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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4. 数组与链表 41 4.1. 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对较难。如果你的时间有限,建议可以先跳过。 文章中的重要名词会用「括号」 标注,例如「数组 Array」 。建议记住这些名词,包括英文翻译,以便后续阅 读文献时使用。 重点内容、总起句、总结句会被 加粗,此类文字值得特别关注。 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注,以避免歧义。0 码力 | 186 页 | 15.69 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b1 Python版
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4. 数组与链表 41 4.1. 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对较难。如果你的时间有限,建议可以先跳过。 文章中的重要名词会用「括号」 标注,例如「数组 Array」 。建议记住这些名词,包括英文翻译,以便后续阅 读文献时使用。 重点内容、总起句、总结句会被 加粗,此类文字值得特别关注。 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注,以避免歧义。0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 Python版
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4. 数组与链表 49 4.1. 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.2 2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 7.3. 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 7.4. 二叉搜索树 . . . . 内容结构 本书主要内容包括: ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度,算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前3Hello 算法 1.1.0 Python版
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 第 4 章 数组与链表 64 4.1 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.2 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7.4 二叉搜索树 . . . . 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0 Python版
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 第 4 章 数组与链表 64 4.1 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.2 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7.4 二叉搜索树 . . . . 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b5 Python版
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 第 4 章 数组与链表 61 4.1 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.2 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.4 二叉搜索树 . . . . 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、0 码力 | 361 页 | 30.64 MB | 1 年前3
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