Remarks Java JRE 8/11/17 Officially released against JDK8 Kyuubi Gateway Engine lib Beeline 1.9.0- SNAPSHOT Kyuubi Server Kyuubi Engine Kyuubi Hive Beeline Spark Engine 3.1 to 3.5 A Spark distribution To install Kyuubi, you need to unpack the tarball. For example, $ tar zxf apache-kyuubi-1.9.0-SNAPSHOT-bin.tgz ├── LICENSE ├── NOTICE ├── RELEASE ├── beeline-jars ├── bin ├── charts │ └── kyuubi ├── ' -n kentyao Connecting to jdbc:hive2://localhost:10009/ Connected to: Spark SQL (version 1.0.0-SNAPSHOT) Driver: Hive JDBC (version 2.3.7) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ Beeline version

Kyuubi Release 1.9.0-SNAPSHOT Apache Kyuubi Community Mar 04, 2024 ADMIN GUIDE 1 A Unified Gateway 3 1.1 Application Programming Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 i ii Kyuubi, Release 1.9.0-SNAPSHOT Apache Kyuubi™ is a distributed and multi-tenant gateway to provide serverless SQL on Data Warehouses platform, using one copy of data, with one SQL interface. ADMIN GUIDE 1 Kyuubi, Release 1.9.0-SNAPSHOT 2 ADMIN GUIDE CHAPTER ONE A UNIFIED GATEWAY The Server module plays the role of a unified gateway

Open source Partner Logos 12 © 2022 Cloudera, Inc. All rights reserved. APACHE OZONE COMMUNITY Snapshot - 2022 ● Ozone PMC Chair: Sammi Chen ● 28 PMC members, 61 Committers ○ Committers / PMC members BLOCKS Use proven technologies - don’t reinvent the wheel • RAFT replication – http://raft.github.io ● Open source Java implementation of RAFT - Apache Ratis Library. • Storage Containers – Unit of replication Prashant Pogde, Siyao Meng Ozone PMC, committer 36 © 2022 Cloudera, Inc. All rights reserved. SNAPSHOT USE CASES ● Data protection and backup ○ Bucket Granularity ● Replication and DR ○ Stable source

置为 go-sockaddr 模板 ● -bootstrap： 此标志用于控制服务器是否处于“引导”模式。重要的是，在此模式下，每个数据中 只能运行一台服务器。从技术上讲，允许自举模式的服务器作为Raft领导者自行选举。重要的是只有 个节点处于这种模式; 否则，无法保证一致性，因为多个节点能够自我选择。在引导群集后，建议不 使用此标志。 ● -bootstrap-expect：此标志提供数据中心 查看Consul支持的协议版本consul -v。 ● -raft-protocol：这控制用于服务器通信的Raft共识协议的内部版本。必须将其设置为3才能访问自 驾驶仪功能，但会有例外cleanup_dead_servers。Consul 1.0.0及更高版本默认为3（默认为2之前） 有关 详细信息，请参阅 Raft协议版本兼容性。 ● -raft-snapshot-threshold：这可以控制保存到磁盘的快照之间的最小筏提交条目数。这是一个很 减少所有服务器同时拍摄快照的机会。由于日志将变得更大并且raft.db文件中的空间在下一个快照之 无法回收，因此增加此值将替换磁盘空间的磁盘空间。如果需要重播更多日志，服务器可能需要更长 原文链接：consul 命令行 时间才能从崩溃或故障转移中恢复。在Consul 1.1.0及更高版本中，默认为16384，在先前版本中， 设置为8192。 ● -raft-snapshot-interval：它控制服务器检查是

API 安全：支持 HTTPS 方式的访问 快速：支持并发 1k/s 的写操作 可靠：支持分布式结构，基于 Raft 的一致性算法 注：Apache ZooKeeper 是一套知名的分布式系统中进行同步和一致性管理的工具。 注：doozer 则是一个 一致性分布式数据库。 注：Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法，相比于大名鼎鼎 的 Paxos 算法，它的过程更容易被人理解，由 default 2014/12/31 14:52:09 etcdserver: data dir = default.etcd 2014/12/31 14:52:09 etcdserver: snapshot count = 10000 2014/12/31 14:52:09 etcdserver: advertise client URLs = http://localhost:2379,http://localhost:4001 14:52:10 raft: ce2a822cea30bfca became follower at term 0 2014/12/31 14:52:10 raft: newRaft ce2a822cea30bfca [peers: [], term: 0, commit: 0, lastindex: 0, lastterm: 0] 2014/12/31 14:52:10 raft: ce2a822cea30bfca

