Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日
记录作业异常日志,但不中断作业执行 是 是 抛出异常策略 抛出系统异常并中断作业执行 是 忽略异常策略 忽略系统异常且不中断作业执行 是 邮件通知策略 发送邮件消息通知,但不中断作业执行 是 企业微信通知策 略 发送企业微信消息通知,但不中断作业 执行 是 钉钉通知策略 发送钉钉消息通知,但不中断作业执行 是 记录日志策略 public class JobDemo { public static xx"); } private static CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter() { // 配置注册中心 ... } } 企业微信通知策略 请参考 这里 了解更多。 Maven POM:org.apache.shardingsphere.elasticjob execute(); } private static JobConfiguration createScheduleJobConfiguration() { // 创建定时作业配置, 并且使用企业微信通知策略 JobConfiguration jobConfig = JobConfiguration.newBuilder("myScheduleJob", 3).cron("0/5 * * *0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化
Sidecar 版本:4.X 弹性伸缩 版本:4.X 已完成 图例: 进行中 规划中 JDBC + 数据分片 版本:1.X 官网&官档 GitHub 采用公司 群&官微0 码力 | 37 页 | 3.00 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere(Incubating)云架构演化
2018年PostgreSQL中国技术大会 官网&官档 2018年PostgreSQL中国技术大会 GitHub 2018年PostgreSQL中国技术大会 采用公司 2018年PostgreSQL中国技术大会 群&官微 Thanks0 码力 | 34 页 | 5.07 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0
分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展,开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1
分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展,开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
1 什么是 ShardingSphere 1.1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目,由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心 采用微内核 + 可插拔架构,通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台,进而围绕其上层 构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0
分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展,开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2
分片、读写分离、影子库)、流量变形(数 据加密、数据脱敏)、流量鉴权(安全、审计、权限)、流量治理(熔断、限流)以及流量分析(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; • 可插拔:项目采用微内核 + 三层可插拔模型,使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展,开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
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