指定模型回答时的语气或风格。 • Example (示例):例子或模板可帮助模型理解输出风 格或格式。 2. ALIGN框架 • Aim (目标): 明确任务的最终目标。 • Level (难度级别): 定义输出的难度级别。 • Input (输入): 指定需要处理的输入数据或信息，或 要求模型依据某些事实或条件进行推理。 • Guidelines (指导原则): 提供模型在执行任务时应 该遵循的规则或约束。

指定模型回答时的语气或风格。 • Example (示例):例子或模板可帮助模型理解输出风 格或格式。 2. ALIGN框架 • Aim (目标): 明确任务的最终目标。 • Level (难度级别): 定义输出的难度级别。 • Input (输入): 指定需要处理的输入数据或信息，或 要求模型依据某些事实或条件进行推理。 • Guidelines (指导原则): 提供模型在执行任务时应 该遵循的规则或约束。

靠性、 可控性等，定期进行系统审计，加强风险防范意识与风险应对处置能力。 （c）重点领域使用者在使用人工智能产品前，应全面了解其数据处理和 隐私保护措施。 （d） 重点领域使用者应使用高安全级别的密码策略，启用多因素认证机 制，增强账户安全性。 （e）重点领域使用者应增强网络安全、供应链安全等方面的能力，降低 人工智能系统被攻击、重要数据被窃取或泄露的风险，保障业务不中断。 （f）