7，也可以是 3.3 及以上版本。电脑的操作系统可以是 Windows，也可以是 macOS 或 Linux。 安装编辑器和浏览器 对于编辑器来说，每个人都有不同的偏好，你可以自由选择。可以选择功能丰富的 IDE（集成开发环境），比如 PyCharm；也可以选择相对轻量的编辑器，比如 Atom 或 Sublime Text。浏览器建议使用 Firefox 或 Chrome。 使用命令行 建： $ nano .gitignore 在 nano 编辑界面写入常见的可忽略文件规则： *.pyc *~ __pycache__ .DS_Store 使用 Control + O 和 Enter 键保存，然后按下 Control + X 键退出。在后续章节，对 于简单的文件，都会使用 nano 创建，这部分操作你也可以使用编辑器来完成。 将程序托管到 GitHub（可选） 这一步是可选的，将程序托管到 pipenv install python-dotenv 当 python-dotenv 安装后，Flask 会从项目根目录的 .flaskenv 和 .env 文件读取环 境变量并设置。我们分别使用文本编辑器创建这两个文件，或是使用更方便的 touch 命令创建： $ touch .env .flaskenv 第 2 章：Hello, Flask! 17 .flaskenv 用来存储 Flask

14.5. 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 14.6. 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296 14.7. 小结 . . . - 1]] return dp[amt] 14.6. 编辑距离问题 编辑距离，也被称为 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最小修改次数，通常用于在信息检索 和自然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、替换字符为任意一 个字符。 如下图所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 Figure 14‑27. 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如下图所示，在不限制操作的情况下

307 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 14.7 小结 . . . . dp[amt] 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也称 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最少修改次数，通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 323 Question 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意一个字 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

308 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 14.7 小结 . . . . dp[amt] 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也称 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最少修改次数，通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 324 � 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

310 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 14.7 小结 . . . . - 1]] return dp[amt] 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也被称为 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最小修改次数，通常用于在信息检索 和自然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、替换字符为任意一 个字符。 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

307 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 14.7 小结 . . . . dp[amt] 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也称 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最少修改次数，通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 第 14 章 动态规划 www.hello‑algo.com 323 Question 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

import admin 4. 5. from . import models 6. 7. admin.site.register(models.Article) 这样设计所遵循的理念是，站点编辑人员可以是你的员工、你的客户、或者就是你自己——而你大概不 会乐意去废半天劲创建一个只有内容管理功能的后台管理界面。 创建 Django 应用的典型流程是：先建立数据模型，然后搭建管理站点，尽可能快的跑起来。那样 中的数据库用户拥有创建数据库的权限。这可以允许自动创建 测速数据库 —— 后面的教程 需要。 如果你在使用 SQLite，你不需要在这之前创建什么 —— 数据库文件会在需要的时候自动创建。 当你编辑 mysite/settings 的时候，记得把时区 TIME_ZONE 设成你要的时区。 同样的，注意 INSTALLED_APPS 应该设置在文件的较顶端处。它放着这个 Django 实例激活的所 Choice。Question 模 型包括问题描述和发布时间。Choice 模型有两个字段：选项描述和当前票数。每个 选项 属于一个 问题。 这些概念可以通过一个简单的 Python 类来表示。像下面那样编辑 polls/models.py 文件： 1. # polls/models.py 2. 3. from django.db import models 4. 5. class Question(models

......................................................................................... 18 使用文本编辑器 ................................................................................................. 交互式命令行下，可以直接输入代码，然后执行，并立刻得 到结果。 使用文本编辑器 在 Python 的交互式命令行写程序，好处是一下就能得到结果，坏处是 没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 20/531 所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完 了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。 了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。 现在，我们就把上次的'hello, world'程序用文本编辑器写出来，保存下 来。 那么问题来了：文本编辑器到底哪家强？ 推荐两款文本编辑器： 一个是 Sublime Text，免费使用，但是不付费会弹出提示框： 一个是 Notepad++，免费使用，有中文界面： Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/

[https://codemirror.net/] 实现代码 风格的编辑区，只需使用 code 参数传入Codemirror支持的选项即可(最简单的 情况是直接传入 code={} 或 code=True): code = textarea('Code Edit', code={ 'mode': "python", # 编辑区代码语言 'theme': 'darcula', # 编辑区darcula主题, Visit (int) – 允许用户输入的最小字符长度 (Unicode) code (dict) – 通过提供 Codemirror [https://codemirror.net/] 参数让文本输入 域具有代码编辑器样式: res = await textarea('Text area', code={ 'mode': "python", 'theme': 'darcula' }) 更多配置可以参考 Other 常用的Codemirror选项 mode (str): 代码语言。支持的语言有：https://codemirror.net/mode/index.html theme (str): 编辑器主题。可使用的主题： https://codemirror.net/demo/theme.html lineNumbers (bool): 是否显示行号 indentUnit (int): 缩进使用的空格数

Codemirror 实现代码风格的编辑区，只需使用 code 参数传入 Codemirror 支持的选项即可 (最简单的情况是直接传入 code={} 或 code=True): code = textarea('Code Edit', code={ 'mode': "python", # 编辑区代码语言 'theme': 'darcula', # 编辑区 darcula 主题, Visit 。未指定表示无限长度 • minlength (int) –允许用户输入的最小字符长度 (Unicode) • code (dict) –通过提供 Codemirror 参数让文本输入域具有代码编辑器样式: res = await textarea('Text area', code={ 'mode': "python", 'theme': 'darcula' }) 更多配置可以参考 常用的 Codemirror 选项 • mode (str): 代码语言。支持的语言有：https://codemirror.net/mode/index.html • theme (str): 编辑器主题。可使用的主题：https://codemirror.net/demo/theme.html • lineNumbers (bool): 是否显示行号 • indentUnit (int):