积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(11)人工智能(11)

语言

全部中文(简体)(7)中文(简体)(2)[zh](1)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(11)
 
本次搜索耗时 0.024 秒,为您找到相关结果约 11 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • 人工智能
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • [zh]
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台,人工智能是生产力  互联网是赋能性技术,生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大 Law,改 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用 37政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向 38政企、创业者必读 DeepSeek的开源和低成本使得个人也能够拥有自有大模型,实现超能力, 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能:人人都要用AI 39政企、创业者必读 真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能:所有智能硬件都用AI重做
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 TVM@AliOS

    14 TVMQ@Alios AIOS ! 驱动万物智能 PRESENTATION AGENDA 人 人 e 人 e@ TVM Q@ AliOs Overview TVM @ AliOs ARM CPU TVM @ AliOos Hexagon DSP TVM @ Alios Intel GPU Misc /NiiOS ! 驱动万物智能 PART ONE TVM Q@ AliOs AliOs Overview AiOS 1驱动万物智能 AliOs overview 。 AliOs (www.alios.cn) is a newly designed to drive everything toward intelligence. The Alios is running in vehicles, Phone, Pad and loT terminals. Provide cloud 。 To help traditional car firms AliOS互联网汽车 共创智能网联汽车 共建未来出行生态 embrace new "connected' era by acting as the IT “chassis' of ROEWE负风 auto industry /NiiOS ! 驱动万物智能 TVM Timeline @ Alios 吕 2018.4
    0 码力 | 27 页 | 4.86 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek 理 响 应 速 度 快 写 作 情 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策:利用o3mini在物 联网和工业自动化领域,快速处理来自传感器 和设备的实时数据,进行即时分析和决策,减 少停机时间,提高生产效率。 • 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 zeelin.cn/#/ 选择版本:根据需求选择工具的四个版本,包括基础版、增强版、专业版(单图)、专业版(双图)。  文献导入:用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台,或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析,操作简单便捷。  信息提取与分析:平台自动运用AI技术对导入的文献进行关键信息提取和深度梳理分析,用户无需进行复 杂操作,等待平台处理完成即可。  综述生成:根
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动,可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建: ▪ 咖啡相关:豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术:音乐、绘画、舞蹈、文学 ▪ 科技:AR、VR、AI、物联网 ▪ 环保:可持续、回收、碳中和、生物降解 ▪ 社交:社交媒体、直播、社区、互动 创建包含多样化元素的知识库 从元素库中随机选择元素 强制联系 创意整合 将随机选择的元素强制性地联系起来 设定3—5个实现愿景的关键里程碑。这些里程碑应该是具体、可衡量的,并且时间跨 度合理。 (8)全球视野: 如果适用,描述品牌在全球市场中的未来定位和发展规划。 (9)技术展望: 预测品牌将如何利用新兴技术来实现愿景,可能包括AI、物联网、可持续能源等领域。 (10)伙伴生态: 描述品牌将如何与其他企业、机构或组织合作,共同实现更大的目标。 (11)激励口号: 创造一个能激励员工和客户的口号,体现共同奋斗的精神。这个口号应该简短有力,
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动,可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建: ▪ 咖啡相关:豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术:音乐、绘画、舞蹈、文学 ▪ 科技:AR、VR、AI、物联网 ▪ 环保:可持续、回收、碳中和、生物降解 ▪ 社交:社交媒体、直播、社区、互动 创建包含多样化元素的知识库 从元素库中随机选择元素 强制联系 创意整合 将随机选择的元素强制性地联系起来 设定3—5个实现愿景的关键里程碑。这些里程碑应该是具体、可衡量的,并且时间跨 度合理。 (8)全球视野: 如果适用,描述品牌在全球市场中的未来定位和发展规划。 (9)技术展望: 预测品牌将如何利用新兴技术来实现愿景,可能包括AI、物联网、可持续能源等领域。 (10)伙伴生态: 描述品牌将如何与其他企业、机构或组织合作,共同实现更大的目标。 (11)激励口号: 创造一个能激励员工和客户的口号,体现共同奋斗的精神。这个口号应该简短有力,
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    y 8 U I q e T 9 M 6 Deepseek的能力图谱 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 •第1层:青椒脆片释放灯笼椒特有的清甜 •第2层:烟熏红椒粉在慕斯中爆破出暖意 •第3层:辣肠碎粒带来咸鲜微辣的颗粒感 •终章:薄荷冷萃油在舌尖炸开极地般的清凉 ??? 分子料理技法: 1.反卷造型:将传统卷物内外翻转,脆网外露包裹柔嫩内馅 2.温差游戏:65℃温热慕斯与-196℃冷萃油同盘 3.质构悖论:看似坚硬的脆片入口即碎,柔软慕斯中暗藏爆破脆粒 如何使用DeepSeek解决工作中的问题 “卷不动
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    (b)用于违法犯罪活动的风险。人工智能可能被利用于涉恐、涉暴、涉赌、 涉毒等传统违法犯罪活动,包括传授违法犯罪技巧、隐匿违法犯罪行为、制作 违法犯罪工具等。 (c)两用物项和技术滥用风险。因不当使用或滥用人工智能两用物项和 技术,对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛;设计网络武器,通过自 动挖掘与利用漏洞等方式,对广泛潜在目标发起网络攻击。 滥用于网络攻击的风险 4.2.1 (a) 模型复用的缺陷传导风险 4.2.1 (a)(b) 现实域 风险 诱发传统经济社会安全风险 4.2.2 (b) 用于违法犯罪活动的风险 4.2.2 (a)(b) 两用物项和技术滥用风险 4.2.2 (a)(b) 认知域 风险 加剧“信息茧房”效应风险 4.2.3 (b) 用于开展认知战的风险 4.2.3 (a)(b)(c) 伦理域 风险 加剧社会歧视偏见、扩大智能
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model

