⼒。早期靠融资，到后⾯就需要更多的产品商业化。商 业化也不能照搬上 最明显的是，你可以⼀次性给模型输⼊⼤量的信息，由模型理解进⾏问答和信息处理，有效减少幻觉 问题。 ⽐如，公众号的⻓⽂也可以交给Kimi
智能助⼿
，让它帮你总结分析：
来源：Moonshot
发现了新的算法论⽂时，Kimi能够直接帮你根据论⽂复现代码：
来源：Moonshot
快要考试了，直接把⼀整本教材交给Kimi，就可以让它陪你准备考试：
来源：Moonshot
甚⾄，也可以只⽤⼀

所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册的 工 具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身角度 和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引擎和汽 车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节的工作表 现。 或者场景光参考图像至少需要 16 位浮点，也可 以选用 32 位浮点。 许多廉价显示器的面板只有每通道 6 位，它们能够呈现的颜色数目要远少于图像实际的颜色数 目，这会造成颜色渐变呈现带状的色阶。某些显示器会通过抖动算法来掩盖这种缺陷，但这样 会造成闪烁或者噪点。数字绘画最好能使用 8 位面板的显示器。少数非常高端的显示器甚至可 以显示 10 位甚至 12 位的颜色。 虽然 16 位浮点甚至 32 位浮点的特性看 输出效果： 如果你要为网络用途准备该图像： 如果你的工作空间色彩深度在 16 位或以上，你应该在导出时把图像转换为 8 位深度。这样 会大大缩小图像的体积。 Krita 目前尚不具备内建的抖动算法，这意味着从 16 位转换到 8 位深度时会产生 轻微的颜色条纹。不过你可以通过下述手段来模拟颜色抖动：插入一个填充图 层，在其中填充一个图案，将不透明度设为 5% 然后把图层的混合方式设成叠 加。把整个图像平整为一层，然后再把它转换成

所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节 的工作表现 或者场景光参考图像至少需要 16 位浮点，也可以选用 32 位浮点。 许多廉价显示器的面板只有每通道 6 位，它们能够呈现的颜色数目要远少于图像实际的颜色数 目，这会造成颜色渐变呈现带状的色阶。某些显示器会通过抖动算法来掩盖这种缺陷，但这样 会造成闪烁或者噪点。数字绘画最好能使用 8 位面板的显示器。少数非常高端的显示器甚至可 以显示 10 位甚至 12 位的颜色。 虽然 16 位浮点甚至 32 位浮点的特性看 输出效果： 如果你要为网络用途准备该图像： 如果你的工作空间色彩深度在 16 位或以上，你应该在导出时把图像转换为 8 位深度。这样 会大大缩小图像的体积。 Krita 目前尚不具备内建的抖动算法，这意味着从 16 位转换到 8 位深度时会产生 轻微的颜色条纹。不过你可以通过下述手段来模拟颜色抖动：插入一个填充图 层，在其中填充一个图案，将不透明度设为 5% 然后把图层的混合方式设成叠 加

所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节 的工作表现 或者场景光参考图像至少需要 16 位浮点，也可以选用 32 位浮点。 许多廉价显示器的面板只有每通道 6 位，它们能够呈现的颜色数目要远少于图像实际的颜色数 目，这会造成颜色渐变呈现带状的色阶。某些显示器会通过抖动算法来掩盖这种缺陷，但这样 会造成闪烁或者噪点。数字绘画最好能使用 8 位面板的显示器。少数非常高端的显示器甚至可 以显示 10 位甚至 12 位的颜色。 虽然 16 位浮点甚至 32 位浮点的特性看 输出效果： 如果你要为网络用途准备该图像： 如果你的工作空间色彩深度在 16 位或以上，你应该在导出时把图像转换为 8 位深度。这样 会大大缩小图像的体积。 Krita 目前尚不具备内建的抖动算法，这意味着从 16 位转换到 8 位深度时会产生 轻微的颜色条纹。不过你可以通过下述手段来模拟颜色抖动：插入一个填充图 层，在其中填充一个图案，将不透明度设为 5% 然后把图层的混合方式设成叠 加

所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以 在参考手册的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动 速度、笔身角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘 制出具有各种风格的笔画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节 都会影响到其他环节的工作表现。正如汽车引擎中每个零件的调教 或者场景光参考图像至少需要 16 位浮点， 也可以选用 32 位浮点。 许多廉价显示器的面板只有每通道 6 位，它们能够呈现的颜色数目要远少于图像实际的颜色数 目，这会造成颜色渐变呈现带状的色阶。某些显示器会通过抖动算法来掩盖这种缺陷，但这样 会造成闪烁或者噪点。数字绘画最好能使用 8 位面板的显示器。少数非常高端的显示器甚至可 以显示 10 位甚至 12 位的颜色。 虽然 16 位浮点甚至 32 位浮点的特性看 输出效果： 如果你要为网络用途准备该图像： 如果你的工作空间色彩深度在 16 位或以上，你应该在导出时把图像转换为 8 位深度。这 样会大大缩小图像的体积。 Krita 目前尚不具备内建的抖动算法，这意味着从 16 位转换到 8 位深度时会产生 轻微的颜色条纹。不过你可以通过下述手段来模拟颜色抖动：插入一个填充图 层，在其中填充一个图案，将不透明度设为 5% 然后把图层的混合方式设成叠 加。把整个图像平整为一层，然后再把它转换成

