到磁盘上，以达到内存利用最高性价比。 云数据库 Redis 版 产品简介 7 数据异步交换 在内存将要跑满的时候，Redis混合存储型实例从最近访问时间、访问频率、Value大小这三个维度综 合考虑挑选出一些数据，通过后台线程将之存储到磁盘上。 当用户访问数据时，如果该数据对应的 Value在磁盘上，后台线程会从磁盘中交换数据到内存中。在此过程中，其它请求不受影响。 存储引擎 18 由于集群版的架构引入了多个组件，在 Redis 协议支持上相比标准版有一定限制。详情请参见支持的 Redis 命令。 Redis 读写分离实例 简介 针对读多写少的业务场景，云数据库 Redis 版推出了读写分离的产品形态，提供高可用、高性能、高灵活的读 写分离服务，解决热点数据集中及高并发读取的业务需求，最大化地节约用户运维成本。 组件 Redis 数使整体实例性能线性增长，充分 利用每一个只读节点的物理资源。 使用场景 读取请求 QPS 压力较大 标准版 Redis 无法支撑较大的 QPS，如果业务类型是偏读多写少类型，需要采用多个只读节点的部署 方式来冲破 Redis 单线程的性能瓶颈。Redis 集群版提供1个、3个、5个等只读节点配置，相比标准 版可以将 QPS 提升近5倍。 对 Redis

Redis 问题 • 恢复时间长 • 一主多从, 主从切换代价大 • 缓冲区写满问题 • 成本问题 SACC2017 Redis 问题 • 恢复时间长 – 50G redis 回复时间70分钟 – 同时开启aof 和 rdb SACC2017 Redis 问题 • 一主多从, 主从切换代价大 – 主库挂掉后升级从库, 所有的从库全部重传数 • 成本问题 • 可用性问题 • 同步问题 • 易用性问题 SACC2017 问题分析 • 尽可能兼容redis 协议 • 使用基于磁盘的存储引擎rocksdb 实现多 数据接口接口 • 网络库 • 添加binlog 模块 SACC2017 Pika 整体结构 SACC2017 网络模块--Pink • 基础架构团队开发网络编程库 – BGThread • https://github.com/Qihoo360/pink SACC2017 网络模块--Pink • 稳定行, 在各个项目中使用4年多 • 易用性 • 高性能 SACC2017 网络模块--Pink class MyPbConn : public pink::PbConn { Public:

10. 流（Stream） 第⼆部分：附加功能 11. 数据库* 12. ⾃动过期* 13. 流⽔线与事务* 14. Lua 脚本 15. 持久化 16. 发布与订阅 17. 模块 第三部分：多机功能 18. 复制* 19. Sentinel 20. 集群 附录 附录 A ：Redis 安装⽅法* 附录 B ：redis-py 安装⽅法* 前⾔ 时光荏苒， 距离我的第⼀本书《Red 提供了很多⾮常有⽤和实⽤的附加功能， ⽐如⾃动过期、流⽔线、 事务、数据持久化等， 这些功能能够帮助⽤户将 Redis 应⽤在更多不同的场景中， 或者给予⽤户以⽅便。 更重要的是， Redis 不仅可以单机使⽤， 还可以多机使⽤： 通过 Redis ⾃带的复制、Sentinel 和集群功 能， ⽤户可以将⾃⼰的数据库扩展⾄任意⼤⼩。 ⽆论你运营的是⼀个⼩型的个⼈⽹站， 还是⼀个为上千万 消费者服务的热⻔站点， 你都可以在 Redis 的服务， 如果你不打算⾃⼰搭建 Redis 服务器， 那么上述的这些提供商可能 是⼀个不错的选择。 图 1-1 Redis 特⾊⼀览 1.2 内容编排 本书由数据结构与应⽤、附加功能和多机功能三个部分共⼆⼗章组成。 在数据结构与应⽤部分， 书本介绍了 Redis 核⼼的九种数据结构， 列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细 信息， 并在其中穿插介绍了多个使⽤ Redis 命令构建应⽤程序的示例。

21 世纪的通讯 同样的一张地图 在今天, 仅仅需要毫秒级 别的时间, 一条消息可以 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 就更需要一个能够多点写入的 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 如果标记了客户端来源, 则无 法处理 A -> B -> C -> A 的问题 解决方案: • 标记数据来源 • 只转发来自应用的数据(不 转发复制过来的数据) 复制回环 client Set k v 多站点之间的数据强最终一致性 SEC ---CRDT (Strong Eventually Consistency) Whereas eventual consistency is only a liveness

China 2016 中国用户大会 01、开源数据库 02、丰富的数据类型 03、丰富的接口 04、支持丰富的语言 PostgreSQL 是全功能的开源数据库，是唯一支持事务、子 查询、多版本幵行控制系统、数据完整性检查等特性的一种 自由软件的数据库管理系统 PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL- 99，是目前世界上支持最丰富的数据类型的数据库