集群命令 docker swarm leave 可以在工作节点执行）。一个 Swarm 集群可以有多个管理节 点，但只有一个管理节点可以成为 leader ， leader 通过 raft 协议实现。 工作节点是任务执行节点，管理节点将服务 ( service ) 下发至工作节点执行。管理节点默认 也作为工作节点。你也可以通过配置让服务只运行在管理节点。 来自 Docker 安全：支持 HTTPS 方式的访问 快速：支持并发 10 k/s 的写操作 可靠：支持分布式结构，基于 Raft 的一致性算法 Apache ZooKeeper 是一套知名的分布式系统中进行同步和一致性管理的工具。 doozer 是一个一致性分布式数据库。 Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法，相比于大名鼎鼎的 Paxos 算 法，它的过程更容易被人理解，由 the cluster snapshot save Stores an etcd node backend snapshot to a given file snapshot restore Restores an etcd member snapshot to an etcd directory snapshot status Gets

ROCKETMQ_HOME}/store/config/topics.json。 在 RocketMQ4.5.0 版本后引入了多副本机制，即一个复制组（m-s）可以演变为基 于 raft 协议的复制组，复制组内部使用 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性，该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 top { // @6 response.setCode(ResponseCode.QUERY_NOT_FOUND); response.setRemark("Not found, V3_0_6_SNAPSHOT maybe this group consumer boot first"); } } return response; } 代码@1：从消费消息进度文件中查询消息消费进度。 g 是否启用 DLedger，即是否启用 RocketMQ 主从切换，默认值为 false。如果需要 开启主从切换，则该值需要设置为 true 。  dLegerGroup 节点所属的 raft 组，建议与 brokerName 保持一致，例如 broker-a。  dLegerPeers 集群节点信息，示例配置如下：n0-127.0.0.1:40911;n1-127.0.0.1:40912;n2-127

ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS | +---------------------------+------------------+---------+-- ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS | +---------------------------+------------------+---------+-- 章 为 为平台 平台验证执 验证执行延 行延迟测试 迟测试 151 GET:https://api.cnfdc8.t5g.lab.eng.bos.redhat.com:6443/apis/snapshot.storage.k8s.io/v1beta1? timeout=32s Running Suite: CNF Features e2e integration tests =========

主负责写和事件分发 • 从负责读 • 底层对接分布式强一致性存储 • CAS 事务写 • 快照读 实现架构图 存储层 存储层 – 分布式 KV Store ByteKV • Multi Raft Goup • 全局有序 Range 分区 • 强一致性 • 支持多 key 事务 • 支持 CAS • 支持快照读 • 高性能 存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 性能优化 写优化 - 1 降低锁粒度 存储引擎替换 表锁 -> 行锁，增大了写的并发 写优化 - 2 单点写 -> 多点写 multi raft range 分片，增大写并发 Brain 层无磁盘 io，只有网络 io 写优化 - 3 事务优化 精心设计 key 格式 一个 k8s 对象的索引和数据在同一分区内 跨分区分布式事务 Stream 代替分页，降低延迟 内存高效复用，避免 OOM 读优化 - 2 多分片并发读 通过并发，大大减少读时延 读优化 - 3 读写分离 follower 可以无限扩展，没有 raft 同步问题 读写之间无相互影响 读优化 - 4 Count 优化 基于周期性 Compact 统计，存在内存 降低时延，减轻存储压力 Watch 优化 - 1 写性能提升带来直接收益

for Taobao B2C Trading Aliw a reM Q Ap a che In cuba tin g 分布式事务消息 原生消息轨迹，AC L 支持 存储架构全面升级，RAFT 存储开源 轻量级Pull con sum er 发布 Request-Rep ly 特性支持 IPv 6 支持 © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d eta Q v 2 .0 RocketM Q v 3 .0 Ap a che RocketM Q 4.x Lin ux Op en M essa gin g 主从复制架构升级，性能提升数倍 RAFT 存储生产可用 rocketm q-con n ect 进入孵化 2021 5.0 -p rev iew 发布 性能优化、PoP 消费，多存储目录， 轻量级队列 rocketm q-strea 力 • 容量调整时，不能产生数据迁移，且要在秒级完成 固定分区使用场景 • 任务计算过程中，会将同一个业务类型的数据发到同一个队列 • Binlog 等数据同步过程中，需要保证严格顺序 RAFT 存储支持：自动主从切换，强一致性保证 逻辑队列：秒级无损弹性扩缩，无数据复制，流量精准调度 消息与流融合索引支持 核心问题 • 消息体小且存储结构面向单 条消息，导致提升吞吐困难 •