1 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com 基于Consul的多Beats接入 管控与多ES搜索编排 2 拥抱开源、释放云原生的力量 • 背景与挑战 • 多Beats/Logstash接入管控 • 多ES搜索编排系统 • 日志AIOps探索 3 背景与挑战 产品数量 人员规模 主机规模 100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 测试并下发配置 全网重启filebeat 检测数据是否上报 传统Beats接入流程 配置更改 现网配置是否全部一致？ 日志上报是否有延时？ Api-server2 Consul 云ES Agent-1 Agent-N Agent-1 Agent-N 数据流 配置监听 Agent注册 配置下发 Web-UI Api-server1 HostGroup HostGroup MasterCluster Opsd Monitord Syncd … … 腾讯云产品 … Docker 云内网 ES 7 数据模型 Kafka

指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 1.21. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 1.22. 服务网格故障排除 1.23. ENVOY 代理故障排除 1.24. SERVICE MESH CONTROL PLANE 配置参考 OpenShift Service Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层，而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 3scale API 管理解决方案的可选集成。对于 2.1 之前的版本，这个集成 是通过 3scale Istio 适配器实现的。对于 2.1 版本，3scale 集成通过 WebAssembly 模块实现。 有关如何安装 3scale 适配器的详情，请参考 3scale Istio 适配器文档 1.3.3. 了解 Kiali Kiali 通过显示服务网格中的微服务服务以及连接方式，为您提供了一个可视性的服务网格概述。

Grafana Tempo 项 目。 红 红帽 帽构 构建的 建的 OpenTelemetry，它基于开源 OpenTelemetry 项目。 重要 重要 Jaeger 不使用经 FIPS 验证的加密模块。 1.1.2. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 3.0 中的组件版本 Operator 组 组件 件 Version Red Hat Grafana Tempo 项 目。 红 红帽 帽构 构建的 建的 OpenTelemetry，它基于开源 OpenTelemetry 项目。 重要 重要 Jaeger 不使用经 FIPS 验证的加密模块。 1.2.2. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 2.9.2 中的组件版本 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 Grafana Tempo 项 目。 红 红帽 帽构 构建的 建的 OpenTelemetry，它基于开源 OpenTelemetry 项目。 重要 重要 Jaeger 不使用经 FIPS 验证的加密模块。 1.3.2. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 2.9.1 中的组件版本 Operator 组 组件 件 Version Red

加密套件，并使用由 RHCOS 提供的加密模块。 重要 重要 只有在 x86_64 架构中 的 OpenShift Container Platform 部 署支持 FIPS 验证 的/Modules in Process 加密库。 注意 注意 如果使用 Azure File 存 储，则无法启用 FIPS 模式。 false 或 true imageContentSourc es release-image 对象数组。包括一个 source 以及可选 的 mirrors，如下表所示。 imageContentSourc es.source 使用 imageContentSources 时需 要。指定用户在镜像拉取规格中引用的 仓库。 字符串 imageContentSourc es.mirrors 指定可能还包含同一镜像的一个或多个 仓库。 字符串数组 publish 如何发布或公开集群的面向用户的端 Container Platform 的 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 机器会绕过默认的 Kubernetes 加密套件，并使用由 RHCOS 提供的加密模块。 重要 重要 只有在 x86_64 架构中的 OpenShift Container Platform 部署支持 FIPS 验证 的/Modules in Process 加密库。 您可以选择提供您用来访问集群中机器的

Container Platform 的 Red Hat Enterprise Linux CoreOS(RHCOS)机器会绕过默认的 Kubernetes 加密套件，并使用由 RHCOS 提供的加密模块。 重要 重要 要为集群启用 FIPS 模 式，您必须从配置为以 FIPS 模式操作的 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 计算机运行安 装程序。有关在 RHEL 中配置 imageContentSourc es release-image 内容的源和存储库。 对象数组。包括一个 source 以及可选 的 mirrors，如本表的以下行所述。 imageContentSourc es.source 使用 imageContentSources 时需要 此项。指定用户在镜像拉取规格中引用 的存储库。 字符串 imageContentSourc es.mirrors 指定可能还包含同一镜像的一个或多个 Container Platform 的 Red Hat Enterprise Linux CoreOS(RHCOS)机器会绕过默认的 Kubernetes 加密套件，并使用由 RHCOS 提供的加密模块。 重要 重要 要为集群启用 FIPS 模 式，您必须从配置为以 FIPS 模式操作的 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 计算机运行安 装程序。有关在 RHEL 中配置