所有这些⼯具都可以在⼯具箱中找到。它们的详细功能和操作可以 在参考⼿册的 ⼯具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动 速度、笔⾝⻆度和朝向、压⼒变化等，配合不同的算法和参数，绘 制出具有各种⻛格的笔画。 “引擎”是我们⽤来描述⼀套具有复杂功能的程序代码的⾏话。 Krita 的笔刷引擎和汽⻋的引擎⼀样具有许多可供调整的环节，每 个环节都会影响到其他环节的⼯作表现。正如汽⻋引擎中每个零件 或者场景光参考图像⾄少需 要 16 位浮点，也可以选⽤ 32 位浮点。 许多廉价显⽰器的⾯板只有每通道 6 位，它们能够呈现的颜⾊数⽬要远少于图像实际的颜 ⾊数⽬，这会造成颜⾊渐变呈现带状的⾊阶。某些显⽰器会通过抖动算法来掩盖这种缺 陷，但这样会造成闪烁或者噪点。数字绘画最好能使⽤ 8 位⾯板的显⽰器。少数⾮常⾼端 的显⽰器甚⾄可以显⽰ 10 位甚⾄ 12 位的颜⾊。 虽然 16 位浮点甚⾄ 32 位浮点的特性看 输出效果： 如果你要为⽹络⽤途准备该图像： 如果你的⼯作空间⾊彩深度在 16 位或以上，你应该在导出时把图像转换为 8 位深度。 这样会⼤⼤缩⼩图像的体积。 Krita ⽬前尚不具备内建的抖动算法，这意味着从 16 位转换到 8 位深度时会 产⽣轻微的颜⾊条纹。不过你可以通过下述⼿段来模拟颜⾊抖动：插⼊⼀个 填充图层，在其中填充⼀个图案，将不透明度设为 5% 然后把图层的混合⽅ 式设成叠加。把整个图像平整为⼀层，然后再把它转换成

所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节 的工作表现 或者场景光参考图像至少需要 16 位浮点，也可以选用 32 位浮点。 许多廉价显示器的面板只有每通道 6 位，它们能够呈现的颜色数目要远少于图像实际的颜 色数目，这会造成颜色渐变呈现带状的色阶。某些显示器会通过抖动算法来掩盖这种缺 陷，但这样会造成闪烁或者噪点。数字绘画最好能使用 8 位面板的显示器。少数非常高端 的显示器甚至可以显示 10 位甚至 12 位的颜色。 虽然 16 位浮点甚至 32 位浮点的特性看 输出效果： 如果你要为网络用途准备该图像： 如果你的工作空间色彩深度在 16 位或以上，你应该在导出时把图像转换为 8 位深度。 这样会大大缩小图像的体积。 Krita 目前尚不具备内建的抖动算法，这意味着从 16 位转换到 8 位深度时会 产生轻微的颜色条纹。不过你可以通过下述手段来模拟颜色抖动：插入一个 填充图层，在其中填充一个图案，将不透明度设为 5% 然后把图层的混合方 式设成叠加。把整个图像平整为一层，然后再把它转换成

⽔印的原始图像）进⾏⽐较。在此节点树中， "混合" 节点设置为 "差值" ，并 且 "映射值" 节点会放⼤任何差异。结果被发送到查看器，您可以看到原始标 记⾮常明显突出。 检查图像的⽔印。 各种图像压缩算法会丢失⼀些原始图像;差异显⽰为噪波。尝试不同的压缩设 置和标记，通过将编码节点组放在⼀个场景中，将解码组放在另⼀个场景中， 看看哪种设置最适合您。在更改Blender的图像格式设置时使⽤它们，在保存后 输⼊ 图像 颜⾊图像输⼊。 属性 这个节点没有属性。 输出 数值 ⽤灰度级别表⽰的颜⾊值。 数值 -> 法线节点。 数值 -> 法线节点 计算法线贴图。 输⼊ 值 计算法线贴图的⾼度数据输⼊。 纳布拉 ⽤于计算法线的导数偏移的⼤⼩。 属性 这个节点没有属性。 输出 法线 标准的法向输出。 畸变类节点 此类节点⽤于改变纹理的映射⽅式。 At节点 旋转节点 缩放节点 bones and pressing I for instance). Smooth Keys 参考 Key ‣ Smooth Keys Alt-O 还有⼀个选项可以平滑选定的曲线，但要注意：它的算法似乎是将每个关键帧 之间的距离和曲线的平均线性值除以2，⽽不进⾏任何设置，这样可以提供相 当强的平滑效果！ 请注意，此⼯具似乎永远不会修改第⼀个和最后⼀个键。 平滑前的函数曲线。 平滑后的函数曲线。