Python的智能问答之路 张晓庆 目录 CONTENTS 智能问答简介 QA快速实践 Python开发的利与弊 总结展望 1 智能问答简介 智能问答领域分类、举例、应用场景 智能问答领域分类 [Duan 2017] 智能问答举例-Community QA • 数据结构化 Ø 用问答对的方式进行知识表示 Ø 知识点：由若干个问题（相似问）、以及 能回答这些问题的答案组成 Ø 为什么用这种形式？ ü 减轻人工维护答案的工作量 ü 同一知识点下的问题语义相同，是很好的 训练数据 智能问答应用场景 • 辅助人工 Ø 客服 Ø 营销 Ø 特定领域、重复性的对话 • GUI补充 Ø 语音助手 Ø 电话助手 • Voice-only Apps Ø 智能音箱 Ø 车载设备 Ø 可穿戴设备 2 QA快速实践 任务拆解、各个击破 任务拆解 • 业务 Ø 解决什么问题？

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 4.4.2 数据结构的内存效率 在内存 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的那一刻，这个 世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年，远远超 过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 4.4.2 数据结构的内存效率 在内存 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的那一刻，这个 世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年，远远超 过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

双向队列就像是栈和队列的组合，或者是两个栈拼在了一起。它表现的是栈 + 队列的逻辑，因 此可以实现栈与队列的所有应用，并且更加灵活。 103 第 6 章 哈希表 � 在计算机世界中，哈希表如同一位智能的图书管理员。 他知道如何计算索书号，从而可以快速找到目标书籍。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 104 6.1 哈希表 「哈希表 hash table」，又称「散列表」，其通过建立键 64 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动原盘，他们相信在最后一个圆盘被正确 放置的那一刻，这个世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年， 远远超过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末 日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治算法是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

经常访问的数据和指令，以提高程序运行效率。三者共同协作，确保计算机系统高效运行。 如图 4‑10 所示，在程序运行时，数据会从硬盘中被读取到内存中，供 CPU 计算使用。缓存可以看作 CPU 的 一部分，它通过智能地从内存加载数据，给 CPU 提供高速的数据读取，从而显著提升程序的执行效率，减少 对较慢的内存的依赖。 图 4‑10 硬盘、内存和缓存之间的数据流通 4.4.2 数据结构的内存效率 在内存 64 个大小不一的金圆盘。僧侣们不断地移动圆盘，他们相信在最后一个圆盘被正确放置的 那一刻，这个世界就会结束。 然而，即使僧侣们每秒钟移动一次，总共需要大约 264 ≈ 1.84 × 1019 秒，合约 5850 亿年， 远远超过了现在对宇宙年龄的估计。所以，倘若这个传说是真的，我们应该不需要担心世界末 日的到来。 12.5 小结 ‧ 分治是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。

视频太大了，我就留个网址吧 舆情监控视频：https://v.youku.com/v_show/id_XMzgzOTY0ODI2OA==.html?spm=a1z3jc.11711052.0.0&isextonly=1 智能办公视频（这个是用VBA写的，之后想用Python写）： https://v.qq.com/x/page/h0626qo1fju.html Video Interview全面席卷投行 人才招聘的未来走向 荣获中国版权局软件著作权 未来发展 SAS版舆情监控 多系统融合-Python生态链 人工智能再升级 ✓ 在网站上注册账号即可使用华小智面试宝； ✓ 新增微信端舆情监控，面向更广阔的世界。 ✓ 更加智能的交互，如自然语言处理； ✓ 紧随技术发展，增强自身核心竞争力。 ✓ 融合微信小程序、企业微信等生态； ✓ 一个完整的智能Python生态链。 舆情监控2.0 HUANENG GUICHENG TRUST LTD. CHAPTER 4 华小智 金融科技实验室 华小智金融科技实验室 4 3 2 6 1 5 华小智面试宝 资金雷达 大数据风控 RPA流程自动化 华小智语音助手 智能问答机器人 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 华小智面试宝 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 华小智面试宝

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– Symbolism AI System = Knowledge + Reasoning  符号主义的主要观点 • 认知即计算 • 知识是信息的一种形式，是构成智能的基础 • 知识表示、知识推理、知识运用是人工智能的核心  Physical Symbol System • A physical symbol system has the necessary and sufficient 1999 群体智能（多语言） -/8,000,000/36/21,000,000 YAGO 2007 WordNet + Wikipedia 4,595,906/488,469/77/ DBpedia 2007 Wikipedia + 专家知识 17,315,785/754/2843/79,030,098 Freebase 2008 Wikipedia + 领域知识+ 群体 智能 58,726 2012 WordNet + Wikipedia （多语 言） 9,671,518/6,117,108/1,307,706,673 /- Wikipedia 2012 Freebase + 群体智能 45,766,755/-/-/- Google Knowledge Graph 2012 基于Freebase 570M/1500/35000/18000M Knowledge Vault

Yaml 文件中存储且如何通过运行参数化模式的自动化测试用例，文章知识点不是很多，但是 很容易进行掌握，主打的一个简单易懂，希望本篇文章对您有所帮助，感谢您的阅读。 拓展学习 [5] 人工智能深度学习全栈开发工程师 咨询：微信 atstudy-js 备注：AI 20 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com requests-mock 的简单介绍 ◆作者：测试安静 [6] 人工智能深度学习全栈开发工程师 咨询：微信 atstudy-js 备注：AI [7] 银行+证券+保险金融行业测试专项技术（完整）学习 https://mp.weixin.qq.com/s/RlNX_q8lrqQbeUfTf9S2_A 43 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语 音 音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI 正以其卓越的智能和学习能力 引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲 击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为 IT 行业中的一员，近几 年 AI 的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了 跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让 AI 辅助我们更加完整高效的

深度学习 －用 PYTHON 开发你的智能应用 / ， 费良宏 lianghon@amazon.com AWS Technical Evangelist 21 April 2016 关于我 工作：Amazon Web Services / Evangelist 7 年 Windows/ Internet/ Cloud @ 3 年 iOS/ Mobile App @ 1.5 年 Cloud search” 今年最激动人心的事件？ 2016年3月Alphago 4:1 击败李世石九段 人工智能 VS. 机器学习 VS. 深度学习 人工智能发展的历史 四大宗师 Yann Lecun, Geoff Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Ng 机器学习 机器学习是一门人工智能的科学。机器学习算法是一类从 数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预 测的算法