OpenShift Container Platform 4.9 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Last Updated: 2023-08-27 OpenShift Container Platform 4.9 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Enter your first name here community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod 和容器的说明。它还提供有关配置 Pod 调度和放置、 使用作业（job）和 DaemonSet 来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 节 节点概述 点概述 1.1. 关于节点 读取操作 管理操作 增强操作 1.2. 关于 POD 读取操作 管理操作 增强操作 1.3. 关于容器 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 2.1. 使用 POD

OpenShift Container Platform 4.6 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Enter your first name here community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod 和容器的说明。它还提供有关配置 Pod 调度和放置、 使用作业（job）和 DaemonSet 来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 节 节点概述 点概述 1.1. 关于节点 读取操作 管理操作 功能增强操作 1.2. 关于 POD 读取操作 管理操作 功能增强操作 1.3. 关于容器 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 2.1. 使用

Pod 容忍节点异常时间调整 容忍节点异常时间调整 1. 原理说明 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有⼀个等待时间，才会对节点上的 Pod 进⾏驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发⽣异常时及时将 Pod 驱逐 并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们⾸先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes gate，节点及其上 Pod 的⽣命周期管理将通过节点的 Condition 和 Taint 来进⾏，Kubernetes 会不断地检查所有节点状态，设置对应的 Condition，根据 Condition 为节点设置对应的 Taint，再根据 Taint 来驱逐节点上的 Pod。 同时在创建 Pod 时会默认为 Pod 添加相应的 tolerationSeconds 参数，指定当节点出现异常（如 Pod 还将在这个节点上运⾏多⻓的时间。 那么，节点发⽣异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s，Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min，也就是说，节点实际异常 5min40s（340s）后，节点上的 Pod 才会

进击的 Traefik 杨川胡（阳明） 知群后台负责人 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站 云原生边缘路由器探秘杨川胡（阳明） 知群后台负责人，原小米视频后台高级研发 ，《Prometheus 深入浅出》作者，「k8s技 术圈」社区作者，现阶段专注于云原生技术 领域，希望成为一个有产品思维的工程师1 Traefik 介绍 2 Traefik Traefik 2.0 核心概念 3 Traefik With Docker 4 Traefik With KubernetesTraefik 是什么？ • 云原生的边缘路由器 • 让部署微服务更加便捷而诞生的现 代 HTTP 反向代理、负载均衡工具 • 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, M arathon, Mesos, Consul, Etcd, Z ookeeper •其他功能......1 Traefik 介绍 2 Traefik 2.0 核心概念 3 Traefik With Docker 4 Traefik With KubernetesTraefik 是一个边缘路由器Traefik 自动服务发现Traefik 2.0 架构 • Providers 用来自动发现平台上的服务 • Entrypoints 监听传入的流量（端口等… ） • Routers 分析请求（host

在网格的边缘试探 企业Istio试水指南 崔秀龙 2019.1.6 Service Mesh Meetup #5 广州站感谢 • 蚂蚁金服 • ServiceMesher 社区 • Istio贡献者们关于我自己 • HPE（前惠普）软件分析师 • 从业第二十个年头，中老年乙方技术人员 • Istio、Kubernetes项目成员 • Istio.io全球贡献第二 • Kubernetes权威指南系列作者之一

深度解析CNCF社区⾸首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge� 向新勇� https://github.com/edisonxiang� Introduce� ➔ 华为开源社区⼯工程师� ➔ KubeEdge社区Member� ➔ Kubernetes社区Member� ➔ OpenSDS社区Memeber� ➔ OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� Outline� ➔ 边缘计算 & 应⽤用场景 & ⾯面临的挑战� ➔ Why KubeEdge & 基础架构 & 设备管理理 & 实战� ➔ 后续规划 & 社区贡献 & 技术交流� 边缘计算� 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器器等）和⽤用户较远，对于实时性要求⾼高的计算需求，把计算放在云上会引起较⻓长的⽹网络延 时、⽹网络拥塞、服务质量量下降等问题 力不不⾜足，⽆无法与云端相⽐比。在此情况下，边缘计算应运⽽而⽣生，将云端计算能⼒力力 延伸到靠近终端设备的边缘节点，就近提供服务。边缘计算不不是云计算的替代品，边缘计算减轻了了云计算架构的计算负担，是其补充和延伸。 云边协同才能够最⼤大程度的发挥作⽤用。连上云的边才有强⼤大的能⼒力力和灵活性。连上边的云才有数据引流上云和应⽤用服务落地点。� 边缘计算——快速发展的四⼤大因素� Gartne