C us to m ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 网 络 自 定 义 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ R es tri ct e d n et w or k ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 私 有 集 群 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ imageContentSourc es release-image 内容的源和存储库。 对象数组。包括一个 source 以及可选 的 mirrors，如本表的以下行所述。 imageContentSourc es.source 使用 imageContentSources 时需要 此项。指定用户在镜像拉取规格中引用 的存储库。 字符串 imageContentSourc es.mirrors 指定可能还包含同一镜像的一个或多个 imageContentSourc es release-image 内容的源和存储库。 对象数组。包括一个 source 以及可选 的 mirrors，如本表的以下行所述。 imageContentSourc es.source 使用 imageContentSources 时需要 此项。指定用户在镜像拉取规格中引用 的存储库。 字符串 imageContentSourc es.mirrors 指定可能还包含同一镜像的一个或多个

九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 13 中间件 14 镜像仓库 化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数字底座，帮助企业定义数字边界，释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦，灵活升级，业务无感知，开放对接超百家 云原生生态产品，形成完整的 业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 第 4 页 九大能力 DCE 5.0 云原生操作系统提供了 9 大能力，自由搭配各种模块，可以应对海量 应用场景。 这些模块就像乐高搭积木一样，糅合社区最优秀的几十种开源技术，经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。

Junit Nexus Sonarqub e Jenkin s Slelenium RedWoodH Q Clair Registr y Elastic kubernet es Docke r 总体流程设计 u 在概念阶段完成产品⽴项评审 u 在迭代0阶段完成系统总体架构审 计，总体架构设计完成之后，启 动迭代启动评审。 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2 06-12-业务设计和开发指导指南V1.0 13. 06-13-⽤户故事写作指南-V1.0 14. 06-14-⽤户体验设计指南V1.0 15. 06-15-质量标准指南-⾮功能性V1.0 16. 06-16-微服务模块分析指南1.0 操作⼿册(16) 1. 08-01-Eclipse-Git-Plug-in 2. 08-02-Eclipse-Jenkins-Plug-in 3. 08-03-Eclipse-Jira-Plug-in tegration API S e r ver C o r e /C ustom R e s ourc es API S e r ver C o r e /C ustom R e s ourc es API S e r ver C o r e /C ustom R e s ourc es Oth er tool s/systems In tegra ti on Other tools/systems

链式法则 7.7 反向传播算法 7.8 Himmelblau 函数优化实战 7.9 反向传播算法实战 7.10 参考文献 第 8 章 PyTorch 高级用法 8.1 常见功能模块 8.2 模型装配、训练与测试 8.3 模型保存与加载 8.4 自定义类 8.5 模型乐园 8.6 测量工具 8.7 可视化 8.8 参考文献 第 9 章 过拟合 除了提供底层的矩阵相乘、加减等数学函数，还内建了常用神经网络运算函 数、常用网络层、网络训练、模型保存与加载、模型部署等一系列深度学习系统的便捷功 能。常用网络层主要放置在 nn 子模块中，优化器主要放置在 optim 子模块中，模型部署主 要通过 ONNX 协议实现。使用 PyTorch 开发，可以方便地利用这些功能完成常用算法业务 流程，高效稳定灵活。 1.6 开发环境安装 在领略完 作为模型的最终输出 。 从网络结构上看，如图 3.10 所示，函数的嵌套表现为网络层的前后相连，每堆叠一个 (非)线性环节，网络层数增加一层。通常把输入节点?所在的层叫作输入层，每一个非线性 模块的输出??连同它的网络层参数??和??等称为一层网络层。特别地，对于网络中间的 层，也叫作隐藏层，最后一层也叫作输出层。这种由大量神经元模型连接形成的网络结构 称为神经网络(Neural Netwo

自定义节点 17.1.1. 添加 day-1 内核参数 17.1.2. 在节点中添加内核模块 17.1.2.1. 构建并测试内核模块容器 17.1.2.2. 为 OpenShift Container Platform 置备内核模块 17.1.2.2.1. 通过 MachineConfig 对象置备内核模块 17.1.3. 在安装过程中加密磁盘 17.1.3.1. 启用 TPM v2 磁盘加密 Container Platform 的 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 机器会绕过默认的 Kubernetes 加密套件，并使用由 RHCOS 提供的加密模块。 重要 重要 只有在 x86_64 架构中 的 OpenShift Container Platform 部 署支持 FIPS 验证 的/Modules in Process 加密库。 注意 Container Platform 的 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 机器会绕过默认的 Kubernetes 加密套件，并使用由 RHCOS 提供的加密模块。 - cidr: 10.128.0.0/14 hostPrefix: 23 machineNetwork: - cidr: 10.0.0.0/16 networkType: