Hello 算法 1.0.0b1 Golang版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 写在前面 1 0.1. 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ,在我的强迫症下前后多次帮忙修改,谢谢你的耐心。 ‧ 感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议,以及优秀开源项目 Material‑for‑MkDocs 。 本书鼓励“手脑并用”的学习方式,在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响,也在此向各位同学强烈推 荐这本著作,包括中文版、英文版、李沐老师 bilibili 主页。 在写作过程中,我阅读了许多数据结构与算法的教材与文章,这些著作为本书作出了很好的榜样,保证了本书0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b2 Golang版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 写在前面 1 0.1. 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ,在我的强迫症下前后多次帮忙修改,谢谢你的耐心。 ‧ 感谢 @squidfunk 给出的写作排版建议,以及优秀开源项目 Material‑for‑MkDocs 。 本书鼓励“手脑并用”的学习方式,在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响,也在此向各位同学强烈推 荐这本著作,包括中文版、英文版、李沐老师 bilibili 主页。 在写作过程中,我阅读了许多数据结构与算法的教材与文章,这些著作为本书作出了很好的榜样,保证了本书0 码力 | 202 页 | 15.73 MB | 1 年前3Hello 算法 1.1.0 Go版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ,并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改; ‧ 感谢 @squidfunk 提供的排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献! 本书倡导手脑并用的学习方式,在这一点上我深0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b4 Golang版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 前言 1 0.1. 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . o World!”的 美好回忆。 ‧ 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO,并在我的强迫症下多次耐心修改。 ‧ 感谢 @squidfunk 提供的写作排版建议,以及杰出的开源项目 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献!0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 事实上,在计算机问世之前,算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单,例如古 代的计数方法和工具制作步骤等。随着文明的进步,算法逐渐变得更加精细和复杂。从巧夺天工的匠人技艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ,并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改; ‧ 感谢 @squidfunk 提供的排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献! 本书倡导手脑并用的学习方式,在这一点上我深0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 9 月前3Hello 算法 1.0.0b5 Golang版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,他们是 (按照 GitHub 自动生成的顺序):krahets, justin‑tse, sjinzh World!”的 美好回忆。 ‧ 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO,并在我的强迫症下多次耐心修改。 ‧ 感谢 @squidfunk 提供的写作排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献!0 码力 | 379 页 | 30.70 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0 Golang版
手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 第 0 章 前言 1 0.1 关于本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ,并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改; ‧ 感谢 @squidfunk 提供的排版建议,以及他开发的开源文档主题 Material‑for‑MkDocs 。 在写作过程中,我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本,确保 了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献! 本书倡导手脑并用的学习方式,在这一点上我深 / GB 非常贵,随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然,而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。 ‧ 硬盘难以被内存取代。首先,内存中的数据在断电后会丢失,因此它不适合长期存储数据;其次,内存 的成本是硬盘的几十倍,这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3Go vs. GoPlus(Go+)
-桌面开发(程序员最多的市场) • PC桌面开发 • Mobile开发 • Web开发(含小程序及轻应用) • IoT开发 -数据科学(当前最火的市场,推动Python到语言排行榜第二) • 大数据、人工智能 • 数学软件 Go+ 篇 C O N T E N T S 语言的发展 01 数据科学的发展 02 Go+的设计理念 03 Go+实现的迭代 04 01 语言的发展 静态语言发展史 (TOP20) 出现的那个年代 数据科学语言发展史 (TOP50) • SQL (1973) • SAS (1976) • MATLAB (1984) • Python (1991) • R (2000) • Julia (2009) • Go+ (2020) 数据科学的发展古老而漫长 但开始进入加速期 语言发展史的启发 • 脚本语言是特定历史阶段下的产物,长远看静态语言更有生命力 • 数据科学是计算机的最初需求,历史悠久但进步缓慢 -因为数据大爆发的时代一直没有到来 02 数据科学的发展 数据科学的原始时期:数学软件时代 • SQL (1973) • SAS (1976) • MATLAB (1984) • Excel (1985) • Limited Domains (有限领域) ,比如 BI (Business Intelligence) • Limited Data (有限数据规模) • 数据科学不是基础设施,而是数学应用软件0 码力 | 54 页 | 1.82 MB | 1 年前3Go读书会第二期
+ 机会 过程 写书不易,写高质量的书更难 2018 年下 旬开始动笔 2020 年 11 月下旬 初稿交付 2021 年 12 月出版 《 Go 语言精进之路》导读 第二部分 整体写作思路 异曲同工 精进之路,思维先行 – part1 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 - (part2- part10) 精进之路,思维先行 异曲同工 “ 语言决定思维方式” -0 码力 | 26 页 | 4.55 MB | 1 年前3使用Go与redis构建有趣的应用
自乐。 • 精通 Go、 Python 、 Ruby 、 PHP、 C 等数⼗十种语⾔言……的 Hello World ! • 著作:《Redis 设计与实现》,《Redis 使⽤用教程》(写作中)。 • 翻译:《Go Web 编程》,《Redis 实战》。 • 开源⽂文档:《Go 标准库中⽂文⽂文档》,《Redis 命令参考》,《SICP 解题集》等。 • 个⼈人⽹网站: huangz0 码力 | 176 页 | 2.34 MB | 1 年前3
共 19 条
- 1
- 2