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 .. 远端控制 云端分析系统 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂，对算力、通信要求很高，计算放置于 云端时效性差，另外无法现场就对业务进行处理，比 如计算路口交通事故预警，给予司机及时提示等，所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 大范围为客户赋能，IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算，核心要素是计 算，计算平台的训练 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成

. . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 推荐的主机 推荐的主机实 实践 践 1.1. 推荐的节点主机实践 1.2. 创建 KUBELETCONFIG CRD 来编辑 KUBELET 参数 1.3. 修改不可用 WORKER 节点的数量 1.4. CONTROL PLANE 节点大小 1.5. 推荐的 ETCD 实践 1.6. 将 ETCD 移动到不同的磁盘 1.7. 分离 ETCD 1.8. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 基础架构组件 1.9. 移动监控解决方案 1.10. 移动默认 REGISTRY 1.11. 移动路由器 1.12. 基础架构节点大小 1.13. 其他资源 第 第 2 章 章 IBM Z 和 和 LINUXONE 环 环境的推荐主机 境的推荐主机实 实践 践 2.1. 管理 CPU 过量使用 2.2. 禁用透明巨页 2 12.1. 关于裸机主机和节点 12.2. 维护裸机主机 第 第 13 章 章 巨 巨页 页的作用及 的作用及应 应用程序如何使用它 用程序如何使用它们 们 13.1. 巨页的作用 13.2. 应用程序如何使用巨页 13.3. 使用 DOWNWARD API 消耗巨页资源 13.4. 配置巨页 13.5. 禁用透明巨页 第 第 14 章 章 低延 低延迟节 迟节点的 点的 PERFORMANCE

使用 X-Forwarded 标头 使用案例示例 6.8.11. 启用 HTTP/2 入口连接 6.9. 其他资源 第 第 7 章 章 配置 配置节 节点端口服 点端口服务 务范 范围 围 7.1. 先决条件 7.2. 扩展节点端口范围 7.3. 其他资源 第 第 8 章 章 在裸机集群中使用流控制 在裸机集群中使用流控制传输协议 传输协议 (SCTP) 8.1. 支持 OPENSHIFT 3.1.3. 关于自定义节点选择器 12.3.1.4. 禁用或启用网络资源注入器 12.3.1.5. 禁用或启用 SR-IOV Operator 准入控制器 Webhook 12.3.1.6. 为 SR-IOV 网络配置守护进程配置自定义 NodeSelector 12.3.2. 后续步骤 12.4. 配置 SR-IOV 网络设备 12.4.1. SR-IOV 网络节点配置对象 12.4.1 1.1. SR-IOV 网络节点配置示例 12.4.1.2. SR-IOV 设备的虚拟功能 (VF) 分区 12.4.2. 配置 SR-IOV 网络设备 12.4.3. SR-IOV 配置故障排除 12.4.4. 后续步骤 12.5. 配置 SR-IOV 以太网网络附加 12.5.1. 以太网设备配置对象 12.5.1.1. 为额外网络配置 IP 地址分配 12.5.1.1.1. 静态 IP

业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix Config Server （git based） spring boot spring boot – 才云数据解决方案 边缘计算场景 1. 海尔在全球有许多工厂 2. 工厂里的机器不多 3. 这些机器上跑了一些容器服务 4. 因为机器数量不多，不希望每个工厂组成一个 k8s 集群 5. 也不可能将这些工厂的机器作为node 节点添加到青岛 的 k8s 集群，因为可能受到vpn 等网络的限制 6. 这些分布在各个工厂的零散的机器上跑的容器服务就称 为边缘容器服务 7. 海尔希望有一个多租户平台既能管理多个 海尔希望有一个多租户平台既能管理多个 k8s 集群，也 能把这些边缘节点管理起来，为每个租户提供 k8s 分区 资源和边缘节点资源。 租户资源 NS NS NS NS NS NS Dev K8S Cluster NS NS NS NS NS NS NS NS Test K8S Cluster Staging K8S Cluster Endpoint Servers