. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 20 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Sharding . 42 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.7 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 iii

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 19 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Sharding . 41 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.7 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.7

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 23 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . 44 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Mass data real‐time analysis in OLAP scenarios . . . . . . . . . 23 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Data Nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . 44 Request Limit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6 Data Migration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8.6

Elastic Distributed Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Registry Data Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 config node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 9.2.3 Digitalization and Cloud Services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 9.2.4 Transportation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 9.2.12 Software Development Services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 9.2.13 Health Care . . . . . . . . .

Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.3 3. Create Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 ShardingSphere‐Proxy 27 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Incremental Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

27 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Incremental Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Mode Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Rules . .

Rules Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.3 3. Create Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 ShardingSphere‐Proxy 24 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Incremental Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 Data Sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 Distributed Rules Configuration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.1.3 3. Create Data Source . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Inventory Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . 459 /metadata/${databaseName}/data_sources/units/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 459 /metadata/${databaseName}/data_sources/nodes/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 459 /m SELECT * FROM t_order WHERE to_date(create_time, 'yyyy-mm-dd') = '2019-01-01'; LOAD DATA / LOAD XML 支持 MySQL LOAD DATA 和 LOAD XML 语句加载数据到单表和广播表。 实验性支持 实验性支持特指使用 Federation 执行引擎提供支持。该引擎处于快速开发中，用户虽基本可用，但仍需 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 LOAD DATA / LOAD XML 不支持 MySQL LOAD DATA 和 LOAD XML 语句加载数据到分片表。 8.1.8 附录 有限支持的 SQL： • 使用 JDBC 规范 getGeneratedKeys 接口返回自