3.云原生边云协同AI框架实践
云原生边云协同AI框架实践 普杰 华为云边缘云创新Lab 高级工程师 KubeEdge SIG AI Tech Lead 目 录 Edge AI现状与趋势 01 Sedna:边云协同AI框架 02 Sedna-GM:K8S Operator 03 实践案例 04 Edge AI现状与趋势 第一部分 Why Edge AI? • Cloud中心化的AI计算范式不足以应对端上AI 边缘服务 器、云服务器,利用分布式乃至分布式协同方式实现人工智能的技术 数据在边缘产生 边侧逐步具备AI能力 分布式协同AI 核心驱动力 分布式协同AI核心驱动力 • 随着边侧算力逐步强化,边缘AI持续演变至分布式协同AI 分布式协同AI技术挑战 1. 边缘资源碎片化 2. 边缘数据孤岛 3. 边缘样本少 4. 边缘数据异构 分布式协同AI 技术挑战 边云协同AI框架 第二部分 首个分布式协同AI开源项目Sedna 基于KubeEdge提供的边云协同能力,支持现有AI类应用无缝下沉到边缘 为分布式协同机器学习服务 ✓ 降低构建与部署成本 ✓ 提升模型性能 ✓ 保护数据隐私 SIG成员近年发表分 布式协同AI顶会论文 10+ SIG成员在AI顶会IJCAI 上分享分布式协同AI论文 Sedna斩获中国信通院云边协 同应用创新大赛最佳创新奖 ✓ 数据集管理 ✓ 模型管理0 码力 | 37 页 | 2.36 MB | 1 年前3Golang大规模云原生应用管理实践
Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋(炎寻) 关于我 • 毕业于中国科学技术大学,定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver,聚焦中间件,容器,Kubernetes,PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 效率 云原生-程序员视角 基础设施 K8s 云原生生态(CNCF) 云原生应用 云原生是以容器技术为基础围绕着Kubernetes进行的一场技术标准化演进。通过标准可扩展的调度,网络, 存储,容器运行时接口来提供基础设施;通过标准可扩展的声明式资源和控制器来提供运维能力。两层标 准化推进了细化的社会分工,各领域进一步提升规模化和专业化,全面达到成本,效率,稳定性的优化。 4 6 7 2 Custom controller Network plugins Storage plugins 统筹规划, 降低成本 自动化运维, 提升稳定性 非业务逻辑剥离, 提升交付效率 Golang与云原生生态(CNCF) 项目数占比: 214/1512(14.2%) Github star数占比:1265737 / 2458072(51.5%)市值占比: $8.08T/$19.46T(41.5%)0 码力 | 23 页 | 7.70 MB | 1 年前3云原生go-zero微服务框架设计思考
云原生go-zero微服务框架设计思考 万俊峰Kevin@好未来 关于我 万俊峰Kevin ● go-zero作者 ● 好未来资深专家 ● 晓黑板研发负责人 ● 十多年研发团队管理经验 ● 近20年开发和架构经验 Agenda ● go-zero之前世今生 ● go-zero是如何设计的 ● go-zero如何高效解决问题 go-zero之前世今生 go-zero的由来0 码力 | 29 页 | 5.70 MB | 9 月前31.2 基于 Golang 构建高可扩展的云原生 PaaS 平台
基于 Golang 构建⾼可扩展的云原⽣ PaaS 平台 刘浩杨 端点 技术专家 个⼈简介 - 18年加⼊端点,现任微服务和监控团队负责⼈ - 端点开源 PaaS Erda 的核⼼架构师 - 开源爱好者, Apache SkyWalking PMC 成员 ⽬ 录 ⾯向云原⽣的软件交付 01 端点⼀站式 PaaS - Erda 02 Erda 架构的思考 03 模块化开发框架 开源新时代的挑战 05 ⾯向云原⽣的软件交付 第⼀部分 ⾯向云原⽣的企业软件产品 - 敏捷开发 - 微服务化和容器化 - 交付标准化 - 可观察性 特点: 敏捷的⽬标是提升研发效能 需要⼀个 DevOps 平台来⽀撑敏捷开发的落地 这⾥需要有⼀个标准的交付平台 运⾏环境 业务 数据 业务系统 C 业务 数据 业务系统 A 业务 数据 业务系统 B 资源管理在统⼀平台 微服务治理组件 可靠的业务 贴身护航 基础⽀撑 持续保障系统稳定性 只需很少的运维投⼊即可保证系统稳定性 端点⼀站式 PaaS - Erda 第⼆部分 端点 PaaS 发展历程 有状态服务 Job / JobFlow 批计算 流计算 ⽆状态服务 DaemonSet Workloads 多集群调度 混合云调度 跨云迁移 多环境调度 业务数据统⼀调度 集群核⼼服务0 码力 | 40 页 | 8.60 MB | 1 年前3云原生时代分布式链路追踪实践-曲赛
云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准 一次网络调用的经过的拦截器数据流 天机阁2.0 简介 12 天机阁2.0是遵循OpenTelemetry标准的,为各业务或平台提供分布式追踪,监控,日志, 多维染色,容量评估,架构治理等能力的云原生可观测性系统。 愿景:让开发一切尽在掌握 - 分布式追踪 - 日志 - 服务监控 - 火焰图 - 存储监控 - SDK监控 - CI/CD监控 - 发布变更 - 告警历史 - 服务拓扑图0 码力 | 17 页 | 2.47 MB | 1 年前3Erda 基于云原生的微服务可观测性 - 刘浩杨