    他们在哪儿? 答案: OPTIONS - 商店 - 饭店 - 医院 - 教室 Table 16 | An example of C3. PROMPT 以下是将某句古诗文翻译而成的现代表述:春天已至,万物复苏,春风如一位 美丽而又心灵手巧的姑娘,迈着纤纤细步款款而来,她挥舞剪刀,尽情地展示 那高超的女工技巧,她先裁出了柳叶,随着柳条袅袅依依地舞蹈,又裁出杏 叶,桃叶。 该翻译所对应的古诗文是: OPTIONS 全建成的所谓“帝国广场”(Kaiserforum)的一部分。其东北部是霍夫堡皇宫 的Leopoldinian Tract,东南方是新霍夫堡,西南方的内环路,将其与“城门 外”(Äußeres Burgtor)隔开。西北部没有任何建筑物,可以很好地眺望内环 路、国会大厦、市政厅,以及城堡剧院。广场上有2尊军事领袖的骑马像:欧 根亲王和卡尔大公。 根据上文回答下面的问题。 问题:英雄广场是哪个皇宫的外部广场? 答案:霍夫堡皇宫 问题:广场上有哪两位军事领袖的骑马像? 胡雪岩离船登岸,坐轿进城,等王有龄到家,他接着也到了他那里,脸上是掩 抑不住的笑容,王有龄夫妇都觉得奇怪,问他什么事这么高兴。 上面的句子中的"他"指的是 胡雪岩 渐渐地,汤中凝结出一团团块状物,将它们捞起放进盆里冷却,肥皂便出现在 世上了。 上面的句子中的"它们"指的是 块状物 “她序上明明引着JulesTellier的比喻,说有个生脱发病的人去理发,那剃头的 对他说不用剪发,等不了几天,头毛压儿全掉光了;大部分现代文学也同样的
    0 码力 | 52 页 | 1.23 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    的企业隐患排查质量分析模型 第一名 2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛-“千言〞 问题匹配鲁棒性评测 第一名 2021年全国知识图谱与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别 第一名 互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测 第一名 中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛 第一名 DeepSeek的三种模式 平台 地址 版本 备注 英伟达NIM微服务 https://build 三种模式对比 • 基础模型(V3):通用模型(2024.12),高效便捷,适用于绝大多数任务,“ ”任务 • 深度思考(R1):推理模型,复杂推理和深度分析任务,如数理逻辑推理和编程代码,“ ”任务 • 联网搜索:RAG(检索增强生成),知识库更新至 DeepSeek 两种模型对比 操作规范清晰 且对结果有明确要求 操作路径多元、开放, 且对结果没有明确要求 DeepSeek 两种模型对比(5R)
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek图解10页PDF

    可定制化与优化。支持微调(Fine-tuning):可以根据特定业务需求对模 型进行微调,以适应特定任务,如行业术语、企业内部知识库等。 3. 离线运行,适用于无网络环境。可在离线环境下运行:适用于无互联网 连接或网络受限的场景。提高系统稳定性:即使云服务宕机,本地大模型依 然可以正常工作,不受外部因素影响。 本教程搭建 DeepSeek 好处 本地搭建 DeepSeek 三个比较实际的好处: 料用心打磨且开源,是为了帮助更多人了解获取 AI 知识,严禁拿此资料引流、出书、等形式的商业活动 2.3 LLM 基本训练方法 2.3.1 预训练(Pretraining) LLM 训练通常采用大规模无监督学习,即:1. 从互联网上收集大量文本数 据,如书籍、新闻、社交媒体等。2. 让模型学习词语之间的概率分布,理解 句子结构。3. 训练目标是最小化预测误差,使其能更好地完成语言任务。 2.3.2 监督微调(Supervised
    0 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 7 月前
    3
共 11 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
周鸿祎清华演讲DeepSeek我们带来创业机会360202502TVMAliOS清华大学DeepResearch科研入门精通20250204华大大学普通通人普通人如何抓住红利人工智能人工智能安全治理框架1.0V2StrongEconomicalandEfficientMixtureofExpertsLanguageModel第二赋能职场图解10PDF
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