大纲 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 Java 应用与开发 Java EE 监听器编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 December 3, 2018 大纲 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext ServletContext 对象属性监听器 本节习题 学习目标 1. 理解监听器的概念。 2. 掌握 Java EE 的监听器的主要功能和包含的类型。 3. 掌握监听器的编程和配置，学会编写监听器代码。 大纲 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 大纲 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 大纲 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 接下来⋯ 监听器概述 Java EE 监听器类型 ServletContext 对象监听器 ServletContext 对象属性监听器 本节习题 大纲 监听器概述 Java

118 10.4.1 Iterator 接口概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 10.4.2 使用迭代器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 10.5 集 . . . . . . . . . . . . 11.1.5 Panel 类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 11.1.6 布局管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 11.1.7 容器的嵌套使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 11.2.4 GUI 事件及相应监听器接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 11.2.5 多重事件监听器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 11.2

17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输 解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。

17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输 解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。

17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . 解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . 表現。比如一個演算法的並行度較高， 那麼它就更適合在多核 CPU 上執行，一個演算法的記憶體操作密集，那麼它在高效能記憶體上的表現就會 更好。也就是說，演算法在不同的機器上的測試結果可能是不一致的。這意味著我們需要在各種機器上進行 測試，統計平均效率，而這是不現實的。 另一方面，展開完整測試非常耗費資源。隨著輸入資料量的變化，演算法會表現出不同的效率。例如，在輸 入資料量較小時，演算法 A ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。

16 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 时间复杂度 . . 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中，重复执行某个任务是很常见的，其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务， 我们通常会选用两种基本的程序结构：迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合预先知道迭代次数时使用。 循环是最常见的迭代形式之一，适合预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 。 // === File: iteration.java === /* for 循环 */ int forLoop(int

Me”服务，获取用户关联信息而无需登录 … 等等——都集成到一个有凝聚力的易于使用的API。 Shiro 致力在所有应用环境下实现上述功能，小到命令行应用程序，大到企业应用中，而且不 需要借助第三方框架、容器、应用服务器等。当然 Shiro 的目的是尽量的融入到这样的应用环 境中去，但也可以在它们之外的任何环境下开箱即用。 Apache Shiro Features 特性 Apache Shiro是一个全面的、 或者其它。它可简单描述为“当前和软件进行交互的事件”，在大多数情况下，你可以认为它是 一个“人（User）”。 在一个独立的程序中调用 getSubject() 会在程序指定位置返回一个基于用户数据的 Subject， 在服务器环境（如 web 程序）中，它将获取一个和当前线程或请求相关的基于用户数据的 Subject。 现在你得到了Subject，你可以利用它做什么呢？ 如果你针对该用户希望一些事情在程序当前会话期内可行，你可以获取他们的 。 SecurityManager securityManager = new DefaultSecurityManager(realm); //使SecurityManager实例通过静态存储器对整个应用程序可见： SecurityUtils.setSecurityManager(securityManager); 仅仅三行代码，你就可以拥有一个适用于任何程序的功能全面的 Shiro 环境，多么简单。

以及更多——全部集成到紧密结合的易于使用的 API 中。 Shiro 视图在所有应用程序环境下实现这些目标——从最简单的命令行应用程序到最大的企业应用，不强制依赖其 他第三方框架，容器，或应用服务器。当然，该项目的目标是尽可能地融入到这些环境，但它能够在任何环境下立 即可用。 Apache Shiro Features Apache Shiro 是一个拥有许多功能的综合性的程序安全框架。下面的图表展示了 把 Subject 看成是 Shiro 的"User"概念。 getSubject()在一个独立的应用程序中调用，可以返回一个在应用程序特定位置的基于用户数据的 Subject，并且在服 务器环境中（例如，Web 应用程序），它获取的 Subject 是基于关联了当前线程或传入请求的用户数据的。 现在你拥有了一个 Subject，你能拿它来做什么？ 如果你想在应用程序的当 SecurityManager 处理所有繁重的 Subject 安全操作。这反映在上面的基本流程图。  Realms：Realms 担当 Shiro 和你的应用程序的安全数据之间的“桥梁”或“连接器”。当它实际上与安全相 关的数据如用来执行身份验证（登录）及授权（访问控制）的用户帐户交互时，Shiro 从一个或多个为应用程 序配置的 Realm 中寻找许多这样的东西。 在这个意义上说，Realm

��的������ ������� boolean hasNext() 如果仍有元素可以迭代，则返回 true，否则返回 false。 Object next() 返回迭代的下一个元素，重复调用此方法直到 haseNext() 方法返回 false。 void remove() 将当前迭代到的元素从迭代器指向的集合中移除。 15 28 �用��� 我们�����������������������的 (String) it.next(); 14 System.out.println(country); 15 } 16 } 17 } 注意：迭代器相当于原始集合的一个“视图”，即一种表现形式，而 不是复制其中所有元素得到的拷贝，因此在迭代器上的操作将影响 到原来的集合。 16 28 � HashSet � java.util.HashSet ���� java.util.Set �������的