这个类型用到的常量的一个有序集合。包括直接常量 （基本类型、String）和对其他类型、方法、字段的符号 引用。池中的数据和数组一样通过索引访问，常量池在 Java 程序的动态链接中起了核心作用。（Perm） 代码段 存放从硬盘上读取的源程序代码。（Perm） 数据段 存放 static 定义的静态成员。（Perm） 1注意创建出来的对象只包含属于各自的成员变量，并不包括成员方法。因 为同一个类的对象拥有各自的成员变量，存储在各自的堆内存中，但是他们共 这个类型用到的常量的一个有序集合。包括直接常量 （基本类型、String）和对其他类型、方法、字段的符号 引用。池中的数据和数组一样通过索引访问，常量池在 Java 程序的动态链接中起了核心作用。（Perm） 代码段 存放从硬盘上读取的源程序代码。（Perm） 数据段 存放 static 定义的静态成员。（Perm） 1注意创建出来的对象只包含属于各自的成员变量，并不包括成员方法。因 为同一个类的对象拥有各自的成员变量，存储在各自的堆内存中，但是他们共 这个类型用到的常量的一个有序集合。包括直接常量 （基本类型、String）和对其他类型、方法、字段的符号 引用。池中的数据和数组一样通过索引访问，常量池在 Java 程序的动态链接中起了核心作用。（Perm） 代码段 存放从硬盘上读取的源程序代码。（Perm） 数据段 存放 static 定义的静态成员。（Perm） 1注意创建出来的对象只包含属于各自的成员变量，并不包括成员方法。因 为同一个类的对象拥有各自的成员变量，存储在各自的堆内存中，但是他们共

成，随着云原生的大势迅速被互联网行业使用。与此同时我们完成了多语言生态和服务网格生态的 布局。 2020 年 Nacos 迅速被成千上万家企业采用，并构建起强大的生态。 但是随着用户深入使用，逐 渐暴露⼀些性能问题，因此我们启动了 Nacos 2.0 的隔代产品设计，凭借 10 倍性能提升激发社区 简介 < 16 活力，进入国内开源项目活跃度 Top 10，并且成为行业首选。 未来为了 Nacos 2.0 代码更加清 流量管理：按照租户，分组等多个维度对请求频率，长链接个数，报文大小，请求流控进行控制。  缓存机制：容灾目录，本地缓存，Server 缓存机制，是 Nacos 高可用的关键。  启动模式：按照单机模式，配置模式，服务模式，DNS 模式模式，启动不同的模块。  ⼀致性协议：解决不同数据，不同⼀致性要求情况下，不同⼀致性要求，是 Nacos 做到 AP 协 议的关键。  存储模块：解决数据持久化、非持久化存储，解决数据分片问题。 Nacos ⼀致性协议 为什么 Nacos 需要⼀致性协议 Nacos 在开源支持就定下了⼀个目标，尽可能的减少用户部署以及运维成本，做到用户只需要⼀个 程序包，就可以快速以单机模式启动 Nacos 或者以集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要 存储数据的⼀个组件，因此，为了实现这个目标，就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大，简单的内嵌关系型数据库即可；但

16.5.2 Servlet 初始参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 16.5.3 Servlet 启动时机 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 16.5.4 Servlet 映射 . . . . . . . . 的一个有序集合。包括直接常量（基本类型、String）和对其他类型、方法、字段 的符号引用。池中的数据和数组一样通过索引访问，常量池在 Java 程序的动态 链接中起了核心作用。（Perm） 代码段 存放从硬盘上读取的源程序代码。（Perm） 数据段 存放 static 定义的静态成员。（Perm） 1注意创建出来的对象只包含属于各自的成员变量，并不包括成员方法。因为同一个类的对象拥有各 自的成员变 数据，超过了非堆 内存的容量导致。通常出现在 Web 应用刚刚启动时。因此 Web 应用推荐使用预 加载机制，方便在部署时就发现并解决该问题。 • 栈内存也会溢出，但是更加少见。 对内存溢出的处理方法不外乎这两种：‚ 调整 JVM 内存配置；ƒ 优化代码。 创建阶段的 JVM 内存配置优化需要关注以下项： 堆内存优化 调整 JVM 启动参数 -Xms -Xmx -XX:newSize -XX:MaxNewSize，如调整初

