71 执行导出命令 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 6.3.3 作业运行状态监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 监听作业服务器存活 . . . . . . . . 果本次作业在执行过程中宕机，备机会立即替补执行。 5.2.4 实现原理 ElasticJob 并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注 册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。 弹性分布式实现 • 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线，则重新触发选举，选举过程中阻塞，只 有主服务器选举完成，才会执行其他任务。 问询执行 作业服务在本次任务执行结束后，会向注册中心问询待执行的失效转移分片项，如果有，则开始补偿执 行。也称为异步执行。 5.3.3 适用场景 开启失效转移功能，ElasticJob 会监控作业每一分片的执行状态，并将其写入注册中心，供其他节点感知。 在一次运行耗时较长且间隔较长的作业场景，失效转移是提升作业运行实时性的有效手段；对于间隔较 短的作业，会产生大量与注册中心的网络通信

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache 可观察性 48 Apache ShardingSphere document 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache 可观察性 48 Apache ShardingSphere document 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache ShardingSphere 通过 Agent 模块为应用提供可观察性的能力，可适用于以下场景： 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache ShardingSphere 通过 Agent 模块为应用提供可观察性的能力，可适用于以下场景： 监控仪表盘 将系统静态信息（如应用版本）和动态信息（如线程数、SQL 处理信息）等 Metrics 指标，使用标准接口 方式暴露给第三方应用（如 Prometheus），管理员能够通过可视化的方式监控系统实时状态。 应用性能监控 在 ShardingSphere 中，一条 SQL 语句要经历解析、路由、改写、执行、结果归并等流程才能最终执行完

2018年PostgreSQL中国技术大会 数据库治理 配置动态化 高可用 过载保护 & 熔断 & 禁用 & 失效转移 权限 & 安全（数据脱敏）& SQL审核 链路追踪 & APM & 调用拓扑 & 监控报警 2018年PostgreSQL中国技术大会 注册中心 ü 配置动态化推动 ü 配置统一管理 ü 数据库从库禁用 ü 应用实例熔断 业务代码 ShardingSphere 业务代码 ShardingSphere 应用 注册中心 Zookeeper ETCD … 2018年PostgreSQL中国技术大会 APM SkyWalking：基于分布式追踪的性能监控系统。项目的核心目标是针对微服务、Cloud Native、容 器化架构，并提供应用性能监控和分布式调用链追踪能力。 SkyWalking已于2017年12月8日，进入Apache孵化器。 2018年PostgreSQL中国技术大会 拓扑图

与此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言，以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同， 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度，是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18 ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache 10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分 析等。 Tracing 链路跟踪，通过探针收集调用链数据，并发送到第三方 APM 系统。

与此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言，以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同， 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度，是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18 ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache 10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 tracing 和 metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分 析等。 Tracing 链路跟踪，通过探针收集调用链数据，并发送到第三方 APM 系统。

与此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言，以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同， 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度，是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18 ）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是为应用监控 系统提供必要的指标数据。换句话说，Apache 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 4.10. 可观察性 62 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分 析等。 Tracing 链

69 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 应用性能监控集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Agent 集成 . . . . . . . /states/proxynodes 数据库访问对象运行实例信息，子节点是当前运行实例的标识。运行实例标识由运行服务器的 IP 地址和 PID 构成。运行实例标识均为临时节点，当实例上线时注册，下线时自动清理。注册中心监控这些节点的 变化来治理运行中实例对数据库的访问等。 /states/datanodes 可以治理读写分离从库，可动态添加删除以及禁用。 动态生效 在注册中心上修改、删除、新增相关配置，会动态推送到生产环境并立即生效。 可观察性的相关功能 • 应用性能监控集成 应用性能监控集成 背景 APM 是应用性能监控的缩写。目前 APM 的主要功能着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调 用链展示，应用拓扑分析等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是将 SQL 解析与 SQL 执行这两块数据分片的最核心的相关信息发送至应用性能监控系统，并交由其处理。换句话说，Apache