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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 E Discussion About Pre-Training Data Debiasing 32 F Additional Evaluations on Math and Code 33 G Evaluation Formats 34 3 1. Introduction In the past 0.606 BBH (EM) 3-shot 68.7 59.9 78.9 81.0 78.9 MMLU (Acc.) 5-shot 71.3 77.2 77.6 78.9 78.5 DROP (F1) 3-shot 69.7 71.5 80.4 82.5 80.1 ARC-Easy (Acc.) 25-shot 95.3 97.1 97.3 97.9 97.6 ARC-Challenge (Acc boosts the performance on math and code benchmarks. We show more code and math evaluations in Appendix F. As for the comparisons with other models, we first compare DeepSeek-V2 Chat (SFT) with Qwen1.5 72B

权被侵犯、商业机 密泄露，推理过程不可信、决策输出错误，甚至运行故障。 （e）输出不可靠风险。生成式人工智能可能产生 “幻觉”，即生成看似合理， 实则不符常理的内容，造成知识偏见与误导。 （f）对抗攻击风险。攻击者通过创建精心设计的对抗样本数据，隐蔽地 误导、影响，以至操纵人工智能模型，使其产生错误的输出，甚至造成运行瘫痪。 3.1.2 数据安全风险 （a）违规收集使用数据风险。人工智能训练数据的获取，以及提供服务 训练数据中如包含敏感个人信息和重要数据，应加强数据安全管理， 符合数据安全和个人信息保护相关标准规范。 （e） 使用真实、准确、客观、多样且来源合法的训练数据，及时过滤失 效、错误、偏见数据。 （f） 向境外提供人工智能服务，应符合数据跨境管理规定。向境外提供 人工智能模型算法，应符合出口管制要求。 4.1.3 系统安全风险应对 （a）对人工智能技术和产品的原理、能力、适用场景、安全风险适当公开， （d）研发者应评估模型算法潜在偏见，加强训练数据内容和质量的抽查 检测，设计有效、可靠的对齐算法，确保价值观风险、伦理风险等可控。 （e）研发者应结合目标市场适用法律要求和风险管理要求，评估人工智 能产品和服务能力成熟度。 （f）研发者应做好人工智能产品及所用数据集的版本管理，商用版本应 可以回退到以前的商用版本。 （g）研发者应定期开展安全评估测试，测试前明确测试目标、范围和安 全维度，构建多样化的测试数据集，涵盖各种应用场景。

Infrastructure = Oracle Revenue +50x to $948MM Over Two Years Oracle AI Infrastructure Revenue – F2022-F2024, per Oracle & Morgan Stanley Estimates Source: Oracle, Morgan Stanley estimates, ‘What’s Ahead Oracle CEO Safra Catz, 3/24 Revenue, $MM AI Monetization = Compute Services $0 $500 $1,000 F2022 F2023 F2024 Oracle AI Infrastructure Revenue ($MM), Estimated per Morgan Stanley167 AI Monetization…Infrastructure CNBC Annual Revenue, $MM Anduril Estimated Revenue ($MM) – F2020-F2024, per News Reports $0 $500 $1,000 F2020 F2021 F2022 F2023 F2024 At Anduril, we firmly believe that today’s most pressing

files for file in files: # Create a new file name with the prefix "draft_" new_file_name = f"draft_{file}" # Move the file to the new name shutil.move(os.path.join(folder_name, file), os.path does not exist.") exit(1) files = os.listdir(folder_name) for file in files: new_filename = f"{text}_{file}" shutil.move(os.path.join(folder_name, file), os.path.joi(folder_name, new_file_name)) Engineering February 2025 51 Prompt # Create a new file name with the prefix "draft_" new_filename = f"{text}_{file}" # Move the file to the new name shutil.move(os.path.join(folder_name, file), os.path

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Boullis A, Fassotte B, Sarles L,LognayG, Heuskin S, Vanderplanck M.Bartram S, Haubruge E, Francis F,Verheggen F(2017 Elevated Carbon Dioxide Concentration Reduces Alarm Signaling in Aphids. J Chem Ecol 43:164-171 Boullis A, Fassotte B, Sarles L, Lognay G, Heuskin S, Vanderplanck M.Bartram S, Haubruge E, Francis F.Verheggen FJ (2017) Elevated CarbonDioxide Concentration Reduces Alarm Signaling in Aphids. J Chem 算 法 优 化 与 架构创新（如MLA、MoE结 构 ） ， 将 训 练 成 本 降 至 行 业 1/10，打破了传统AI巨头依 赖“规模法则”的垄断局面。 其 F P 8 混 合 精 度 训 练 和 开 源 原 生 F P 8 权 重 ， 显 著 降 低 了 中 小 团 队 的 技 术 门 槛 ， 推 动 AI技术民主化。 重塑定价逻辑 DeepSeekV3模型以557.6 万

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 def @te_add_one(%a: NDArray, %b:

Frequency & High Compute Efficiency ˃ Supported on U200 – 3 Instances U250 – 4 Instances Amazon F1 ˃ ~1536 DSPs @ 700MHz Execution Controller Spill / Restore DMA Controller Weights DMA Controller