Your App Name 4.2 修改org.eclipse.jdt.core.prefs⽂文件 在工程所在硬盘目录中找到隐藏目录.settings，其中org.eclipse.jdt.core.prefs文件内容如下： eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt 8（或者你所配置的JRE版本），需要将其修改为1.8（或者你所配置的JRE版本）。在测试 环境中发现无需修改。 4.3 修改org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml⽂文件 在工程所在硬盘目录中找到隐藏目录.settings，其中org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml文件内容如 下： 需要将其中各version修改为符合本机Jav

响算法程序的整体性能。 4.4.1 计算机存储设备 计算机中包括三种类型的存储设备：硬盘（hard disk）、内存（random‑access memory, RAM）、缓存（cache memory）。表 4‑2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。 表 4‑2 计算机的存储设备 硬盘 内存 缓存 用途 长期存储数据，包括操作系统、 程序、文件等 临时存储当前运行的程序和正 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 普遍存在于 所有工业领域，它要求我们在不同的优势和限制之间找到最佳平衡点。 总的来说，硬盘用于长期存储大量数据，内存用于临时存储程序运行中正在处理的数据，而缓存则用于存储 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给

法程序的整体性能。 4.4.1 计算机存储设备 计算机中包括三种类型的存储设备：「硬盘 hard disk」、「内存 random‑access memory, RAM」、「缓存 cache memory」。表 4‑2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。 表 4‑2 计算机的存储设备 硬盘 内存 缓存 用途 长期存储数据，包括操作系统、 程序、文件等 临时存储当前运行的程序和正 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 普遍 存在于所有工业领域，它要求我们在不同的优势和限制之间找到最佳平衡点。 总的来说，硬盘用于长期存储大量数据，内存用于临时存储程序运行中正在处理的数据，而缓存则用于存储 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给

响算法程序的整体性能。 4.4.1 计算机存储设备 计算机中包括三种类型的存储设备：硬盘（hard disk）、内存（random‑access memory, RAM）、缓存（cache memory）。表 4‑2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。 表 4‑2 计算机的存储设备 硬盘 内存 缓存 用途 长期存储数据，包括操作系统、 程序、文件等 临时存储当前运行的程序和正 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先，内存中的数据在断电后会丢失，因此它不适合长期存储数据；其次，内存 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 普遍存在于 所有工业领域，它要求我们在不同的优势和限制之间找到最佳平衡点。 总的来说，硬盘用于长期存储大量数据，内存用于临时存储程序运行中正在处理的数据，而缓存则用于存储 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给

char[] characters = new char[5]; boolean[] booleans = new boolean[5]; 3.1.2. 计算机内存 在计算机中，内存和硬盘是两种主要的存储硬件设备。「硬盘」主要用于长期存储数据，容量较大（通常可达 到 TB 级别）、速度较慢。「内存」用于运行程序时暂存数据，速度较快，但容量较小（通常为 GB 级别）。 算法运行中，相关数据都被存储 离散内存空间 数据结构长度 长度不可变 长度可变 内存使用率 占用内存少、缓存局部性好 占用内存多 优势操作 随机访问 插入、删除 � 缓存局部性的简单解释 在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算 机不仅会加载它，还会缓存其周围的其它数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。 链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个结点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。

char[] characters = new char[5]; boolean[] booleans = new boolean[5]; 3.1.2. 计算机内存 在计算机中，内存和硬盘是两种主要的存储硬件设备。「硬盘」主要用于长期存储数据，容量较大（通常可达 到 TB 级别）、速度较慢。「内存」用于运行程序时暂存数据，速度较快，但容量较小（通常为 GB 级别）。 算法运行中，相关数据都被存储 离散内存空间 数据结构长度 长度不可变 长度可变 内存使用率 占用内存少、缓存局部性好 占用内存多 优势操作 随机访问 插入、删除 � 缓存局部性的简单解释 在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算 机不仅会加载它，还会缓存其周围的其它数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。 链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个结点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。

树形结构：树、堆、哈希表，元素存在一对多的关系。 ‧ 网状结构：图，元素存在多对多的关系。 3. 数据结构 hello‑algo.com 38 3.1.2. 物理结构：连续与离散 在计算机中，内存和硬盘是两种主要的存储硬件设备。硬盘主要用于长期存储数据，容量较大（通常可达到 TB 级别）、速度较慢。内存用于运行程序时暂存数据，速度较快，但容量较小（通常为 GB 级别）。 在算法运行过程中，相关数据都存储在内存 hello‑algo.com 65 数组 链表 访问元素 ?(1) ?(?) 添加元素 ?(?) ?(1) 删除元素 ?(?) ?(1) � 缓存局部性 在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算 机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速 度。链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个节点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。