在公测期间创建Redis混合存储系列的实例有如下事项需要您注意。 云数据库 Redis 版 产品简介 1 - - 公测开通对象 对Redis混合存储实例有很强的需求，且适合企业的应用场景，企业有丰富的Redis使用经验。 公测开通地域 公测申请审批通过后，用户可在华东1（杭州）可用区E和华北2（北京）可用D开通实例。公测期间仅支持这在 这两个可用区开通混合存储系列实例，其他地域及可用区暂不支持。 存储引擎 Redis混合存储型实例底层存储采用阿里自研下一代高性能全用户态存储引擎Alibaba FusionEngine： Alibaba FusionEngine通过结合上层应用深入定制，以及与底层硬件深度结合，将新一代 存储介质如NVMe SSD性能发挥到极致。4KB数据读取速度在20us左右，相比业界同类引 擎性能有80%提升。 Alibaba Fusio Redis 版 产品简介 8 混合存储型实例的应用场景 视频直播类应用 视频直播类业务往往存在大量热点数据，大部分的请求都来自于热门的直播间。使用Redis混合存储 型实例，内存中保留热门直播间的数据，不活跃的直播间数据被自动存储到磁盘上，可以达到对有限 内存的最佳利用效果。 电商类应用 电商类应用往往有大量的商品数据。使用Redis混合存储型实例，可以轻松突破内存容量限制，将大

-配置访问控制策略。 -最小化权限运行。 -修改默认端口等。 JBOSS 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 JBoss是一个基于J2EE的开放源代码应用服务器，代码遵循LGPL许可，可以在任何商业应用中免费 使用；JBoss也是一个管理EJB的容器和服务器，支持EJB 1.1、EJB 2.0和EJB3规范。,默认情况下访问 ht tp://ip:8080/jmx-console http://192.168.18.129:8080/jmx-console/ 无需认证进入控制页面 利用jboss.deployment部署shell 点击jboss.deployment进入应用部署页面 使用apache搭建远程木马服务器 访问木马地址http:///shell.war 成功上传木马 访问http://192.168.18.129:8080/shell/ Docker 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 Docker 是一个开源的引擎可以轻松地为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容 器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署包括 VMs、bare metal、 OpenStack 集群和其他的基础应用平台Docker。 Docker Remote API 是一个取代远程命令行界面（rcli）的REST

版，请先了解使用限制以及关于 Redis 管理控制台。 通常，从新购实例到可以开始使用实例，您需要完成如下操作： Redis 管理控制台是用于管理 Redis 实例的 Web 应用程序，您可以通过该控制台上直观的用户界面进行实例 创建、网络设置、实例管理、密码设置等操作。 Redis 管理控制台是阿里云管理控制台的一部分，关于控制台的通用设置和基本操作请参见使用阿里云管理控 由于云数据库 Redis 提供的数据库服务与原生的数据库服务完全兼容，连接数据库的方式也基本类似。任何兼 容 Redis 协议的客户端都可以访问云数据库 Redis 版服务，您可以根据自身应用特点选用任何 Redis 客户端。 注意：云数据库 Redis 版仅支持阿里云内网访问，不支持外网访问，即只有在同节点的 ECS上安装 Redis 客户 端才能与云数据库建立连接并进行数据操作。 Redis。 JedisPool 连接池示例 打开 Eclipse 客户端，创建一个 Project，配置 pom 文件，具体配置如下所示： 在 project 中添加如下应用： //鉴权信息 jedis.auth("password");//password String key = "redis"; String value = "aliyun-redis"; //select

对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待 Data Replication Center 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 复制回环 发生在多个点的互相同步过程 中 与双向回环的不同点在于 如果标记了客户端来源, 则无 法处理 A -> B -> C -> A 的问题 解决方案: • 标记数据来源 • 只转发来自应用的数据(不 转发复制过来的数据) 复制回环 client Set k v 多站点之间的数据强最终一致性 SEC ---CRDT (Strong Eventually Consistency)