2.2.2 无损放大 Upscayl 开源：一个开源软件，专门用于图像的无损放大，通过 AI 增强图像质量。 2.2.3 背景消除 remove.bg 开源：一个流行的开源工具，用于自动从图片中去除背景。 2.2.4 SD (Stable Diffusion) 开源：由 StabilityAI 开发的开源 AI 模型，用于生成高质量的图像。 2.2.5 DALLE3 闭源：由 OpenAI LobeChat 搭建美观的大模型前端界面 19 4.1 LobeChat 开源框架，经过我的调研，发现 LobeChat 是目前最优化、最美观和炫酷的前 端界面，适配各个大模型，支持文字、语音、图片的多模态交互。 4.2 步骤一安装 docker 4.2.1 了解 docker 基本用法 Docker 是一个开源的容器化平台，旨在开发、部署和运行应用。它利用容器来 隔离软件，使其在不同环境中都能一致运行。Docker 等，在确定需要上传的文档后，点击图 41中右下角的“创建并导入”按钮。 Figure 41: MaxKB 界面-知识库配置续 如下图 42所示，上传这里面的文件到本地 MaxKB 系统，还可以直接读取 一个文件夹，这样就更方便了。为了加快接入，选择一部分文件作为测试： Figure 42: MaxKB 界面-知识库配置续 然后点击右下角创建并导入，如下图 43所示： 36 Figure 43:

 低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数据量没有限制，能够轻松处理中文文献的系统性 梳理，以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服：以现有真实数据库作为支撑，借助由专家设 计撰写的提示词，精准规避AI生成中的幻觉问题。 cn/#/ 选择版本：根据需求选择工具的四个版本，包括基础版、增强版、专业版（单图）、专业版（双图）。  文献导入：用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台，或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析，操作简单便捷。  信息提取与分析：平台自动运用AI技术对导入的文献进行关键信息提取和深度梳理分析，用户无需进行复 杂操作，等待平台处理完成即可。  综述生成：根据智能分析结 参考其他文章：在“发现”栏，可参考其他学者生成的文章及聊天示例。 整体来看，元知AI综述工具提供了一键式的自动化流程，只需导入数据，即 可自动生成高质量且规范的文献综述，适合快速高效的研究需求。 用户体验对比：可操作性  界面直观：平台设计简洁、直观，使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 述生成，操作路径清晰，交互体验流畅高效。  模块分区：将功能模块与信息展示分区设计布 局，用户可以轻松找到所需功能，提高了操作

ChatGPT 发布后，点燃了世界范 围内对于大模型技术及其应用的关注和热情。2023 年， 国内外各大厂商均投身于大模型的浪潮当中，涌现了诸多 知名的大模型及应用，它们结合了文本、图片、视频、音 频多种介质，在文本生成、图片生成、AI 编程等方向均 有出色的表现。 GitHub Copilot 16 / 32 大模型应用现状：知名大模型 在全球范围内，已经发布了多款知名大模型，这些大模 型在各个领域都取得了突破性的进展。 日通过）。 18 / 32 大模型应用现状：知名大模型应用 LLM 已经在多种应用场景中得到了应用，包括文本生成、机器翻译、问答、自然语言推理 等。 以 为代表的文本生成应用， 为代表的图片生成 应用，以 为代表的 AI 编程应用，以 为代表的数字人生成应用， 在推出后都获得了大量用户的青睐。 《自然》2023 年度十大人物中，ChatGPT 破例成为第 11 人 （图源：https://www CodeGeeX、百度 Comate 等都是十分优秀的 AI 编 程工具。 GitHub Copilot Codeium Warp Cursor 22 / 32 AI 编程新形态：代码生成工具 通过原型或图片直接生成包含代码的完整页面， 。 、 、 都是该形态出色的产品。 tldraw v0.dev Screenshot to code 23 / 32 LLM Agent（AI Agent）

Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 （2）社交属性决定了内容需要具备较强的互动性和对话感，提示语设计要融入互动 机制。 （3）话题引导能力使平台成为舆论场，提示语需要把握议题设置的技巧。 （4）多媒体融合特性要求提示语能够协调处理文字、图片、视频等多种内容形式。 微博的内容分发主要依赖于以下传 播路径： • 粉丝关系链传播 • 热门话题引流 • 兴趣推荐算法 • 转发评论互动 内容策略的提示设计（一） 内容策略的提示设计不 食品等]目标效果：[期 望达成的转化目标，如 “提高购买转化率”“增加 品牌曝光”] 图片安 排 封面图：要求高质量且具吸引力，能体现产品特点或创作 者个性 细节图：展示产品的使用细节或特征，增强产品的可信度 场景图：展示产品使用的实际场景，帮助读者产生代入感 效果对比图：展示产品使用前后的明显变化，增强说服力 图片质量：清晰、专业， 避免低质量模糊图像场 景和效果图要有真实感 和可操作性 文案结

Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 （2）社交属性决定了内容需要具备较强的互动性和对话感，提示语设计要融入互动 机制。 （3）话题引导能力使平台成为舆论场，提示语需要把握议题设置的技巧。 （4）多媒体融合特性要求提示语能够协调处理文字、图片、视频等多种内容形式。 微博的内容分发主要依赖于以下传 播路径： • 粉丝关系链传播 • 热门话题引流 • 兴趣推荐算法 • 转发评论互动 内容策略的提示设计（一） 内容策略的提示设计不 食品等]目标效果：[期 望达成的转化目标，如 “提高购买转化率”“增加 品牌曝光”] 图片安 排 封面图：要求高质量且具吸引力，能体现产品特点或创作 者个性 细节图：展示产品的使用细节或特征，增强产品的可信度 场景图：展示产品使用的实际场景，帮助读者产生代入感 效果对比图：展示产品使用前后的明显变化，增强说服力 图片质量：清晰、专业， 避免低质量模糊图像场 景和效果图要有真实感 和可操作性 文案结

从早期基于规则的专家系统，走向基于学习训练的感知型AI  从基于小参数模型的感知型AI，走向基于大参数模型的认知型AI  从擅长理解的认知型AI，发展到擅长文字生成的生成式AI  从语言生成式AI，发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI  从生成式AI，发展到推理型AI 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9政企、创业者必读 人工智能发展历程（二）  从单纯对话的大模 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大 个人使用绰绰有余 但要在政府、企业应用需要和场景结合  大模型要藏在产品后面

前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多，TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件，不需要预先安装 caffe 。 net 已测试网络：alexnet / densenet121 / inception v1 / inception v3 / inception

（b）混淆事实、误导用户、绕过鉴权的风险。人工智能系统及输出内容 等未经标识，导致用户难以识别交互对象及生成内容来源是否为人工智能系统， 难以鉴别生成内容的真实性，影响用户判断，导致误解。同时，人工智能生成 图片、音频、视频等高仿真内容，可能绕过现有人脸识别、语音识别等身份认 证机制，导致认证鉴权失效。 （c）不当使用引发信息泄露风险。政府、企业等机构工作人员在业务工 作中不规范、不当使用人工智能服务，向大模型输入内部业务数据、工业信息，

Deepseek的能力图谱 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互