Erda 基于云原生的微服务可观测性 刘浩杨 端点科技 Erda 微服务和监控平台负责人 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda:新一代企业级云原生 PaaS 平台 当前微服务系统面临的挑战 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 vertical,reads are horizontal (三)数据关联 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda MSP 微服务观测平台 Erda 微服务观测平台优势 指标覆盖完整 通过多种探针,覆盖基础 设施、业务系统、用户终 端全面的数据指标 高实时性 通过流计算平台,数据 处理和告警延迟都在秒 自动路由 指标到索引 01 02 03 自动索引滚动 根据容量和 TTL 自动评估数据 删除周期 InfluxQL To ES 消除 ES 查询的复杂性 统一图表交互接口 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 谢谢观看0 码力 | 25 页 | 6.96 MB | 1 年前3分布式任务系统cronsun
Sunteng Technology 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 @Copyright Sunteng Technology 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cronsun 04 心得体会 @Copyright Sunteng Technology Part One 01 任务系统 @Copyright Sunteng Technology crontab cmd1 cmd2 cmd3 ... @Copyright Sunteng Technology 早期的 cron V7,1979 1. 在Version 7 Unix里是一个系统服务 2. 只用 root 运行任务 3. 算法简单直接 @Copyright Sunteng Technology 早期的 cron 运行逻辑 1. 读 /usr/lib/crontab 功能比较简单 4. 多机器的情况下任务维护成本较高 @Copyright Sunteng Technology Part Two 02 分布式任务系统 @Copyright Sunteng Technology 分布式系统的特点 1. 分布性 2. 对等性 3. 并发性 4. 缺乏全局时钟 5. 故障总是会发生 @Copyright Sunteng Technology0 码力 | 48 页 | 1.52 MB | 1 年前32.7 Golang与高性能DSP竞价系统
专业DSP解决⽅方案供应商 Golang与⾼高性能DSP竞价系统 By @QLeelulu 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • RTB: Real-time Bidding,实时竞价,允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 ) • 复杂的出价算法与逻辑 DSP竞价系统的挑战 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • 竞价请求解析(JSON 或 Google Protobuf) • 根据⼲⼴广告位属性过滤活动 • 根据客户端信息过滤活动(浏览器、操作系统类型等) • 根据地区过滤活动 • 查询Cookie 查询Cookie Mapping得到访客在DSP系统的唯⼀一ID • 根据⽤用户看过⼲⼴广告的频次过滤活动 • 根据访客的⼈人群属性过滤活动 • 根据活动的出价选择胜出的活动 • 其他更细致的过滤条件 100毫秒内要做些什么 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved 为什么选择Golang0 码力 | 51 页 | 5.09 MB | 1 年前32.3 用golang写一个操作系统
统 复睿:李四保 ⽤用Golang ⾃自我介绍 l 开发过银⾏行设备 l 同花顺移动证券 l 前后参与创⽴立过多家公司 l ⽤用Golang写了⼀一个云操作系统 电⼒力、⽯石化、银⾏行、证券、⼲⼴广电、电商 研发、产品、运营、公司运营 l 多种职业 l 喜欢各种宗教 l 喜欢在虚⽆无中创造⼀一个世界 l 多个⾏行业 ⾃自我介绍 互联⺴⽹网 结缘Golang:上帝的⼿手法 l ⼤大道⾄至简 l ⽆无⽤用的都会被舍弃 l 互动和映照 l 迭代中前⾏行 结缘Golang:上帝的⼿手法 监控在线系统所有请求的性能,并通过⺴⽹网⻚页进⾏行提供查询功能 简介 功能 模拟ssh登录各server, 采集所有请求的数据 根据服务器、⽇日期、请求,显⽰示所选请求的性能⾛走势图,包括平均和最⼤大响应时间。 说⼀一万句,不如做⼀一件事:⽤用Golang写⼀一个操作系统 来份硬菜:⽤用Golang写⼀一个操作系统 l 操作系统 相对完整的控制系统资源,有应⽤用体系 Unix,CP/M,dos、windows, l ⽣生态操作系统 在原有操作系统内核基础上,构建新的应⽤用体系及应⽤用⽣生态 ios、android l 云操作系统 chrome0 码力 | 33 页 | 1014.12 KB | 1 年前3Go Module在又拍云的实践
0 码力 | 28 页 | 12.85 MB | 1 年前3
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