阶段1：逐idc，逐机器配置修改； ž 阶段2：svn统一提交修改，每个idc一份； ž 阶段3：配置统一管理化（agent模型）； ž 一处修改，统一管理； ž 节点状态查看、回滚配置； ž 数据安全、强一致性； goconf /config/ | service/ | idc1/ | current/（ {"last_ver":"v1

• 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver，聚焦中间件，容器，Kubernetes，PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 云原生-程序员视角 基础设施 K8s 云原生生态（CNCF） 云原生应用 云原生是以容器技术 • 声明是策略，过程是机制； • 策略面向外部交互，机制面向内部实现； • 策略追求开放标准，机制追求稳定可复用； • 策略与机制要分离； • 策略与机制随着层次的变化而变化； 应用管理的策略与机制 应用 版本 工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 服务 依赖 路由规则 持久卷 部署策略 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性 Kubelet,等组件都具有一定复杂度，无法做到定期升 级以维持安全，高可用，高性能的状态； • … 能力复用 自动化 可观测 稳定 安全 开发者真正想要的是策略：大象无形的基础设施，坚如磐石的中间件，丰富高效的应用PaaS平台 基础设施 云原生PaaS平台提供应用管理策略 基础设施 K8s 云原生生态（CNCF） 云原生应用 4 6 7 2 3 5 1 1 Kubectl plugins

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 字符 ‘h’ ‘e’ ‘l’ ‘l’ ‘o’ ‘ ’ ‘w’ ‘o’ ‘r’ ‘l’ ‘d’ ‘\0’ 字符串串 带索引、带⻓长度记录、⼆二进制安全、带有内存预分配策略略的字符串串实现 键 “name” “age” “gender” 散列列 使⽤用哈希表储存键值对、每个键都各不不相同、获取单个键值对的复杂度为常数 值 “peter” ⽅方法⼆二 —— 使⽤用事务保证安全性 锁的基本实现⽅方法跟之前⼀一样，但使⽤用 Redis 的事务特性保证操作的安全性。 ⽅方法⼆二 —— 使⽤用事务保证安全性 锁的基本实现⽅方法跟之前⼀一样，但使⽤用 Redis 的事务特性保证操作的安全性。 ⾮非 事 务 命 令 执⾏行行器器 命 令 命 令 命 令 命 令 命 令 ⽅方法⼆二 —— 使⽤用事务保证安全性 锁的基本实现⽅方法跟之前⼀一样，但使⽤用 锁的基本实现⽅方法跟之前⼀一样，但使⽤用 Redis 的事务特性保证操作的安全性。 ⾮非 事 务 命 令 事 务 命 令 执⾏行行器器 命 令 命 令 命 令 命 令 命 令 执⾏行行器器 命 令 事 务 命 令 命 令 命 令 命令A 命令B 命令C 需要⽤用到的命令 需要⽤用到的命令 WATCH key [key …] 监视给定的键，如果这些键在事务执⾏行行之前已经被修改，那么拒绝执⾏行行事务

Go在数据库中间件的应用 基础架构组/刘延允 liuyun827@foxmail.com 2017年9月 1 关于我 • 刘延允——酷狗音乐，基础架构组 • 数据库变更通知服务 • 酷狗消息队列 • 酷狗数据库中间件 • 主要工作：分布式存储、高可用、数据库 • 两年通信设备开发经验，四年互联网 • 五年C/C++使用经验，一年Golang 2 CONTENTS • 程序开发的需求 mysql-group mysql-group mysql-group SQL (requests) zookeeper dbmointer • 系统框架图 整套系统致力于提供一套mysql分布式解决方案，上层应用就跟使用单机mysql 一样接入本系统(部分SQL语句不支持)。 6 系统整体方案 • 系统功能 • 读写分离。 • 平滑上下线Mysql。 • 主备自动切换(主-主模式)。 • 分表设计——按照Hash分表

每秒百万数据点 Go 应用监控系统演进 张平 AfterShip 高级 SRE 关于 AfterShip 拥抱云原生和开源系统 目 录 监控架构概览 01 如何监控 Go 应用？ 02 Metrics 系统架构演进 03 Why VictoriaMetrics so good？ 04 总结与展望 05 监控架构概览 第一部分 监控系统架构概览 -- 数据源 监控系统架构概览 监控系统架构概览 -- 告警配置 监控系统架构概览 -- 告警通道 如何监控 Go 应用？ 第二部分 基于 Prometheus Go 应用监控接入流程 确定指标 为应用埋点 部署应用 配置服务发现 监控展示 指标类型 ● Go 运行时指标 ○ Goroutine 数量 ● 应用层指标 ○ infra_http_request_total ● 业务指标 ○ 总 Tracking 查询量 压缩传输内容，降低磁盘性能要求 ● 根据可用物理内存限制对象的总量，避免 OOM ● 区分 fast path 和 slow path Gorilla 压缩算法 压缩算法优化 ● 改进 XOR，通过应用 10^X 乘数将 value 浮点值转换为整数值 ● 根据具体情况选择压缩算法 ○ 数值相同，那么只存储第一个值 ○ 数值是等差数列，那么只存存储第一个值和 Delta 值 ○ Gauges

Golang在BFE的应用 百度运维部 陶春华 taochunhua@baidu.com 2016年4月 个人简介 • 陶春华，运维部，Baidu Front End团队 –2010年，天津大学，计算机专业博士 • 2013年7月，加入百度 –使用GO开发的项目 • 7层流量代理GO-BFE • 应用层防火墙WAF • 百度GOLANG委员会成员 内容提要 • 后台程序开发的需求和难点 outine必然 存在 • 需要根据线上运行实际情况来做选型 协议一致性问题 • GO-BFE 参考了Go的http库 • 基于Go的http实现是否完善，符合rfc标准 –没有大规模的应用的例子 • 需要一些方法来验证 –网络协议一致性测试是难点 协议一致性 • Macaroon框架 Mock client GO-BFE Mock server •Tcpcopy线上引流对比

游戏战中陪伴助手微服务架构设计与应用 张敏 - AndruZhang 腾讯 - 高级后台工程师 目 录 功能介绍 01 早期探索 02 方案设计和工程实现 03 性能和成本优化 04 DevOps 建设 05 总结 & QA 06 功能介绍 第一部分 战中陪伴助手介绍——和平精英最佳第五人 战中陪伴助手介绍——和平精英最佳第五人 • 游戏战斗中指导 / 建议 • 敌人在附近 • 取得战绩，赞赏一波 毫不留情！ 三杀收下！ 早期探索 第二部分 需求思考 • 我们的输入是什么？ • 游戏对局事件 • Snapshot • Diffs • 玩家位置 • 安全区 • 航线 • …… • 掉血10点 • 开枪3发 • 敌人方位 • …… • 我们要怎么做？ • 我们的输出是什么？ • 策略：语音 / 标记 • 娱乐：三杀收下！ • 攻略：AKM