知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 实战 实战1 采集器怎么运行 实战2 BPF和eBPF怎么配合 实战3 如何与eBPF交互 实战4 eBPF kprobe挂在哪 实战5 eBPF uprobe挂在哪 实战6 怎样编码 实战7 怎样传输 实战8 怎样打标签

建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控 CPU、Mem、Disk、DiskIO、Net、Netstat、Processes、 System、Conntrack、Vmstat 等等。原理就是读取 OS 的数据（通过 /proc 和 syscall 等）做一些简 单计算。有很多采集器可以选择： Telegraf Grafana-agent Datadog-agent node-exporter Categraf Kubernetes Node 组 件的监控 Kubernetes 模式的抓取器，与中间件一起部署、一起升级、一起下线销毁 • 动态改配置：比如中间件部署在物理机上，部署中间件的脚本，顺便创建对应的采集配置，然后对采集器 reload， 下线中间件的时候，就是删除对应的采集配置，对采集器 reload • 中心端统一采集：不同的中间件，可以分别使用不同的采集器实例（相当于根据中间件类型做抓取器的分片）， 每次部署了一个新的中间件实例，就来这个中心配置的地方，增加一条新的采集规则，或者使用服务发现的方式，

链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID N F V 公 有 云 / 私 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 1% 带宽开销 原 始 数 据 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 全 景 图 基于应用代码和日志的可观测性