Graph streaming algorithms - CS 591 K1: Data Stream Processing and Analytics Spring 2020
(Vasia) Kalavri vkalavri@bu.edu Spring 2020 4/28: Graph Streaming ??? Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 Modeling the world as a graph 2 Social networks friend follows The web Actor-movie results for the search term “graph” ??? Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 Basics 1 5 4 3 2 “node” or “vertex” “edge” 1 5 4 3 2 undirected graph directed graph 4 ??? Vasiliki Kalavri Kalavri | Boston University 2020 Graph streams Graph streams model interactions as events that update an underlying graph structure 5 Edge events: A purchase, a movie rating, a like on an online post0 码力 | 72 页 | 7.77 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.10 监控
控仪 仪表板 表板 10.1. 以集群管理员身份查看监控仪表板 10.2. 以开发者身份查看监控仪表板 10.3. 后续步骤 第 第 11 章 章 使用 使用 BARE METAL EVENT RELAY 监 监控裸机事件 控裸机事件 11.1. 关于裸机事件 11.2. 裸机事件的工作方式 11.3. 安装 AMQ 消息传递总线 11.4. 订阅集群节点的 REDFISH BMC 裸机事件 来运行您已创建的查询。图表中会直观呈现查询的指标。如果查询无效,则 UI 会显示错误消息。 注意 注意 如果查询对大量数据进行运算,这可能会在绘制时序图时造成浏览器超时或过载。 要避免这种情况,请选择 Hide graph 并且仅使用指标表来校准查询。然后,在找 到可行的查询后,启用图表来绘制图形。 8. 可选:页面 URL 现在包含您运行的查询。要在以后再次使用这一组查询,请保存这个 URL。 其他 其他资 资源 要重置时间范围,请选择 Reset Zoom。 4. 要显示所有查询在特定时间点的输出,请将鼠标光标停留在图表中的对应点上。弹出框中会显示 查询输出。 5. 要隐藏图表,请选择 Hide Graph。 在 Developer 视角中: 1. 要放大图表并更改时间范围,请执行以下操作之一: 点击图表并在水平方向上拖动,以可视化方式选择时间范围。 OpenShift Container Platform0 码力 | 135 页 | 1.58 MB | 1 年前3Putting an Invisible Shield on Kubernetes Secrets
identity • kubeconfig only in memory • TEE as an option • Solution • Get kubeconfig • Relay server mode • Non-relay server mode • Keep kubeconfig in memory • proxy mode • kubectl ó http/uds ó proxy ó0 码力 | 33 页 | 20.81 MB | 1 年前3Is Your Virtual Machine Really Ready-to-go with Istio?
● VM Host IO interface ○ Relay ■ DPDK ○ Passthrough ■ SRIOV ● SRIOV ○ Single Root I/O Virtualization ● SIOV ○ Scalable I/O Virtualization ● SRIOV => SIOV relay w/ DPDK SRIOV #IstioCon SmartNIC0 码力 | 50 页 | 2.19 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能
Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 290 1 流程 流程 1. 要配置 AMQ Interconnect Operator 和 Bare Metal Event Relay Operator,请将以下 YAML 添加 到 common-ranGen.yaml 文件中的 spec.sourceFiles 中: 2. 将 Interconnect CR 添加到站点配置文件中的 ${SIGNATURE_BASE64} EOF $ curl -s https://api.openshift.com/api/upgrades_info/v1/graph?channel=stable-4.10 - o ~/upgrade-graph_stable-4.10 第 第 19 章 章 处 处于 于边缘 边缘网 网络 络的集群 的集群 293 对于 Operator 更新,您必须执行以下任务: spec: channel: "stable-4.10" upstream: http://upgrade.example.com/images/upgrade-graph_stable-4.10 - fileName: ClusterVersion.yaml 5 policyName: "platform-upgrade" metadata:0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前3万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ
OpenMessaging specification OpenMessaging specification Low Latency Message Trace MQTT/REST Proxy Relay Service Transaction Message Kafka Service Apache RocketMQ SDK(Java/C++/.Net/PHP/Go) | Console0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ
OpenMessaging specification OpenMessaging specification Low Latency Message Trace MQTT/REST Proxy Relay Service Transaction Message Kafka Service Apache RocketMQ SDK(Java/C++/.Net/PHP/Go) | Console0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3Advancing the Tactical Edge with K3s and SUSE RGS
” Historically, to confirm a team has received the same information, a soldier would have to relay a question via radio and wait for a response from each operative. Having processing power at the0 码力 | 8 页 | 888.26 KB | 1 年前3Apache RocketMQ – Trillion Messaging in Practice
l e w a r e G r o u p IoT - MQTT © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p Relay Service © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p 02 Monitoring and0 码力 | 48 页 | 2.55 MB | 1 年前3【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112
似于社交网 络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列的不规则空间拓扑结构的数据,它们往往显得力 不从心。2016 年,Thomas Kipf 等人基于前人在一阶近似的谱卷积算法上提出了图卷积网 络(Graph Convolution Network,GCN)模型。GCN 算法实现简单,从空间一阶邻居信息聚 合的角度也能直观地理解,在半监督任务上取得了不错效果。随后,一系列的网络模型相 继被提出,如 GAT、EdgeConv、DeepGCN 为了防止释放计算图资源,设置 retain_graph=True dy2_dy1 = autograd.grad(y2, [y1], retain_graph=True)[0] dy1_dw1 = autograd.grad(y1, [w1], retain_graph=True)[0] dy2_dw1 = autograd.grad(y2, [w1], retain_graph=True)[0] its, grad_outputs=torch.ones_like(d_interplote_logits), create_graph=True, retain_graph=True, )[0] # 计算每个样本的梯度的范数:[b, h, w, c] => [b, -1] grads = grads0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前3
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