⽤用不不可⻅见 • 可信执⾏行行环境 基于TEE硬件保障计算环境安全 可信，提供计算模型及数据双维 度安全 • 联邦学习 结合机器器学习和密码学算 法，数据联邦化训练，充 分释放数据价值 02 隐私计算平台 架构 趣链科技版权所有©2016 – 2021 9 平台体系 • 区块链协同层 数据共享⽬目录，数据确权授 权、追溯审计以及联盟治理理 • 隐私计算⽹网络 多节点通过p2p组⽹网，并基于安 检查参与⽅方 任务状态 校验多⽅方输⼊入 格式是否匹配 参与⽅方掉线 检测 算 法 管 理理 异 常 处 理理 算 法 实 例例 ADD CMP PIR PSI 优点 01.算法流程基于数据驱动异步执⾏行行 异步执⾏行行并⾏行行化，提⾼高算法性能 02.算法版本协商 实现新旧节点版本兼容，全⽹网节点可错 开时间依次升级 03.统⼀一异常处理理 参与⽅方掉线和流程异常时任务⾃自动终⽌止 隐私计算算法框架-controller 通过反射扫描出元函数的⼊入参类型 框架在初始化时， 遍历所有算法manager的 所有实例例并记录实例例详情 趣链科技版权所有©2016 – 2021 23 隐私计算算法框架-基于数据驱动的异步执⾏行行流程 趣链科技版权所有©2016 – 2021 24 隐私计算算法框架-元函数异步执⾏行行实现 执⾏行行元函数后，框架缓存所有返回值 缓存中间数据后触发扫描可以执⾏行行的元函数

自定义包中的错误处理和 panicking 13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 测试的具体例子 13.9 用（测试数据）表驱动测试 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 第 14 章 协程（goroutine）与通道（channel） 14.1 什么是协程 14.2 协程间的信道 14.3 协程的同步：关闭通道-测试阻塞的通道 难以确认文档内容知识点是否错漏。如果您在阅读文档 获取知识的时候，发现文档内容有不恰当的地方，请向我们反馈，让我们共同携手，将知识准确、高效且有效地传递 给每一个人。 同时，如果您在日常工作、生活和学习中遇到有价值有营养的知识文档，欢迎分享到 书栈(BookStack.CN) ， 为知识的传承献上您的一份力量！ 如果当前文档生成时间太久，请到 书栈(BookStack.CN) 获取最新的文档，以跟上知识更新换代的步伐。 语言开发模式的最佳实 践，同时也会帮助初学者逃离一些语言的陷阱。第 18 章可以作为你在开发时的一个参考手册，因为当中包含了众多 前言 - 12 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 的有价值的代码片段以及相关的解释说明。 最后要说明的是，你可以通过完整的索引来快速定位你需要阅读的章节。书中所有的代码都在 Go1.4 版本下测试通 过。 这里有一段来自在 C++、Java 和 Python

两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的人们就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其中，不 就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而生。 「Unicode」的全称为“统一字符编码”，理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入 到统一的字符集之中，提供一种通用的字符 hello‑algo.com 137 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1. AVL 树常见术语 「AVL 树」既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜 索树」。 节点高度 在操作 AVL 树时，我们需要获取节点的高度，因此需要为 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一 的字符集之中，提供一种通用的 除节点后，AVL 树不 会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作 的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 第 7 章 树 hello‑algo.com 161 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此是一种平衡二叉搜索树 （balanced 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 「Unicode」的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统 一的字符集之中，提供一种通用 除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 第 7 章 树 hello‑algo.com 161 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜 索树 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 「Unicode」的全称为“统一字符编码”，理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入 到统一的字符集之中，提供一种通用的 除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜索 树 balanced binary search tree」。 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。

；而如果给定的数据是固定 位数的整数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 ?(??) ， 其中 ? 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析 果两台计算机使用的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。 那个时代的研究人员就在想：如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其 中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而 生。 Unicode 的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一 的字符集之中，提供一种通用的 除节点后，AVL 树不 会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作 的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 第 7 章 树 www.hello‑algo.com 161 7.5.1 AVL 树常见术语 AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此是一种平衡二叉搜索树

语言大师的道路上更加顺利，我们会专注于一些特别的章节以提供 Go 语言开发模式 的最佳实践，同时也会帮助初学者逃离一些语言的陷阱。第 18 章可以作为你在开发时的一个参考手册， 因为当中包含了众多的有价值的代码片段以及相关的解释说明。 最后要说明的是，你可以通过完整的索引来快速定位你需要阅读的章节。书中所有的代码都在 Go1.4 版本 下测试通过。 这里有一段来自在 C++、Java 和 Python 2010 年 5 月起，谷歌开始将 Go 语言投入到后端基础设施的实际开发中，例如开发用于管理后端复杂 环境的项目。有句话叫 “吃你自己的狗食”，这也体现了谷歌确实想要投资这门语言，并认为它是有生产 价值的。 Go 语言的官方网站是 golang.org，这个站点采用 Python 作为前端，并且使用 Go 语言自带的工具 godoc 运行在 Google App Engine 上来作为 Web delta) 您可以查看示例 6.20 fibonacci.go 作为实例学习。 如果您对一段代码进行了所谓的优化，请务必对它们之间的效率进行对比再做出最后的判断。在接下来的 章节中，我们会学习如何进行有价值的优化操作。 6.12 通过内存缓存来提升性能 当在进行大量的计算时，提升性能最直接有效的一种方式就是避免重复计算。通过在内存中缓存和重复利 用相同计算的结果，称之为内存缓存。最明显的例子就是生成斐波那契数列的程序（详见第

它有⾃自⼰己的⾦金融体系 通过诺币，将不同⽣生态成员整合在⼀一起 ü 它是⾃自调节的 Leither是什么? 价值 创造 应⽤用开发 内容维护 服务提供 消费者 传播者 系统⽀支撑 系统 ⽀支撑 价值 传播 价值 实现 产品、研发 运维 运营、市场、公关 ⽤用户 Leither的⽣生态结构 1诺币=1M流量信⽤用 ü 跨平台 ü 编绎速度不到3秒 ü 模块化很好，耦合度很低 ü ⼤大量使⽤用google的技术 ü 我喜欢Golang 价值观，哲学思想都⽐比较符合 选Golang的理由 l C或C++ 开发效率低下，最少⼗十⼈人年以上，并且是痛苦的经历 l Java 代码臃肿，部署⿇麻烦，不便分发扩散

©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 区块链诞生 区块链是互联网发展到一 定阶段的必然产物，是在 低成本、高效、快捷的基 础上对其安全可信及多元 价值传递与贡献分配体系 的完善。 物理世界 价值互联网 移动互联网 互联网 数据可信 资产可信 合作可信 可信 普适 信息 数字世界 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 区块链价值定位 区块链作为新基建基础设施之一，是大数据、人工智能、云计算、物联网等其他新型技术的黏合剂，各项技 术相互促进，融合发展，共同开创更大价值空间，加快新兴技术商业落地 利用区块链的去中心化、数据 不能篡改的特性，解决制约云 计算发展的“可信、可靠、可 控”的问题。