单节点架构： 适用于纯缓存场景，支持单节点集群弹性变配，满足高 QPS 场景，提供超高性价比。 双机热备架构：系统工作时主节点（Master）和备节点（Slave）数据实时同步，主节点故障时系统 自动秒级切换，备节点接管业务，全程自动且对业务无影响，主备架构保障系统服务具有高可用性。 集群架构：集群（cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾 推出的一种新系列，采用单个数据库节点部署架构。与双副本版本相比，它只 包含一个节点，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯 缓存业务场景使用。 云数据库 Redis 版 产品简介 9 特点 高性价比 Redis 标准版-单副本架构采用单节点部署。阿里云自研的 HA 高可用系统时时探测节点的服务情况 ，如果发现业务不可用，HA ，如果发现业务不可用，HA 系统会在30秒内重新拉起一个 Redis 进程继续为用户提供 Redis 服务 ，服务可用性相比双副本模式并未下降。同时，通过减少一个数据库节点，可以大幅节省用户成本 ，售价约为双副本高可用版的一半。 高性能 由于标准版-双副本架构的备库仅用于故障转移恢复，并没有对外提供服务，并且数据库复制也给主库 带来了额外的性能开销，因此从这个角度分析，单副本版本的性能不仅不会低于双机高可用版，甚至

单击性能监控之后可以查看到不同的监控项，以下对基础监控组的监控项进行说明。 基础监控项 说明 Keys 后端 Redis 所有 db 的 key 个数的总和，对于集 群实例会汇聚后端所有的节点的数据。 Expires 当前设置了过期数据的 key 的个数的总和。 ExpiredKeys 历史过期掉的 key 的个数。 这个值是历史过期掉的 key 的个数的总和，所以 是不包含当前设置了过期 注意：如果发生主备切换，该值会以新的主库为准 。 UsedMemory 当前内存的使用值。 由于新建实例时会产生一定的元信息，所以对于主 从实例这个值最小是 30 MB，对于集群实例这个 数据的初始值为 30 MB乘以节点数，最小为 200 MB。 InFlow 后端 Redis 入口当前每秒的流量值，单位为 KBytes/s。 OutFlow 后端 Redis 出口当前每秒的流量值，单位为 KBytes/s。 iinfo 命令：用法类似于 info，用于在指定的 Redis 节点上执行 info 命令。用法如下： iinfo db_idx [section] 其中，db_idx 的范围是[0, nodecount)，nodecount 可以通过 info 命令获取， section 为 info 官 方一致的值。要了解某个 Redis 节点的 info 可以使用 iinfo 命令，详情请参见 如何查看

– Last Write Wins T2 > T1 T2 WINS 时间不一致 两个Redis的系 统时钟不一致 最终保留了第一 次的结果 Vector Clock • 向量表示不同节点 的操作数 • SET KEY=VAL1 (0,0)->（1,0） • SET KEY=VAL2 （1,0）->（1,1） 删除导致数据不一致 • 假设已经存在 一个KEY • Redis-A做更新 Redis-B做删除 操作 CRDT -- Tombstone 删除操作时，只做 逻辑删除 保留被删除的记录 内存爆满 随着时间的推移，大量的失效KEY驻留 时间轴 CRDT -- GC 基于节点之间的vector clock的通讯，删除不必要的 失效KEY （1,0） （1,1） （1,1） Vector Clock Vector Clock （1,0） 什么是 CRDT State-based

Replication • 基于 unbounded resource 的假设上进行论证的学术理念, 在 实践过程中, 不可能有无限大的存储资源, 将某个站点的全部 数据缓存下来, 这样就带来一个问题, 如果新加节点或者网络 断开过久时, 我们的存储资源不足以缓存所有历史的操作, 从 而使得复制操作无法进行. 此时, 我们需要借助 State-based replication 进行多个站点之间, 状态的merge操作 master 与 slave 同步 Redis Master-Slave Replication Full Sync • 由于物理上的限制, 一台机器不可能无限制地 Hold 所有的操作历史. 在 新节点加入的情况下, State-Based Replication 就比较适合这种场景. Partially Sync • 而由于 Redis 的实现本身具有增量同步的特性, 那么, Operation-

-在config/elasticsearch.yml中为9200端口设置认证等。 Hadoop 未授权访问漏洞 curl http://localhost:9200/_nodes #查看节点数据 更多利用可以自行搜索一下 漏洞简介以及危害 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，由于服务器直接在开放了 Hadoop 机器 HDFS 的 50070

('b', 'd', '70')} 这⾥展示的图数据储存程序提供了针对边和权重的功能， 因为它能够⾮常⽅便地向图中添加边和移除边， 并且还 可以快速地检查某条边是否存在， 所以它⾮常适合⽤来储存节点较多但边较少的稀疏图（sparse graph）。 在后 续的章节中， 我们还会继续看到更多使⽤ Redis 储存图数据的例⼦。 3.18 示例：使⽤散列键重新实现⽂章储存程序 在稍早之前， 我