Apache RocketMQ 事务消息 王强 (辽天) 阿⾥里里巴巴 中间件技术专家 • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 Apache RocketMQ http://rocketmq.apache.org • ⾼高性能，分布式 ⾼高性能，分布式 • ⾼高并发 • 消息堆积 • Apache顶级项⽬目 发展历史 2013� Open Source Massive accumulation Orderly messaging 2014� Industry Ready 194.2 billion messages transferring in Singles��Day and widely used RemotingCommand • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 存储⽂文件 - - - - - 1G - - - - - 6M - - - - - 400M 配置和状态相关 消息存储和检索相关 存储设计 producer

Service Mesh的延伸 之论道Database Mesh 分享人：张亮 日期：2018年07月25日Service Mesh风头正劲Service Mesh产品多样化Service Mesh的优势 云原生 零入侵 可观察性 面向运维服务化之后，数据库怎么办？ 服务 • 无状态 • 根据规则路由 • 业务方处理事务 数据库 • 有状态 • 根据SQL路由 • 数据库自动处理事务数据库的进化趋势 Database-as-a-Service What's Really New with NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 DB2 DB3 App1 App3数据分片：引入中间件 App1 M1 App2 Try接口支持 并发性能 严重衰退 无影响 无影响 略微衰退 适合场景 短事务 并发较低 事务最终成功 高并发 长事务 应用方控制并发 高并发 长事务 高并发分布式事务：柔性事务自动化 快照记录 • INSERT • 解析 • 记录 • UPDATE&DELETE • SELECT • 记录 SQL逆向 • INSERT -> DELETE • UPDATE ->

Observability on Service Mesh 吴 晟 Apache SkyWalking 创始⼈人、PPMC Microsoft MVP ⽐比特⼤大陆 资深技术专家 TetrateObservability CNCF LandscapeMetric, Tracing, LoggingTraditional ObservabilityHow does agent What change? Container, K8s and Service MeshProxy and SidecarIstio + Envoy Representative Service Mesh implementorSkyWalking 6.0 Observability Analysis PlatformOAP > APM• Service. Represent a set/group signature. Core ConceptsOAP Key Feature Multiple telemetry sources 1. Language based Agent 2. Service Mesh Probe 3. Other eco-system, like ZipkinObservability Analysis Language • A compile language

#IstioCon Service Mesh in China 宋净超（Jimmy Song） Tetrate #IstioCon Agenda Developer Advocate at Tetrate 前蚂蚁集团云原生布道师 CNCF Ambassador ServiceMesher 及云原生社区创始人 https://jimmysong.io • ServiceMesher ServiceMesher 是在中国推广 Service Mesh 技术的核心力量。 Istio 是中国最流行的 Service Mesh 实现。 2018 年 5 月至今 #IstioCon ServiceMesher 大事记 • 2017 年 12 月，由数人云发起的 meetup，下一代微服务： Service Mesh is Coming • 2018 年 5 月，servicemesher Istio 官网翻译活动 • 2019 年 3 月，社区发起了《Istio Handbook》共创活动 翻译 -> 线下交流（经验分享）->原创、实践与上游贡献 #IstioCon Service Mesh Meetup • 九届线下 meetup • 走过北京、上海、广州、深圳、杭州、成都 • 38 位讲师 • 共发表 41 场演讲 Meetup PPT 下载： https://github

Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name：张慧 网易伏羲 Speaker Title：网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email：zhangui05@corp.netease.com 云 原 生 学 院 目录  网易伏羲私有云简介  为什么混沌测试  什么是混沌测试 什么是混沌测试  如何选择混沌测试工具  为什么是 Chaos Mesh  Chaos Mesh 在网易伏羲的实践 网易伏羲私有云简介 网易伏羲私有云简介 AI 模型 支撑游戏业务 云游戏 为什么混沌测试 为什么混沌测试 为什么混沌测试 理想下，系统用不 宕机，100%可用 比如机房突然断电 事故突然的到来 为什么混沌测试 通用指标 混沌工程将预想的事情和实际发生的事情进行对比，通过“有意识搞破坏”来提升系统稳定性。 鲁棒性 故障注入 如何选择混沌测试工具 混沌工具 混沌工具 为什么是 Chaos Mesh 为什么是 Chaos Mesh ● PodChaos: kill / fail / container/... ● NetworkChaos: delay / lose / dup / partition

Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者： • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar io Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点：替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障： 持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic • IO不隔离：消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景 streamnative

万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名：誓嘉 l真名：王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人， PPMC Member，Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 五彩石项目 交易核心消息流转 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息，Pull模式， 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件， 支持公有云，金融云，私 有云，聚石塔 事务消息，Push模式， 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望

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.................. 5 二：Producer 如何发送消息 ................................................................................................... 6 2.1 producer 发送普通消息 .................................... .......................... 7 2.2 顺序消息发送 ............................................................................................................ 7 2.3 分布式事物消息 ................................... ..................... 9 三：Broker 落地消息 ............................................................................................................. 11 2.1 普通消息落地 ..................................